Anca Dragan

Anca Dragan生於羅馬尼亞布勒伊拉（Brăila），在德國Jacobs University Bremen獲計算機科學學士學位，隨後赴Carnegie Mellon UniversityCarnegie Mellon UniversityCarnegie Mellon University（CMU）是位於美國賓夕法尼亞州匹茲堡的私立研究型大學。學校前身是 Andrew Carnegie 於1900年出資創辦的 Carnegie Technical Schools，1912年改名 Carnegie Institute of Technology，1967年與 Mellon Institute 合併後定名為今名。學校以計算機科學、機器人、工程與藝術等領域著稱，在卡塔爾、硅谷和盧旺達設有校區。截至2025年9月，全校註冊學生16,582人。現任校長為 Farnam Jahanian。2026年9月30日，學校宣佈獲得 Ken Griffin 30億美元捐贈，並將在邁阿密興建新校區。點擊查看完整詞條攻讀博士。⁠[1]

她2009—2015年在Carnegie Mellon University攻讀機器人學博士，導師為Siddhartha Srinivasa。⁠[2]

2015年起，她任UC Berkeley電氣工程與計算機科學系助理教授，2021年升任副教授；2017年起兼任Waymo顧問。⁠[2]

她在Berkeley主持研究人機交互算法的InterACT Lab，並參與創立Berkeley AI Research（BAIR）實驗室。⁠[3]

2016年10月，她與Dorsa Sadigh、S. Shankar Sastry和Sanjit A. Seshia在IROS 2016上發表論文，提出讓自動駕駛車輛通過輕微剎車或靠近等動作試探人類駕駛者的反應，以推斷其駕駛風格的規劃算法。⁠[4]

2017年8月，30歲的她以UC Berkeley助理教授身份入選MIT Technology Review“35 Innovators Under 35”的Visionaries類別；評語稱她致力於把複雜或模糊的人類行為提煉為機器人能理解的簡單數學模型。⁠[5]

2017年10月，她在談到自動駕駛車輛如何應對行人和其他車輛時，把車輛因任何動作都可能導致碰撞而不敢行動的情況稱為“freezing robot problem”（機器人凍結問題），並研究如何解讀和預測人類行為。⁠[6]

2018年，她獲Sloan Fellowship，入選IJCAI Early Career Spotlight，並在CoRL 2017和IROS 2018作主題演講；此前她於2017年獲Okawa Foundation Award。⁠[7]

同年3月，她與Minae Kwon、Sandy H. Huang在HRI 2018發表“Expressing Robot Incapability”，研究讓機器人在抓取等任務失敗時用動作表達其意圖和失敗原因。⁠[8]

2019年7月，她作為UC Berkeley九名獲獎者之一獲得美國總統青年科學家和工程師獎（PECASE），由美國國家科學基金會提名，當時她是助理教授、InterACT Lab負責人。⁠[9]

2020年3月19日，她作為第81期嘉賓做客Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生於蘇聯、在美國長大的計算機科學家和播客主持人，任 MIT 研究科學家，研究人機交互與自動駕駛。他主持的 Lex Fridman Podcast 以數小時長篇對話著稱，嘉賓包括多國領導人和科技企業領袖。點擊查看完整詞條 Podcast，節目以人機交互與獎勵工程為題，大綱包括人機交互的難點、駕駛中的人類因素、半自動駕駛、如何設定合適的獎勵以及機器人三定律等話題。⁠[10]

2020年4月，她在Marketplace節目中解釋，機器人借鑑經濟學中以激勵或效用建模人類行為的方法，並用博弈論處理人與機器人相互影響的過程，她稱之為“kind of a negotiation”（某種談判）。⁠[11]

2021年，她獲IEEE機器人與自動化學會（RAS）Early Academic Career Award in Robotics and Automation；此前她於2020年獲McEntyre教學優秀獎。⁠[1]

2024年2月，Google DeepMind成立AI Safety and Alignment組織，負責Gemini模型的安全保障並研究AGI安全，由她領導。⁠[12]

她表示，團隊旨在讓模型更好地理解人類偏好與價值並抵禦對抗性攻擊；對於兼顧Berkeley實驗室，她稱兩邊研究相互補充。⁠[12]

2025年4月2日，她與Rohin Shah、Four Flynn和Shane LeggShane LeggShane Legg是新西蘭出身的人工智能研究者，2010年與Demis Hassabis共同創立DeepMind，現任Google DeepMind首席AGI科學家，長期研究機器智能理論與通用人工智能的安全問題。點擊查看完整詞條署名發佈博文，介紹Google DeepMind的論文《An Approach to Technical AGI Safety & Security》，該論文把風險分為濫用、未對齊、事故和結構性風險四類，並重點討論濫用和未對齊。⁠[13]

截至2026年10月，她正從UC Berkeley休假，在Google DeepMind領導負責Gemini模型安全的多個團隊。⁠[3]

個人網站：公開鏈接：https://people.eecs.berkeley.edu/~anca/（在新窗口打開）⁠[10]

X：公開賬號：https://x.com/ancadianadragan（在新窗口打開）⁠[10]

UC Berkeley：官網：https://www.berkeley.edu/（在新窗口打開）⁠[9]

Google DeepMind：官網：https://deepmind.google/（在新窗口打開）⁠[13]