Shane Legg
Shane Legg是新西蘭出身的人工智能研究者，2010年與Demis Hassabis共同創立DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究機構，2023年4月由2014年被 Google 收購的 DeepMind 與 Google Research 的 Brain 團隊合併而成，由 Demis Hassabis 任首席執行官。它開發了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型，Hassabis 與 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白質結構預測工作獲得2024年諾貝爾化學獎。點擊查看完整詞條，現任Google DeepMind首席AGI科學家，長期研究機器智能理論與通用人工智能的安全問題。
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詞條資料
1997年3月發表Solomonoff歸納研究報告
1997年3月，他以奧克蘭大學數學系作者的身份，在該校離散數學與理論計算機科學中心（CDMTCS）的研究報告系列中發表題為“Solomonoff Induction”的報告。[1]
2003—2008年在瑞士攻讀博士學位
據牛津大學牛津馬丁學院2010年的講座介紹，他出身新西蘭，受過數學訓練後曾長期擔任軟件工程師，主要供職於美國的人工智能公司，2003年重返學術界攻讀博士。[2]
他於2008年獲瑞士盧加諾大學信息學系博士學位，導師為提出AIXI模型的Marcus Hutter，博士論文題為“Machine Super Intelligence”；畢業後獲得加拿大奇點人工智能研究所（Singularity Institute for Artificial Intelligence）1萬美元獎金及瑞士國家科學基金會的博士後資助。[2]
2010年共同創立DeepMind
2010年3月時，他在倫敦大學學院Gatsby計算神經科學研究組擔任博士後研究員。[2]
據《時代》雜誌報道，他在倫敦大學學院做博士後期間結識Demis Hassabis，兩人於2010年創立DeepMind，以開發通用人工智能（AGI）為目標；自公司創立起他一直擔任首席科學家。[3]
2019年起領導AGI技術安全團隊
《時代》報道稱，他於2019年將博士導師Marcus Hutter招募至DeepMind任高級研究科學家，此後他一直領導DeepMind的AGI技術安全團隊。[3]
2023年出任Google DeepMind首席AGI科學家
2023年4月DeepMind與Google Brain合併為Google DeepMind後，他改任首席AGI科學家；同年9月，他入選《時代》雜誌TIME100 AI榜單。該報道提到，他在二十多年前擔任軟件工程師時就預測，到2028年出現人類水平機器智能的概率為50%。[3]
2023年11月合著“AGI等級”框架論文
2023年11月4日，他與Meredith Ringel Morris等Google DeepMind研究人員在arXiv發佈論文，提出按性能、通用性和自主性劃分AGI及其前身模型等級的框架，用以比較模型、評估風險和衡量進展。[4]
2025年4月2日參與發佈AGI安全路徑文章
2025年4月2日，Google DeepMind官方博客發表由Anca Dragan、Rohin Shah、Four Flynn與他署名的文章“Taking a responsible path to AGI”，文中稱他為公司聯合創始人兼首席AGI科學家。[5]
關聯機構、網站與公開賬號
Google DeepMind：官網：https://deepmind.google/（在新窗口打開）[6]
Google DeepMind：官方賬號：https://x.com/googledeepmind（在新窗口打開）[6]