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Alexey Dosovitskiy

Alexey Dosovitskiy 是计算机视觉与机器学习研究者、RecursiveRecursiveRecursive(Recursive Superintelligence)是一家以自动化人工智能研究和递归自我改进为研究方向的公司,由 Richard Socher 等八人联合创办。公司于2026年5月公开亮相,随后公布训练与 GPU 内核优化实验,并与 AWS 签订多年算力合作协议。点击查看完整词条 联合创始人,参与 FlowNet、CARLA 和 Vision Transformer 等研究。

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词条资料

数学训练

Dosovitskiy 于2009年和2012年在莫斯科国立大学取得数学硕士层次学位和博士学位,之后转向计算机视觉研究。⁠[1]

弗赖堡研究

他在弗赖堡大学 Thomas Brox 的计算机视觉团队进行博士后研究,涉及无监督学习、图像生成和运动估计。⁠[1]

FlowNet

FlowNet 团队将光流估计作为监督学习问题,用卷积神经网络处理连续图像间的运动,并制作 Flying Chairs 合成训练数据。Dosovitskiy 是论文共同作者。⁠[2]

CARLA 自动驾驶模拟器

他领衔发表 CARLA 论文,介绍供自动驾驶研究使用的开源城市模拟器,支持配置传感器和环境条件,用于开发、训练与验证驾驶系统。⁠[3]

Google 与 Vision Transformer

生物学与 Recursive

来源

  1. Alexey Dosovitskiy(在新窗口打开)
  2. FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks(在新窗口打开)
  3. CARLA: An Open Urban Driving Simulator(在新窗口打开)
  4. An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale(在新窗口打开)
  5. Recursive Superintelligence: Why Self-Improving AI is the Next Frontier(在新窗口打开)