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Yuandong Tian

Yuandong Tian是人工智能研究者,曾任Meta FAIR研究科学家总监,是开源围棋AI ELF OpenGo论文的第一作者,现为Recursive SuperintelligenceRecursiveRecursive(Recursive Superintelligence)是一家以自动化人工智能研究和递归自我改进为研究方向的公司,由 Richard Socher 等八人联合创办。公司于2026年5月公开亮相,随后公布训练与 GPU 内核优化实验,并与 AWS 签订多年算力合作协议。点击查看完整词条联合创始人。

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词条资料

获卡内基梅隆大学机器人学博士学位

任职Google自动驾驶汽车团队

发表围棋程序DarkForest相关论文

2015年11月,他与Yan Zhu在arXiv发表论文《Better Computer Go Player with Neural Network and Long-term Prediction》,介绍基于神经网络的围棋程序;文中称其darkfmcts3版本在KGS围棋服务器上稳定达到业余5段水平,并在当年1月的KGS围棋锦标赛中获得第三名。⁠[2]

发布ELF OpenGo

2019年2月,以他为第一作者的论文《ELF OpenGo: An Analysis and Open Reimplementation of AlphaZero》提交至arXiv,并发表于第36届国际机器学习大会(ICML)论文集。论文称ELF OpenGo是对AlphaZero算法的开源复现,是首个令人信服地展现超人水平的开源围棋AI,对全球顶尖职业棋手取得20比0的战绩,代码、模型和自我对弈数据均已公开。⁠[3][4]

论文获奖

据其个人网站,他参与的DirectPred研究获2021年ICML杰出论文荣誉提名,CompilerGym获2022年CGO杰出论文奖。⁠[1]

参与联合创立Recursive Superintelligence

他的个人网站称,他是Recursive Superintelligence Inc.的联合创始人,此前曾任Meta FAIR研究科学家总监,并在Meta GenAI期间共同领导Llama 4的推理工作。⁠[1]

关联机构、网站与公开账号

卡内基梅隆大学:官网:https://www.cmu.edu/(在新窗口打开)⁠[1]

Recursive Superintelligence:官网:https://www.recursive.com/(在新窗口打开)⁠[1][6]

Recursive Superintelligence:官方账号:https://x.com/Recursive_SI(在新窗口打开)⁠[6]

来源

  1. Yuandong Tian(在新窗口打开)
  2. Better Computer Go Player with Neural Network and Long-term Prediction(在新窗口打开)
  3. ELF OpenGo: An Analysis and Open Reimplementation of AlphaZero(在新窗口打开)
  4. ELF OpenGo: an analysis and open reimplementation of AlphaZero(在新窗口打开)
  5. Recursive Superintelligence: self-improving AI(在新窗口打开)
  6. Recursive — Self-improving superintelligence(在新窗口打开)