Underdog（個人人工智能）

創始人 Sigil WenSigil WenSigil Wen 是來自加拿大多倫多的工程師、創業者和天使投資人，美國簽證服務公司 Extraordinary 的創始人兼執行董事長，2025年入選蒂爾獎學金（Thiel Fellowship）。他此前是 Airchat 的早期工程師，2026年創辦 AI 與密碼學實驗室 Conway Research，其發佈的自主 AI 代理 Automaton 與“Web 4.0”概念在加密社區引發討論。點擊查看完整詞條 自述，他18歲時，一款流行的郵件應用把他的郵件存放在自己的服務器上，一個漏洞把他私密的、受保密特權保護的信息洩露給了其他用戶，他為此損失約10萬美元；當時他正與 Andrej KarpathyAndrej KarpathyAndrej Karpathy 是人工智能研究者和教育者，OpenAI 創始成員之一，2017年至2022年任 Tesla 人工智能總監、領導 Autopilot 計算機視覺團隊，2024年創辦人工智能教育公司 Eureka Labs，2026年加入 Anthropic 從事預訓練研究；他在斯坦福設計並主講了該校第一門深度學習課程 CS231n，並提出“vibe coding”一詞。點擊查看完整詞條 同住在黑客屋。這次經歷促使他開發既能幫助用戶、又能保護數據安全的產品。⁠[1][2][2]

他自2018年起就嘗試把人工智能模型放到自己的設備上：2023年他讓 GPT-2 在 Apple Watch 上運行，在 Airchat 期間又與 Naval RavikantNaval RavikantNaval Ravikant 是企業家和天使投資人，AngelList 聯合創辦人。他早年參與創辦點評網站 Epinions，後來與 Babak Nivi 由創業融資博客 Venture Hacks 發展出 AngelList，並參與發起加密貨幣對沖基金 MetaStable Capital 與扶持創始人做天使投資的 Spearhead；他的創業與人生觀點經整理成書《The Almanack of Naval Ravikant》。點擊查看完整詞條 一起把語音識別模型 Whisper 放進 iPhone，免費提供給10萬人使用。隨著小模型能力提高、硬件進步，他認為在本地運行有用的個人人工智能已經可行。⁠[3][3][2]

Wen 在 X 上發佈 Underdog 私測版，稱自己擔心個人數據出現在訓練集、郵件存放在數據庫裡，又認為人工智能非常擅長黑客攻擊，因而不信任雲端，於是先為自己開發了這個在本地運行的端側人工智能系統。Underdog 的官方 X 賬號於前一天註冊。⁠[4][4][4][5]

團隊發佈專為自家 Woof 模型打造的推理引擎 Husky，用於在 AppleAppleApple（蘋果公司）是1976年創辦、總部位於美國加利福尼亞州庫比蒂諾的上市科技公司。業務包括 iPhone、Mac、iPad、可穿戴設備，以及數字內容、支付、雲端存儲等服務。公司通過自研硬件、操作系統和服務構建產品體系。點擊查看完整詞條 芯片上運行。按團隊公佈的測試，在 Apple M5 Max 上，Woof 4B 開啟 Flash 草稿模型後每秒最多生成730個詞元，在函數編輯任務上最高達到 Apple MLX 框架的4.5倍；在團隊測量的16類提示中，Husky 全部快於 MLX。團隊解釋，提速來自每一步並行驗證8個候選詞元，以及流水線式提交計算，使 GPU 不必等待主機。⁠[6][6][6][6][6][6]

Wen 發表宣言《Own your AI, don’t let it own you》，認為人類生成的人工智能詞元很快將主要來自口袋裡的手機和桌上的電腦，用戶不應為了使用人工智能而交出隱私，也不應為自己電腦本可免費生成的詞元付費。他寫道，“一切可被黑的東西都會被黑”，而唯一不會從服務器洩露的數據是從未發送到服務器的數據，因此 Underdog 把所有人工智能運算和數據都留在設備上，不設存放個人數據的服務器。⁠[3][3][3][3][3][3]

2026年10月2日，Wen 在 X 上正式發佈 Underdog，同日 Andreessen HorowitzAndreessen HorowitzAndreessen Horowitz（a16z）是 Marc Andreessen 與 Ben Horowitz 於2009年創辦的風險投資機構，覆蓋種子期至成長階段，並向被投企業提供運營支持。點擊查看完整詞條 宣佈領投開發方 Conway Research 的首輪融資。Underdog 以邀請制測試版推出，首批支持 Mac 與 Windows 電腦，計劃推出 Linux、iPhone 和 Android 版本。⁠[7][2][8][8]

當時 Underdog 使用一個由 Qwen3.8-27B 微調而來、擁有270億參數的推理模型，遠小於數據中心裡的最先進模型；Wen 認為它在部分基準測試上可與六個月前的頂級模型 Claude Opus 4.6 相比，足以完成購物調研、解答數學作業等日常任務。產品還對用戶授權訪問的郵件等賬戶的密鑰加密。⁠[8][8][8][8]

團隊發佈開源模型 Saluki 27B：它把開源模型 Qwen3.8-27B 壓縮成一個7.89 GB 的2比特文件，可在標準 llama.cpp 上運行，適合16 GB 內存的筆記本電腦；在團隊自建、取自伯克利函數調用排行榜的120項工具調用測試 Underdog Bench 中，它通過88項，高於完整尺寸模型的84項。團隊同時說明，120項測試規模有限，部分領先可能來自不同運行之間的波動，也不聲稱它比原模型更聰明；它在競賽數學 AIME 上只保留原模型82%至85%的分數，這一版也不能處理圖像。⁠[9][9][9][9][9][9][9][9][9][9]

10月10日的1.3.13版讓聊天功能可以在 Mac 本地生成和修改圖片，需要48 GB 以上內存；10月11日推出端側視頻生成功能；10月13日的1.4.1版加入通過 Link 代用戶購物的功能。⁠[4][4][4][4]

Underdog 自稱“最忠誠的人工智能”，處理郵件、日曆、會議記錄、聽寫和網上代辦事務。它可以使用用戶的瀏覽器訂機票、訂餐廳、買菜和提交保險理賠，付款前會先徵求用戶同意；就診預約、處方續配、報稅材料等敏感事務，它會找到所需信息並把下一步準備好，交由用戶批准。⁠[10][1][10]

Underdog 提供三款自有模型：Woof 4B 側重速度，每秒約115個詞元；Saluki 27B 以約七分之一的體積保留完整27B 模型96%的表現；Underdog 27B 基於 Qwen 3.8 27B，按 Artificial Analysis 智能指數得分33.7，高於對 Claude Opus 4.6 Max 估計的31.9，這一得分實為其基礎模型的得分。截至2026年10月，Mac 版要求 Apple 芯片，Windows 版處於測試階段，iPhone 和 iPad 版通過 App Store 提供，需要 iOS 18。⁠[10][10][10][10][10]

Underdog 的模型在用戶電腦上運行，郵件、錄音和轉寫內容不會發送到雲端人工智能服務；郵件在用戶電腦與 GoogleGoogleGoogle是一家美國科技公司，由Larry Page與Sergey Brin創辦，1998年註冊成立，2015年成為Alphabet旗下企業。其業務涵蓋互聯網搜索、廣告、軟件平臺、雲計算及人工智能。點擊查看完整詞條 或 MicrosoftMicrosoftMicrosoft（微軟）是由 Bill Gates 和 Paul Allen 於1975年創辦、總部位於美國華盛頓州雷德蒙德的科技公司，業務涵蓋 Windows、Microsoft 365、Azure、企業軟件、人工智能、遊戲和設備。點擊查看完整詞條 等郵件服務商之間直接同步，郵件、日曆和保存的登錄信息用只留在本機的密鑰加密，Mac 上的密鑰存放在 Apple 鑰匙串中。打開“Naval 模式”後，應用只與郵件服務商等必需的服務器通信。服務器端只保存賬戶郵箱、會員信息、打開應用的日期和可關閉的每日使用計數等少量數據。⁠[10][11][11][11][11][11]

2026年9月10日，Underdog 通過 Leviathan Security Group 執行的 App Defense Alliance CASA 一級評估，20項要求全部達標；同月獲 Google 批准讀取 GmailGmailGmail 是 Google 開發的電子郵件服務，於2004年推出，提供網頁版與移動應用，並作為 Google Workspace 的組成部分面向組織提供郵件和協作功能。點擊查看完整詞條 和日曆的受限權限。截至2026年10月，曾攻破 OpenAIOpenAIOpenAI是2015年創立的人工智能研究與產品機構，開發GPT系列模型、ChatGPT、Codex及開發者API，並開展圖像、語音、視頻與智能代理研究。2025年重組後，非營利的OpenAI Foundation繼續控制營利主體OpenAI Group PBC。其發展涉及大規模融資與算力合作，也伴隨治理、版權、隱私及人工智能安全爭議。點擊查看完整詞條 系統的安全研究團隊正在對 Mac 應用、瀏覽器代理和官網進行滲透測試，研究者 Jane Manchun Wong 也在拆解 Mac 應用尋找漏洞，團隊承諾審查結束後公佈結果與修復情況。⁠[11][11][11][11][11][11][11]

Underdog 對用戶免費，不靠廣告盈利。由於模型在用戶自己的設備上運行，開發方無需為推理支付雲端費用；當用戶讓它購物時，它會尋找最便宜、最合適的選項，用專為該筆訂單生成的一次性卡付款，開發方從中抽取很小的一部分，方式類似銀行卡交換費。Wen 表示，這樣產品就不必挖掘用戶數據，與用戶的利益一致。⁠[8][8][10][8][8]

Underdog：官網：https://underdog.ai/（在新窗口打開）。⁠[5]

Conway Research：官網：https://conway.tech/（在新窗口打開）。⁠[1][12]

X：公開賬號：https://x.com/UnderdogAI（在新窗口打開）⁠[4]