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Jiageng Mao

Jiageng Mao是一名研究機器人學習與物理世界人工智能的研究者,在南加州大學獲得計算機科學博士學位,現任Google DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究機構,2023年4月由2014年被 Google 收購的 DeepMind 與 Google Research 的 Brain 團隊合併而成,由 Demis Hassabis 任首席執行官。它開發了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型,Hassabis 與 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白質結構預測工作獲得2024年諾貝爾化學獎。點擊查看完整詞條研究科學家。

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詞條資料

發表Voxel Transformer論文

2021年9月,他作為第一作者在arXiv提交論文,提出名為VoTr的體素Transformer骨幹網絡,用於基於點雲的三維目標檢測;據其個人網站,該論文發表於ICCV 2021。⁠[1][2]

提出自動駕駛語言智能體

他與Yue Wang、Marco Pavone等人合作,以第一作者身份發表論文《A Language Agent for Autonomous Driving》,探討以語言智能體實現類人駕駛;其個人網站稱該研究(Agent-Driver)入選COLM 2024。⁠[3][2]

PhysBench入選ICLR口頭報告

他參與的PhysBench研究提出用於評測並提升視覺語言模型理解物理世界能力的基準,被列為ICLR 2025口頭報告論文,他為第二作者。⁠[4]

據其個人網站,同年其參與的DreamDrive研究入選ICRA 2025。⁠[2]

獲NVIDIA研究生獎學金

英偉達NVIDIANVIDIA 是美國半導體與計算技術公司,提供圖形處理器、人工智能基礎設施、網絡互連和計算軟件,在納斯達克以 NVDA 為代碼上市。點擊查看完整詞條於2025年12月4日公佈2026—2027年度研究生獎學金獲得者名單,他以南加州大學博士生身份入選,研究方向被概括為利用互聯網規模數據中的先驗解決物理AI問題。⁠[5]

參與發佈人形機器人基礎模型Ψ₀

2026年3月,他作為合著者之一參與發佈Ψ₀(Psi-Zero),這是一個面向人形機器人移動操作任務的開放基礎模型;其個人網站稱相關論文入選RSS 2026。⁠[7][2]

截至2026年10月:任Google DeepMind研究科學家

據其個人網站,他已在南加州大學取得計算機科學博士學位,博士期間研究如何讓機器人從日常圖像和視頻中學習;現任Google DeepMind研究科學家,從事讓Gemini通過代碼構建物理世界並與之交互的工作。⁠[2]

關聯機構、網站與公開賬號

個人網站:公開鏈接:https://jiageng.me/(在新窗口打開)⁠[6]

來源

  1. Voxel Transformer for 3D Object Detection(在新窗口打開)
  2. Jiageng Mao(在新窗口打開)
  3. A Language Agent for Autonomous Driving(在新窗口打開)
  4. PhysBench: Benchmarking and Enhancing Vision-Language Models for Physical World Understanding(在新窗口打開)
  5. NVIDIA Awards up to $60,000 Research Fellowships to PhD Students(在新窗口打開)
  6. Jiageng Mao(在新窗口打開)
  7. Ψ₀: An Open Foundation Model Towards Universal Humanoid Loco-Manipulation(在新窗口打開)