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Yuandong Tian

Yuandong Tian是人工智能研究者,曾任Meta FAIR研究科學家總監,是開源圍棋AI ELF OpenGo論文的第一作者,現為Recursive SuperintelligenceRecursiveRecursive(Recursive Superintelligence)是一家以自動化人工智能研究和遞歸自我改進為研究方向的公司,由 Richard Socher 等八人聯合創辦。公司於2026年5月公開亮相,隨後公佈訓練與 GPU 內核優化實驗,並與 AWS 簽訂多年算力合作協議。點擊查看完整詞條聯合創始人。

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詞條資料

獲卡內基梅隆大學機器人學博士學位

任職Google自動駕駛汽車團隊

發表圍棋程序DarkForest相關論文

2015年11月,他與Yan Zhu在arXiv發表論文《Better Computer Go Player with Neural Network and Long-term Prediction》,介紹基於神經網絡的圍棋程序;文中稱其darkfmcts3版本在KGS圍棋服務器上穩定達到業餘5段水平,並在當年1月的KGS圍棋錦標賽中獲得第三名。⁠[2]

發佈ELF OpenGo

2019年2月,以他為第一作者的論文《ELF OpenGo: An Analysis and Open Reimplementation of AlphaZero》提交至arXiv,並發表於第36屆國際機器學習大會(ICML)論文集。論文稱ELF OpenGo是對AlphaZero算法的開源復現,是首個令人信服地展現超人水平的開源圍棋AI,對全球頂尖職業棋手取得20比0的戰績,代碼、模型和自我對弈數據均已公開。⁠[3][4]

論文獲獎

據其個人網站,他參與的DirectPred研究獲2021年ICML傑出論文榮譽提名,CompilerGym獲2022年CGO傑出論文獎。⁠[1]

參與聯合創立Recursive Superintelligence

他的個人網站稱,他是Recursive Superintelligence Inc.的聯合創始人,此前曾任Meta FAIR研究科學家總監,並在Meta GenAI期間共同領導Llama 4的推理工作。⁠[1]

關聯機構、網站與公開賬號

卡內基梅隆大學:官網:https://www.cmu.edu/(在新窗口打開)⁠[1]

Recursive Superintelligence:官網:https://www.recursive.com/(在新窗口打開)⁠[1][6]

Recursive Superintelligence:官方賬號:https://x.com/Recursive_SI(在新窗口打開)⁠[6]

來源

  1. Yuandong Tian(在新窗口打開)
  2. Better Computer Go Player with Neural Network and Long-term Prediction(在新窗口打開)
  3. ELF OpenGo: An Analysis and Open Reimplementation of AlphaZero(在新窗口打開)
  4. ELF OpenGo: an analysis and open reimplementation of AlphaZero(在新窗口打開)
  5. Recursive Superintelligence: self-improving AI(在新窗口打開)
  6. Recursive — Self-improving superintelligence(在新窗口打開)