Harvey

Harvey 于2022年由律师 Winston Weinberg 与人工智能研究者 Gabe Pereyra 共同创办。Weinberg 的背景是证券及反垄断诉讼，Pereyra 曾在 Google Brain 和 Meta 从事大语言模型研究。两人把法律工作中大量阅读、整理与起草文本的需求作为切入点，由模型先组织信息，再交律师审查。⁠[1][2]

OpenAIOpenAIOpenAI是2015年创立的人工智能研究与产品机构，开发GPT系列模型、ChatGPT、Codex及开发者API，并开展图像、语音、视频与智能代理研究。2025年重组后，非营利的OpenAI Foundation继续控制营利主体OpenAI Group PBC。其发展涉及大规模融资与算力合作，也伴随治理、版权、隐私及人工智能安全争议。点击查看完整词条 的客户案例记载，团队曾以 Reddit 租赁法律问题测试 GPT-3，并把答案交律师评阅。这个早期试验帮助他们判断应用方向；它是创办团队介绍产品起源的案例，而非面向所有法律领域的准确率证明。随后，Allen & Overy 的 Markets Innovation Group 自2022年11月开始试用 Harvey。⁠[2][3]

2023年2月15日，Allen & Overy 宣布将 Harvey 引入全球业务，覆盖43个办公室的3500多名律师。律所称，试用期间约3500名律师提出了约4万次与日常工作有关的问题，用途包括合同分析、尽职调查、诉讼和合规。公告同时明确，生成内容仍须由律师仔细审核。⁠[3]

4月，Sequoia CapitalSequoia CapitalSequoia Capital是一家由Don Valentine于1972年创立的风险投资机构，投资范围从种子期延伸至成长阶段。其历史投资包括Apple、Cisco、Google、YouTube、Airbnb和Stripe；2021年推出可继续持有上市证券的Sequoia Capital Fund结构，2023年区域业务转为独立品牌与合伙组织。点击查看完整词条 宣布领投 Harvey 的 A 轮融资，并将 Allen & Overy 和 PwC 列为早期采用者。12月19日，Harvey 宣布完成8000万美元 B 轮融资，由 Elad GilElad GilElad Gil 是创业者、投资人和《High Growth Handbook》作者，曾共同创办 Mixer Labs 与 Color，并在 Google 和 Twitter 工作。他经营多阶段投资机构 Gil & Co，参与人工智能公司的投资与孵化，并与 Sarah Guo 共同主持 No Priors 播客。点击查看完整词条 与 Kleiner PerkinsKleiner PerkinsKleiner Perkins成立于1972年。1977年，Frank Caufield和Brook Byers加入Eugene Kleiner、Tom Perkins所在的机构，形成Kleiner Perkins Caufield & Byers名称。点击查看完整词条 共同领投，OpenAI Startup Fund 和 Sequoia 参与，公司披露该轮估值为7.15亿美元。资金拟用于定制模型、扩充团队与产品功能。⁠[4][5]

12月21日，Allen & Overy 介绍与 Microsoft、Harvey 合作开发的合同起草与谈判工具 ContractMatrix。产品运行在 Azure，可作为网页应用或 Word 插件使用，以经过筛选的法律知识和先例为生成内容提供依据。律所称，发布时内部已有超过1000名律师使用；它属于律所开发的合作产品，不能与 Harvey 的全部平台功能等同。⁠[6]

Harvey 与 OpenAI 合作训练法律判例模型，从特拉华州判例扩展到美国判例资料。OpenAI 的案例介绍称，训练加入约100亿 token 的数据，并邀请大型律所律师比较专用模型与 GPT-4 的回答。该案例所述偏好和减少幻觉的效果来自双方披露的测试，不能推导为法律输出永远正确或无需审查。⁠[2]

7月23日，参与交易的 Cooley 律师事务所确认，Harvey 完成1亿美元 C 轮融资，估值15亿美元，由 GV 领投，OpenAI、Kleiner Perkins、Sequoia、Elad Gil 和 SV Angel 等参加，资金用于扩大业务地域并改进产品。⁠[7]

2025年2月，Harvey 宣布完成3亿美元 D 轮融资，估值30亿美元，由 Sequoia 领投。公司在公告中回顾，2024年客户数量从40家增至235家，分布于42个国家，年度经常性收入增至此前的4倍。这些为公司披露的经营指标，不是本词条独立审计的财务结果。⁠[8]

6月23日，Harvey 宣布3亿美元 E 轮融资，由 Kleiner Perkins 与 CoatueCoatueCoatue 是 Philippe Laffont 于1999年创建、以科技和创新为核心的投资管理机构，业务同时覆盖公开市场和私募市场。当前官网把 Thomas Laffont 列为联合创始人兼私募投资首席投资官；2026年7月29日 Form ADV 披露监管资产管理规模为927.05722582亿美元。点击查看完整词条 共同领投，估值50亿美元；12月4日又宣布由 Andreessen HorowitzAndreessen HorowitzAndreessen Horowitz（a16z）是 Marc Andreessen 与 Ben Horowitz 于2009年创办的风险投资机构，覆盖种子期至成长阶段，并向被投企业提供运营支持。点击查看完整词条 领投的1.6亿美元投资，估值80亿美元，并计划配合该轮进行首次股份收购要约。各数字对应不同轮次的公告估值，不能把它们相加为公司价值。⁠[9][10]

2026年3月的访谈中，Weinberg 将 Harvey 的方向描述为法律任务自动化：系统需要连接分散的数据、选择合适模型，并在不同律所、客户和专业人员之间安排工作交接。他强调审核输出准确性及必要时由人参与，而把律师的战略判断与可自动化的具体任务区分。关于未来按工作成果或使用量计价的表述，是其当时讨论的商业模式方向。⁠[11]

3月25日，公司宣布由 GIC 与 Sequoia 共同领投的2亿美元融资，估值110亿美元，资金用于扩大智能体能力和与客户协作的法律工程团队。公告称，客户在平台上运行超过2.5万个定制智能体，涉及并购、尽职调查、合同起草和文件审查；Shared Spaces 用于跨组织协作。相关数量是该时点的公司披露。⁠[12]

5月6日，Harvey 发布开源的 Legal Agent BenchmarkBenchmarkBenchmark是1995年创立的美国风险投资机构，长期以合伙人平等分配管理费和附带权益、保持小型合伙团队及早期科技投资著称。2026年3月24日Form ADV以Benchmark Capital Holdings Co. LLC为法律主体并作为SEC豁免报告顾问申报34个匿名代码基金载体；同年机构募集7.5亿美元第十二期旗舰基金和12.5亿美元首只成长基金。点击查看完整词条（LAB），以包含任务指令、客户事项资料和待审工作成果的结构评估长流程法律智能体。首版公告称其包含24个法律业务领域的1200多项任务，以及专家编写的7.5万多项评分标准。发布时暂不设排行榜，后续结果与规则仍会调整。⁠[13]

8月20日，Harvey 介绍 Tenet 研究预览，称其基于 Kimi K3，与 Fireworks 研究团队合作进行法律长流程任务的后训练，并使用合成、公开法律和专家数据。文章报告了内部及外部基准上的表现和成本效率改进，但这些是研究预览中的结果与比较范围，不能直接作为所有客户任务的效果保证。⁠[14]

9月9日，Harvey 宣布获得5.5亿美元融资，按公司公告估值为155亿美元，由 DiffusionDiffusionDiffusion 是由 Victor Lazarte 与 Kris Fredrickson 创办的风险投资机构，关注早期及成长阶段的人工智能公司。其公开披露的投资包括金融科技公司 Decade，以及2026年9月与 Lightspeed Venture Partners 共同领投的法律人工智能公司 Harvey 融资。点击查看完整词条 与 Lightspeed Venture PartnersLightspeed Venture PartnersLightspeed Venture Partners支持从种子轮到后期融资阶段的企业。其官网区分Lightspeed Management Company（LSVP）与Lightspeed India Partners（LSIP）：两者是分别运营的投资顾问实体，美国、欧洲和以色列办公室属于LSVP，印度及东南亚办公室属于LSIP。点击查看完整词条 共同领投。公司称资金将支持律所、企业法务和专业服务机构建立自有智能能力；同一公告披露，Am Law 100 律所中80%使用 Harvey，并包括 Fortune 10 中的五家企业法务团队。⁠[15]

Harvey 官网将业务定位为法律及专业服务人工智能，Weinberg 担任首席执行官。平台包括负责组织与分析文件的 Vault、法律及税务研究工具 Knowledge、执行多步骤任务的 Agents，以及用于客户和外部律师协作的 Spaces；并提供 Word、Outlook 和文档管理系统等入口或集成。平台页面所述能力仍需结合具体客户部署、数据权限和产品版本理解。⁠[16][17][18]

Harvey 的安全说明列出单点登录、审计日志、数据保留策略、访问控制及逻辑隔离等措施，并称默认不使用客户输入、输出或上传文件训练底层模型；只有客户明确请求时，才会为其建立专属模型。上述属于供应商公布的控制和合同承诺。法律内容仍需专业人员审核，这一点也见于早期客户的部署公告。⁠[19][3]