Ali Max Erturk
Ali Max Erturk是從事組織透明化、三維成像及人工智能研究的科學家,任職於亥姆霍茲慕尼黑和慕尼黑大學。
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詞條資料
2003—2009年大學教育
2003年,Ertürk獲比爾肯特大學學士學位;2009年獲慕尼黑大學博士學位。[1]
2009年到Genentech從事博士後研究
2009年,他前往美國南舊金山的Genentech從事博士後研究。[2]
2012年3DISCO器官成像論文
Ertürk參與撰寫的3DISCO器官三維成像方法論文於2012年10月11日在線發表,收錄於《Nature Protocols》11月刊。[3]
2016年uDISCO組織透明化
他與合作者發表uDISCO方法,通過透明化並縮小組織,成像完整齧齒動物的神經與血管。[4]
2019年7月擔任研究所所長
校方履歷記載,他於2019年7月開始擔任亥姆霍茲慕尼黑組織工程與再生醫學研究所所長。[5]
2019年DeepMACT轉移灶成像
DeepMACT將組織透明化、光片顯微鏡與深度學習結合,在小鼠全身識別微小轉移灶,並分析治療性抗體能否到達這些病灶。Ertürk為該研究的合作者。[6]
2020年2月SHANEL人體器官研究
Ertürk參與的團隊發表SHANEL方法,將死後獲取的人體器官透明化並進行細胞級三維成像。器官圖譜用於未來生物打印屬於研究目標。[7]
2020年ERC Consolidator Grant
慕尼黑大學醫學院將Ertürk列為2020年歐洲研究理事會Consolidator Grant獲得者,項目名為CALVARIA,研究顱骨骨髓與腦膜連接的轉化應用。[8]
2022年創業與教授任職
校方履歷記載,他自2月起任Deep Piction創始人兼首席執行官,7月成為慕尼黑大學W3教授,自9月起列有1X1 Biotech創始人職務。[5]
Deep Piction官網將他列為創始人及首席執行官。公司介紹其結合小鼠全身成像、人工智能和納米遞送,開展藥物研發。[9]
2022年12月DISCO-MS空間蛋白質組學
Ertürk與Matthias Mann的團隊開發DISCO-MS,將組織透明化、機器人取樣與質譜結合,分析在三維成像中定位的組織區域。[10]
2023年7月wildDISCO全身圖譜
他的團隊參與開發wildDISCO,使用常規抗體、透明化和光片顯微鏡繪製小鼠全身細胞結構圖譜,並提供在線數據供研究者使用。[11]
2024年Falling Walls生命科學獎
2024年9月,亥姆霍茲慕尼黑宣佈Ertürk獲得當年的Falling Walls生命科學獎,表彰其結合組織透明化與人工智能的研究。[12]
在主辦方訪談中,他提出通過生物系統數字模擬減少動物實驗的長期目標。[13]
2025年1月SCP-Nano納米載體追蹤
Ertürk及合作者的SCP-Nano研究結合透明化、光片成像與深度學習,在小鼠全身以單細胞分辨率追蹤納米載體的分佈。[14]
2026年5月MouseMapper研究
他領導的團隊發表MouseMapper框架,以深度學習分析小鼠全身神經和免疫細胞,並研究肥胖相關變化;人體組織中亦發現部分對應分子特徵。[15]
關聯機構、網站與公開賬號
Deep Piction:官網:https://www.deeppiction.com/(在新窗口打開)[9]
慕尼黑大學:官網:https://www.lmu.de/en/(在新窗口打開)[17]
Genentech:官網:https://www.gene.com/(在新窗口打開)[18]
Ali Max Erturk的X賬號:官方賬號:https://x.com/erturklab(在新窗口打開)[19]
來源
- Prof. Dr. Ali Maximilian Ertürk(在新窗口打開)
- Prof. Dr. Ali Ertürk(在新窗口打開)
- Volume 7 Issue 11, November 2012(在新窗口打開)
- Shrinkage-mediated imaging of entire organs and organisms using uDISCO(在新窗口打開)
- Ali Erturk – Acute Brain Injury(在新窗口打開)
- DeepMACT(在新窗口打開)
- Transparent human organs allow 3D maps at the cellular level(在新窗口打開)
- ERC Grants(在新窗口打開)
- Deep Piction(在新窗口打開)
- Novel spatial-omics technology enables investigation of diseases at their early stages(在新窗口打開)
- WildDISCO: Visualizing Whole Bodies in Unprecedented Detail(在新窗口打開)
- Ali Ertürk Wins 2024 Falling Walls Award(在新窗口打開)
- Transforming Research with AI: Ali Ertürk’s Vision for Ethical and Efficient Life Sciences(在新窗口打開)
- SCP-Nano: A New Technology to Visualize Nanocarriers in Cells and Tissues(在新窗口打開)
- AI Atlas Reveals Hidden Whole-Body-Damage Caused by Obesity(在新窗口打開)
- EN / Bilkent University(在新窗口打開)
- Home - LMU Munich(在新窗口打開)
- Genentech(在新窗口打開)
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