Gabe Pereyra

Pereyra 獲得南加州大學計算機科學學士學位，之後曾在牛津大學攻讀神經科學博士。Stanford Law School 的活動簡介說明，這段博士學習獲得 DeepMind 資助；Harvey 的人物介紹則記述他隨後轉向 AI 產業工作。⁠[1][2]

在創建 Harvey 之前，他曾在 DeepMind 擔任研究科學家，並在 Meta 從事機器學習工程工作。他的研究署名使用 Gabriel Pereyra，公開職業資料也使用 Gabe Pereyra 這一名字。⁠[1][3]

2015年10月5日，César Laurent、Pereyra、Philémon Brakel、Ying Zhang 與 Yoshua Bengio 的《Batch Normalized Recurrent Neural Networks》上傳 arXiv。研究比較批歸一化用於不同循環網絡連接的效果，指出輸入到隱藏層的歸一化可以加快訓練收斂，但在所測試的語言建模與語音識別任務中未明顯改善泛化表現。⁠[4]

2017年，Pereyra 與 George Tucker、Jan Chorowski、Łukasz Kaiser、Geoffrey Hinton 合作研究《Regularizing Neural Networks by Penalizing Confident Output Distributions》，列入 ICLR 工作坊。論文研究懲罰過度集中的輸出概率分佈，並比較置信懲罰與標籤平滑，覆蓋圖像分類、語言建模、機器翻譯和語音識別等基準。⁠[5]

2018年4月9日，Pereyra 與 Rohan Anil、Alexandre Passos、Robert Ormandi、George E. Dahl、Geoffrey E. Hinton 的在線蒸餾論文上傳 arXiv。論文探索讓在不同數據子集上訓練的神經網絡互相學習預測結果，以利用額外並行計算、簡化傳統多階段蒸餾流程，並改善預測結果的可重複性。⁠[6]

2022年8月，Pereyra 與 Winston Weinberg 創立 Harvey。Pereyra 帶來 AI 研究背景，Weinberg 則有證券及反壟斷訴訟工作經驗；兩人將大語言模型用於法律研究、盡職調查等專業工作。Pereyra 擔任公司總裁及聯合創始人。⁠[2][7][1]

2022年12月22日發佈的 OPT-IML 論文將 Pereyra 列為共同作者。研究整合約2000項自然語言處理任務，分析任務規模、採樣、示例和訓練目標等選擇如何影響指令微調後的泛化，並訓練了300億和1750億參數規模的 OPT-IML 模型。⁠[8]

紅杉資本在2023年4月的投資文章中回顧，Allen & Overy 於當年2月成為 Harvey 首個對外公佈的企業客戶，PwC 於3月宣佈加入。這些合作圍繞法律研究、盡職調查等工作展開，是公司早期面向專業服務機構的應用記錄。⁠[7]

2023年4月26日，Pereyra 與 Weinberg 聯合署名公告，宣佈 Harvey 完成2100萬美元 A輪融資，由紅杉資本領投，OpenAIOpenAIOpenAI是2015年創立的人工智能研究與產品機構，開發GPT系列模型、ChatGPT、Codex及開發者API，並開展圖像、語音、視頻與智能代理研究。2025年重組後，非營利的OpenAI Foundation繼續控制營利主體OpenAI Group PBC。其發展涉及大規模融資與算力合作，也伴隨治理、版權、隱私及人工智能安全爭議。點擊查看完整詞條 Startup Fund、ConvictionConvictionConviction（又稱 Conviction Partners）是總部位於舊金山的早期風險投資公司，由前 Greylock 普通合夥人 Sarah Guo 於2022年10月推出，專門投資她稱為“Software 3.0”的 AI 原生公司。首期基金約1億美元，2025年1月完成2.3億美元的第二期基金，前 Sequoia Capital 合夥人 Mike Vernal 同時加入任普通合夥人；被投公司包括 Cognition、Harvey、Mistral 與 Sierra 等。點擊查看完整詞條、SV Angel 與 Elad GilElad GilElad Gil 是創業者、投資人和《High Growth Handbook》作者，曾共同創辦 Mixer Labs 與 Color，並在 Google 和 Twitter 工作。他經營多階段投資機構 Gil & Co，參與人工智能公司的投資與孵化，並與 Sarah Guo 共同主持 No Priors 播客。點擊查看完整詞條 參與。兩人在文中主張，AI 應成為專業工作流程所依託的平臺，並通過與整家律所合作理解實際需求。⁠[9]

在同一篇公告中，兩位創始人將可擴展性、透明度與安全性視為建立信任的基礎，並討論分層審核、自然語言反饋以及 AI 驗證機制。他們提出讓工程師與法律專業人員共同開發系統，以支持專業判斷和客戶服務。⁠[9]

2023年12月19日，Pereyra 與 Weinberg 宣佈 Harvey 獲得8000萬美元 B輪融資，由 Elad Gil 與 Kleiner PerkinsKleiner PerkinsKleiner Perkins成立於1972年。1977年，Frank Caufield和Brook Byers加入Eugene Kleiner、Tom Perkins所在的機構，形成Kleiner Perkins Caufield & Byers名稱。點擊查看完整詞條 共同領投，OpenAI Startup Fund 和紅杉資本參與，公告估值為7.15億美元。兩人表示公司已與 OpenAI 合作開發領域模型，並計劃繼續擴展定製模型、團隊和產品功能。⁠[10]

2025年8月4日，兩位創始人在三週年文章中稱，Harvey 當時服務54個國家的500多家客戶，年化經常性收入超過1億美元，團隊約350人。他們還介紹了工作流功能、數據來源擴展和多個市場的招聘安排。這些數字是公司在該時點的自述。⁠[11]

2026年8月20日，Pereyra 與團隊共同署名發佈 Harvey Tenet 研究預覽，介紹與 Fireworks 合作、以 Kimi K3 為基礎進行後訓練的法律模型。團隊同時調整模型與智能體運行框架，並探索盡職調查、結構化文檔審閱和律所知識檢索。文章將這些工作列為研究進展，部分能力計劃隨後納入產品。⁠[12]

2026年9月8日，Pereyra 參與署名的 Harvey 與 Baseten 研究文章討論遞歸語言模型框架：由主智能體劃分資料審閱任務，子智能體在各自上下文中分析文檔，再彙總盡職調查備忘錄。團隊在合成資料室和預留測試集上研究後訓練效果，同時說明距離接近完整通過評審標準仍有差距；增加一層任務委派也未必改善結果。⁠[13]

2026年9月9日，Harvey 宣佈獲得5.5億美元融資，估值155億美元，由 DiffusionDiffusionDiffusion 是由 Victor Lazarte 與 Kris Fredrickson 創辦的風險投資機構，關注早期及成長階段的人工智能公司。其公開披露的投資包括金融科技公司 Decade，以及2026年9月與 Lightspeed Venture Partners 共同領投的法律人工智能公司 Harvey 融資。點擊查看完整詞條 與 Lightspeed Venture PartnersLightspeed Venture PartnersLightspeed Venture Partners支持從種子輪到後期融資階段的企業。其官網區分Lightspeed Management Company（LSVP）與Lightspeed India Partners（LSIP）：兩者是分別運營的投資顧問實體，美國、歐洲和以色列辦公室屬於LSVP，印度及東南亞辦公室屬於LSIP。點擊查看完整詞條 共同領投。Pereyra 與 Weinberg 在聯合表述中將幫助法律團隊構建自身 AI 能力及擴展團隊列為下一階段方向。⁠[14]

Pereyra 的公司作者頁面彙集其公開署名文章：https://www.harvey.ai/blog/author/gabe-pereyra（在新窗口打開）。其公開 LinkedIn 資料使用 gabepereyra 賬號。⁠[1][3]