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Thore Graepel

Thore Graepel是機器學習研究者，曾在MicrosoftMicrosoftMicrosoft（微軟）是由 Bill Gates 和 Paul Allen 於1975年創辦、總部位於美國華盛頓州雷德蒙德的科技公司，業務涵蓋 Windows、Microsoft 365、Azure、企業軟件、人工智能、遊戲和設備。點擊查看完整詞條 Research參與開發TrueSkill等系統，後在DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究機構，2023年4月由2014年被 Google 收購的 DeepMind 與 Google Research 的 Brain 團隊合併而成，由 Demis Hassabis 任首席執行官。它開發了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型，Hassabis 與 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白質結構預測工作獲得2024年諾貝爾化學獎。點擊查看完整詞條參與開發AlphaGo；他兼任倫敦大學學院機器學習講席教授，2025年重返Google DeepMind。

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詞條資料

2001年獲柏林工業大學博士學位

他曾在漢堡大學、倫敦帝國理工學院和柏林工業大學學習物理，並於2001年在柏林工業大學獲得機器學習博士學位；此後曾在蘇黎世聯邦理工學院和倫敦大學皇家霍洛威學院從事博士後研究。⁠[1]

2003年加入微軟劍橋研究院

2003年，他加入位於英國劍橋的Microsoft Research，並在那裡參與創建在線服務與廣告研究組；其工作被應用於Xbox Live的TrueSkill排名與匹配系統、必應的AdPredictor點擊率預測框架，以及啟發了Xbox Live Marketplace推薦引擎的Matchbox推薦系統。⁠[1]

2013年3月合著數字行為記錄預測個人特質研究

2013年3月11日，他與Michal Kosinski、David Stillwell在《美國國家科學院院刊》（PNAS）在線發表論文，研究個人私密特質和屬性能否從人類行為的數字記錄中預測。合作式AI基金會稱他因此項工作在數據隱私領域廣為人知。⁠[2][3]

2016年1月作為作者發表AlphaGo論文

2016年1月27日，《自然》在線發表DeepMind論文“Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search”，他是作者之一。Partnership on AI介紹稱，他在DeepMind參與開發了AlphaGo，這是首個在標準尺寸棋盤上擊敗人類職業圍棋選手的計算機程序。⁠[4][1]

2017年10月參與AlphaGo Zero論文

2017年10月18日，他作為作者之一在《自然》發表論文“Mastering the game of Go without human knowledge”。⁠[5]

2020年2月26日加入Partnership on AI董事會

2020年2月26日，Partnership on AI宣佈他加入其董事會，接替Mustafa Suleyman原先代表DeepMind的席位；當時他是DeepMind研究組負責人，併兼任倫敦大學學院機器學習講席教授。⁠[1]

2024年3月任職Altos Labs

據Air Street Press 2024年3月的演講嘉賓介紹，他當時任生物技術公司Altos Labs的計算科學、AI與機器學習全球負責人。⁠[6]

2025年10月重返Google DeepMind並加入合作式AI基金會理事會

2025年10月30日，合作式AI基金會（Cooperative AI Foundation）宣佈他加入其理事會，並稱他已於近期重返Google DeepMind，領導一個研究後AGI時代前景的團隊；基金會還稱他是開創合作式AI領域的兩篇論文的作者之一，並長期發表多智能體學習研究。⁠[3]

關聯機構、網站與公開賬號

Google DeepMind：官網：https://deepmind.google/（在新窗口打開）⁠[7]

Partnership on AI：官網：https://partnershiponai.org/（在新窗口打開）⁠[1]

Cooperative AI Foundation：官網：https://www.cooperativeai.com/（在新窗口打開）⁠[3]

來源

  1. Welcoming New PAI Board Members: Rebecca Finlay, Prof. Thore Graepel, and Dr. Prem Natarajan（在新窗口打開）
  2. Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior（在新窗口打開）
  3. Thore Graepel Joins Board of Trustees（在新窗口打開）
  4. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search（在新窗口打開）
  5. Mastering the game of Go without human knowledge（在新窗口打開）
  6. RAAIS 2024 Speaker: Thore Graepel（在新窗口打開）
  7. About Google DeepMind（在新窗口打開）