Gabe Pereyra

Pereyra 获得南加州大学计算机科学学士学位，之后曾在牛津大学攻读神经科学博士。Stanford Law School 的活动简介说明，这段博士学习获得 DeepMind 资助；Harvey 的人物介绍则记述他随后转向 AI 产业工作。⁠[1][2]

在创建 Harvey 之前，他曾在 DeepMind 担任研究科学家，并在 Meta 从事机器学习工程工作。他的研究署名使用 Gabriel Pereyra，公开职业资料也使用 Gabe Pereyra 这一名字。⁠[1][3]

2015年10月5日，César Laurent、Pereyra、Philémon Brakel、Ying Zhang 与 Yoshua Bengio 的《Batch Normalized Recurrent Neural Networks》上传 arXiv。研究比较批归一化用于不同循环网络连接的效果，指出输入到隐藏层的归一化可以加快训练收敛，但在所测试的语言建模与语音识别任务中未明显改善泛化表现。⁠[4]

2017年，Pereyra 与 George Tucker、Jan Chorowski、Łukasz Kaiser、Geoffrey Hinton 合作研究《Regularizing Neural Networks by Penalizing Confident Output Distributions》，列入 ICLR 工作坊。论文研究惩罚过度集中的输出概率分布，并比较置信惩罚与标签平滑，覆盖图像分类、语言建模、机器翻译和语音识别等基准。⁠[5]

2018年4月9日，Pereyra 与 Rohan Anil、Alexandre Passos、Robert Ormandi、George E. Dahl、Geoffrey E. Hinton 的在线蒸馏论文上传 arXiv。论文探索让在不同数据子集上训练的神经网络互相学习预测结果，以利用额外并行计算、简化传统多阶段蒸馏流程，并改善预测结果的可重复性。⁠[6]

2022年8月，Pereyra 与 Winston Weinberg 创立 Harvey。Pereyra 带来 AI 研究背景，Weinberg 则有证券及反垄断诉讼工作经验；两人将大语言模型用于法律研究、尽职调查等专业工作。Pereyra 担任公司总裁及联合创始人。⁠[2][7][1]

2022年12月22日发布的 OPT-IML 论文将 Pereyra 列为共同作者。研究整合约2000项自然语言处理任务，分析任务规模、采样、示例和训练目标等选择如何影响指令微调后的泛化，并训练了300亿和1750亿参数规模的 OPT-IML 模型。⁠[8]

红杉资本在2023年4月的投资文章中回顾，Allen & Overy 于当年2月成为 Harvey 首个对外公布的企业客户，PwC 于3月宣布加入。这些合作围绕法律研究、尽职调查等工作展开，是公司早期面向专业服务机构的应用记录。⁠[7]

2023年4月26日，Pereyra 与 Weinberg 联合署名公告，宣布 Harvey 完成2100万美元 A轮融资，由红杉资本领投，OpenAIOpenAIOpenAI是2015年创立的人工智能研究与产品机构，开发GPT系列模型、ChatGPT、Codex及开发者API，并开展图像、语音、视频与智能代理研究。2025年重组后，非营利的OpenAI Foundation继续控制营利主体OpenAI Group PBC。其发展涉及大规模融资与算力合作，也伴随治理、版权、隐私及人工智能安全争议。点击查看完整词条 Startup Fund、Conviction、SV Angel 与 Elad Gil 参与。两人在文中主张，AI 应成为专业工作流程所依托的平台，并通过与整家律所合作理解实际需求。⁠[9]

在同一篇公告中，两位创始人将可扩展性、透明度与安全性视为建立信任的基础，并讨论分层审核、自然语言反馈以及 AI 验证机制。他们提出让工程师与法律专业人员共同开发系统，以支持专业判断和客户服务。⁠[9]

2023年12月19日，Pereyra 与 Weinberg 宣布 Harvey 获得8000万美元 B轮融资，由 Elad Gil 与 Kleiner PerkinsKleiner PerkinsKleiner Perkins成立于1972年。1977年，Frank Caufield和Brook Byers加入Eugene Kleiner、Tom Perkins所在的机构，形成Kleiner Perkins Caufield & Byers名称。点击查看完整词条 共同领投，OpenAI Startup Fund 和红杉资本参与，公告估值为7.15亿美元。两人表示公司已与 OpenAI 合作开发领域模型，并计划继续扩展定制模型、团队和产品功能。⁠[10]

2025年8月4日，两位创始人在三周年文章中称，Harvey 当时服务54个国家的500多家客户，年化经常性收入超过1亿美元，团队约350人。他们还介绍了工作流功能、数据来源扩展和多个市场的招聘安排。这些数字是公司在该时点的自述。⁠[11]

2026年8月20日，Pereyra 与团队共同署名发布 Harvey Tenet 研究预览，介绍与 Fireworks 合作、以 Kimi K3 为基础进行后训练的法律模型。团队同时调整模型与智能体运行框架，并探索尽职调查、结构化文档审阅和律所知识检索。文章将这些工作列为研究进展，部分能力计划随后纳入产品。⁠[12]

2026年9月8日，Pereyra 参与署名的 Harvey 与 Baseten 研究文章讨论递归语言模型框架：由主智能体划分资料审阅任务，子智能体在各自上下文中分析文档，再汇总尽职调查备忘录。团队在合成资料室和预留测试集上研究后训练效果，同时说明距离接近完整通过评审标准仍有差距；增加一层任务委派也未必改善结果。⁠[13]

2026年9月9日，Harvey 宣布获得5.5亿美元融资，估值155亿美元，由 Diffusion 与 Lightspeed Venture PartnersLightspeed Venture PartnersLightspeed Venture Partners支持从种子轮到后期融资阶段的企业。其官网区分Lightspeed Management Company（LSVP）与Lightspeed India Partners（LSIP）：两者是分别运营的投资顾问实体，美国、欧洲和以色列办公室属于LSVP，印度及东南亚办公室属于LSIP。点击查看完整词条 共同领投。Pereyra 与 Weinberg 在联合表述中将帮助法律团队构建自身 AI 能力及扩展团队列为下一阶段方向。⁠[14]

Pereyra 的公司作者页面汇集其公开署名文章：https://www.harvey.ai/blog/author/gabe-pereyra（在新窗口打开）。其公开 LinkedIn 资料使用 gabepereyra 账号。⁠[1][3]