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Christoph Lassner

Christoph Lassner 是 World Labs 聯合創始人。

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詞條資料

教育

2012年5月獲奧格斯堡大學計算機科學 Diplom 後留校讀博,2015年轉至圖賓根 Max Planck Institute for Intelligent Systems 與 Bernstein Center,2017年畢業。⁠[1]

Unite the People

他與 Javier Romero、Michael J. Black 等合著 CVPR 2017 論文《Unite the People》,通過三維人體模型擬合、人工篩選和二維預測器訓練構建 UP-3D 數據集,連接二維姿態標註與三維人體表示。⁠[2]

任職

Pulsar

他與 Michael Zollhöfer 合作提出 Pulsar,在 CVPR 2021 作口頭報告。該可微分渲染器以球體表示場景,結合渲染引擎和神經著色,可從圖像觀測優化三維場景。⁠[3]

Neural Assets

2022年12月的預印本《Neural Assets》由他與 Aljaz Bozic、Denis Gladkov、Luke Doukakis 合著,研究現實物體的體積捕獲與交互式渲染。方法將特徵網格和小型神經網絡轉為著色器代碼,以便與已有網格場景結合。⁠[4]

Neural Lens Modeling

他參與 CVPR 2023 論文《Neural Lens Modeling》,與 Wenqi Xian、Aljaz Bozic、Noah Snavely 研究可微分鏡頭模型。該模型描述畸變與漸暈,用於相機標定,並可在三維重建時繼續優化鏡頭參數。⁠[5]

團隊

曾領導 Epic Games、Meta Reality Labs Research 研究團隊。⁠[6]

TED演講

他在 TEDAI Vienna 將觀眾與模型共創稱為“Content 3.0”:角色互動、故事動態演進;尚屬早期,人均生成成本或高於傳統內容。⁠[7]

轉為顧問

2026年6月12日,他宣佈離開 World Labs 的原有職位,繼續以顧問身份支持公司。他在公告中表示,希望把時間用於事故後的恢復與下一階段安排。⁠[8]

關聯機構、網站與公開賬號

來源

  1. Christoph Lassner(在新窗口打開)
  2. Unite the People: Closing the Loop Between 3D and 2D Human Representations(在新窗口打開)
  3. Pulsar: Efficient Sphere-based Neural Rendering(在新窗口打開)
  4. Neural Assets: Volumetric Object Capture and Rendering for Interactive Environments(在新窗口打開)
  5. Neural Lens Modeling(在新窗口打開)
  6. Christoph Lassner(在新窗口打開)
  7. What if you could talk to your favorite character in a movie?(在新窗口打開)
  8. Role update(在新窗口打開)
  9. Christoph Lassner (@chlassner)(在新窗口打開)
  10. Christoph Lassner(在新窗口打開)