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Alexey Dosovitskiy

Alexey Dosovitskiy 是計算機視覺與機器學習研究者、RecursiveRecursiveRecursive(Recursive Superintelligence)是一家以自動化人工智能研究和遞歸自我改進為研究方向的公司,由 Richard Socher 等八人聯合創辦。公司於2026年5月公開亮相,隨後公佈訓練與 GPU 內核優化實驗,並與 AWS 簽訂多年算力合作協議。點擊查看完整詞條 聯合創始人,參與 FlowNet、CARLA 和 Vision Transformer 等研究。

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詞條資料

數學訓練

Dosovitskiy 於2009年和2012年在莫斯科國立大學取得數學碩士層次學位和博士學位,之後轉向計算機視覺研究。⁠[1]

弗賴堡研究

他在弗賴堡大學 Thomas Brox 的計算機視覺團隊進行博士後研究,涉及無監督學習、圖像生成和運動估計。⁠[1]

FlowNet

FlowNet 團隊將光流估計作為監督學習問題,用卷積神經網絡處理連續圖像間的運動,並製作 Flying Chairs 合成訓練數據。Dosovitskiy 是論文共同作者。⁠[2]

CARLA 自動駕駛模擬器

他領銜發表 CARLA 論文,介紹供自動駕駛研究使用的開源城市模擬器,支持配置傳感器和環境條件,用於開發、訓練與驗證駕駛系統。⁠[3]

Google 與 Vision Transformer

生物學與 Recursive

來源

  1. Alexey Dosovitskiy(在新窗口打開)
  2. FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks(在新窗口打開)
  3. CARLA: An Open Urban Driving Simulator(在新窗口打開)
  4. An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale(在新窗口打開)
  5. Recursive Superintelligence: Why Self-Improving AI is the Next Frontier(在新窗口打開)