Pangram
Pangram(Pangram Labs)是2023年在纽约布鲁克林创办的人工智能内容检测公司,由 Max Spero 与 Bradley Emi 共同创办。其产品对文字进行人工撰写、AI 辅助与 AI 生成的分类,也提供图像检测、浏览器扩展和 API,服务教育、出版及内容平台等领域。
本页目录11 节
词条资料
2023年创办与创始团队
Pangram 在布鲁克林成立,Max Spero 任首席执行官,Bradley Emi 任首席技术官。两人在斯坦福大学本科一年级的宿舍相识,后来分别进入产业界从事人工智能工作。Spero 曾在 Nuro 负责主动学习项目,并有 GoogleGoogleGoogle是一家美国科技公司,由Larry Page与Sergey Brin创办,1998年注册成立,2015年成为Alphabet旗下企业。其业务涵盖互联网搜索、广告、软件平台、云计算及人工智能。点击查看完整词条、Two Sigma 和 Yelp 经历;Emi 曾领导 Absci 的深度学习研究团队,并参与 Tesla Autopilot 的计算机视觉工作。[1][2]
2025年6月24日种子融资累计398万美元
公司通过公关机构宣布新增超过270万美元融资,使种子前及种子阶段融资合计达到398万美元;此前种子前融资为125万美元。ScOp 领投新一轮,Script Capital、Cadenza 及个人投资者参与;Haystack 曾领投早期种子前轮。公司计划拓展高等教育合作,并继续服务企业、媒体及评论内容的真实性检测。[3]
2026年3月24日发布 Open Pangram
Pangram 发布基于 EditLens 研究的两个轻量模型,分别采用 Llama 3.2 3B 与 RoBERTa-large,并开放模型权重、训练数据和源代码。它们用于区分人工、AI 生成与 AI 编辑文本,以 CC BY-NC-SA 4.0 提供非商业使用。公司明确把它们定位为研究基线,不建议用这些开放版本执行学校或职场的 AI 使用纪律政策。[4]
2026年7月21日接入 Substack
Substack 宣布在网页端和 iOS 中上线 Pangram 检测功能,对当天起发表、超过100词的文章、Notes、回复及评论提供按需扫描,结果只向主动请求者显示。作者可检测草稿、说明创作过程,并报告或移除认为有误的扫描。Substack 同时指出,检测结果不能判断作者是否投入了充分思考,也不能识别 AI 是否仅被用作资料来源。[5]
2026年7月29日Menlo 领投900万美元
Pangram 宣布完成900万美元融资,Menlo VenturesMenlo VenturesMenlo Ventures是1976年创立于美国的风险投资机构,投资领域包括企业软件、消费科技、医疗、网络安全及人工智能,覆盖种子轮至成长阶段。代表性投资包括Chime、Anthropic、Roku、Uber及多家被战略买方收购的技术公司;2026年宣布通过早期与成长两类基金新增30亿美元资本。点击查看完整词条 领投,Haystack、ScOp、Script Capital 和 Cadenza 参与。Deedy DasDeedy DasDeedy Das(亦以 Debarghya Das 署名)是 Menlo Ventures 合伙人,投资人工智能、基础设施和企业软件。他曾任 Facebook、Google 工程师,参与 Glean 早期建设及 Glean Assistant 产品开发,后参与推出与 Anthropic 合作的 Anthology Fund。点击查看完整词条 在投资说明中表示,该投资属于 Anthology FundAnthology FundAnthology Fund 是 Menlo Ventures 与 Anthropic 于2024年推出的1亿美元人工智能投资计划,由 Menlo 出资。基金主要支持早期人工智能企业,提供资本、Anthropic 技术资源与创业支持,并可通过后续轮次继续投资。点击查看完整词条,并把 Pangram 的作用概括为帮助读者和平台辨识生成式内容。[6][7]
2026年7月29日Pangram 4
Pangram 4 接替3.3.2版本,加入更细粒度的混合作者文本分析与针对改写规避工具的检测。模型卡说明其采用稀疏混合专家语言模型骨干,为文本片段输出人工、AI 辅助或 AI 生成标签,并给出置信等级与占比。模型接受至少50词、主要由完整句子组成的自然语言文本;模型卡中的置信等级并非经过校准的概率。[8]
2026年9月15日说明误报率与使用边界
2026年10月9日教育场景解释指引
Max Spero 发布教师使用指引,说明界面上的 AI 百分比表示被标记文本的占比,而不是判定正确的概率;用户还需查看片段置信等级。他建议结合学生的写作过程、草稿和课程规则讨论结果,在处分之前进一步调查。检测到 AI 编辑也不自动等于违反课程政策。[10]
主题:产品与分类方法
官方网站与公开账号
来源
- Pangram — AI content detection(在新窗口打开)
- About Pangram(在新窗口打开)
- Pangram Closes $4 Million in Seed Funding for AI Detection Technology(在新窗口打开)
- Introducing Open Pangram(在新窗口打开)
- Against Claudefishing(在新窗口打开)
- Pangram Labs raises $9M to launch more accurate AI detection for text and images(在新窗口打开)
- Investing in Pangram to Stop AI Slop on the Internet(在新窗口打开)
- Pangram 4 Model Card(在新窗口打开)
- All About False Positives in AI Detectors(在新窗口打开)
- What to do when a student submission is flagged as AI(在新窗口打开)
- Q&A: Pangram CEO(在新窗口打开)
- Pangram (@pangram)(在新窗口打开)
- Pangram Labs | LinkedIn(在新窗口打开)