Ali Max Erturk
Ali Max Erturk是从事组织透明化、三维成像及人工智能研究的科学家,任职于亥姆霍兹慕尼黑和慕尼黑大学。
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词条资料
2003—2009年大学教育
2003年,Ertürk获比尔肯特大学学士学位;2009年获慕尼黑大学博士学位。[1]
2009年到Genentech从事博士后研究
2009年,他前往美国南旧金山的Genentech从事博士后研究。[2]
2012年3DISCO器官成像论文
Ertürk参与撰写的3DISCO器官三维成像方法论文于2012年10月11日在线发表,收录于《Nature Protocols》11月刊。[3]
2016年uDISCO组织透明化
他与合作者发表uDISCO方法,通过透明化并缩小组织,成像完整啮齿动物的神经与血管。[4]
2019年7月担任研究所所长
校方履历记载,他于2019年7月开始担任亥姆霍兹慕尼黑组织工程与再生医学研究所所长。[5]
2019年DeepMACT转移灶成像
DeepMACT将组织透明化、光片显微镜与深度学习结合,在小鼠全身识别微小转移灶,并分析治疗性抗体能否到达这些病灶。Ertürk为该研究的合作者。[6]
2020年2月SHANEL人体器官研究
Ertürk参与的团队发表SHANEL方法,将死后获取的人体器官透明化并进行细胞级三维成像。器官图谱用于未来生物打印属于研究目标。[7]
2020年ERC Consolidator Grant
慕尼黑大学医学院将Ertürk列为2020年欧洲研究理事会Consolidator Grant获得者,项目名为CALVARIA,研究颅骨骨髓与脑膜连接的转化应用。[8]
2022年创业与教授任职
校方履历记载,他自2月起任Deep Piction创始人兼首席执行官,7月成为慕尼黑大学W3教授,自9月起列有1X1 Biotech创始人职务。[5]
Deep Piction官网将他列为创始人及首席执行官。公司介绍其结合小鼠全身成像、人工智能和纳米递送,开展药物研发。[9]
2022年12月DISCO-MS空间蛋白质组学
Ertürk与Matthias Mann的团队开发DISCO-MS,将组织透明化、机器人取样与质谱结合,分析在三维成像中定位的组织区域。[10]
2023年7月wildDISCO全身图谱
他的团队参与开发wildDISCO,使用常规抗体、透明化和光片显微镜绘制小鼠全身细胞结构图谱,并提供在线数据供研究者使用。[11]
2024年Falling Walls生命科学奖
2024年9月,亥姆霍兹慕尼黑宣布Ertürk获得当年的Falling Walls生命科学奖,表彰其结合组织透明化与人工智能的研究。[12]
在主办方访谈中,他提出通过生物系统数字模拟减少动物实验的长期目标。[13]
2025年1月SCP-Nano纳米载体追踪
Ertürk及合作者的SCP-Nano研究结合透明化、光片成像与深度学习,在小鼠全身以单细胞分辨率追踪纳米载体的分布。[14]
2026年5月MouseMapper研究
他领导的团队发表MouseMapper框架,以深度学习分析小鼠全身神经和免疫细胞,并研究肥胖相关变化;人体组织中亦发现部分对应分子特征。[15]
关联机构、网站与公开账号
Deep Piction:官网:https://www.deeppiction.com/(在新窗口打开)[9]
慕尼黑大学:官网:https://www.lmu.de/en/(在新窗口打开)[17]
Genentech:官网:https://www.gene.com/(在新窗口打开)[18]
Ali Max Erturk的X账号:官方账号:https://x.com/erturklab(在新窗口打开)[19]
来源
- Prof. Dr. Ali Maximilian Ertürk(在新窗口打开)
- Prof. Dr. Ali Ertürk(在新窗口打开)
- Volume 7 Issue 11, November 2012(在新窗口打开)
- Shrinkage-mediated imaging of entire organs and organisms using uDISCO(在新窗口打开)
- Ali Erturk – Acute Brain Injury(在新窗口打开)
- DeepMACT(在新窗口打开)
- Transparent human organs allow 3D maps at the cellular level(在新窗口打开)
- ERC Grants(在新窗口打开)
- Deep Piction(在新窗口打开)
- Novel spatial-omics technology enables investigation of diseases at their early stages(在新窗口打开)
- WildDISCO: Visualizing Whole Bodies in Unprecedented Detail(在新窗口打开)
- Ali Ertürk Wins 2024 Falling Walls Award(在新窗口打开)
- Transforming Research with AI: Ali Ertürk’s Vision for Ethical and Efficient Life Sciences(在新窗口打开)
- SCP-Nano: A New Technology to Visualize Nanocarriers in Cells and Tissues(在新窗口打开)
- AI Atlas Reveals Hidden Whole-Body-Damage Caused by Obesity(在新窗口打开)
- EN / Bilkent University(在新窗口打开)
- Home - LMU Munich(在新窗口打开)
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