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Thore Graepel

Thore Graepel是机器学习研究者，曾在MicrosoftMicrosoftMicrosoft（微软）是由 Bill Gates 和 Paul Allen 于1975年创办、总部位于美国华盛顿州雷德蒙德的科技公司，业务涵盖 Windows、Microsoft 365、Azure、企业软件、人工智能、游戏和设备。点击查看完整词条 Research参与开发TrueSkill等系统，后在DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究机构，2023年4月由2014年被 Google 收购的 DeepMind 与 Google Research 的 Brain 团队合并而成，由 Demis Hassabis 任首席执行官。它开发了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型，Hassabis 与 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白质结构预测工作获得2024年诺贝尔化学奖。点击查看完整词条参与开发AlphaGo；他兼任伦敦大学学院机器学习讲席教授，2025年重返Google DeepMind。

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词条资料

2001年获柏林工业大学博士学位

他曾在汉堡大学、伦敦帝国理工学院和柏林工业大学学习物理，并于2001年在柏林工业大学获得机器学习博士学位；此后曾在苏黎世联邦理工学院和伦敦大学皇家霍洛威学院从事博士后研究。⁠[1]

2003年加入微软剑桥研究院

2003年，他加入位于英国剑桥的Microsoft Research，并在那里参与创建在线服务与广告研究组；其工作被应用于Xbox Live的TrueSkill排名与匹配系统、必应的AdPredictor点击率预测框架，以及启发了Xbox Live Marketplace推荐引擎的Matchbox推荐系统。⁠[1]

2013年3月合著数字行为记录预测个人特质研究

2013年3月11日，他与Michal Kosinski、David Stillwell在《美国国家科学院院刊》（PNAS）在线发表论文，研究个人私密特质和属性能否从人类行为的数字记录中预测。合作式AI基金会称他因此项工作在数据隐私领域广为人知。⁠[2][3]

2016年1月作为作者发表AlphaGo论文

2016年1月27日，《自然》在线发表DeepMind论文“Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search”，他是作者之一。Partnership on AI介绍称，他在DeepMind参与开发了AlphaGo，这是首个在标准尺寸棋盘上击败人类职业围棋选手的计算机程序。⁠[4][1]

2017年10月参与AlphaGo Zero论文

2017年10月18日，他作为作者之一在《自然》发表论文“Mastering the game of Go without human knowledge”。⁠[5]

2020年2月26日加入Partnership on AI董事会

2020年2月26日，Partnership on AI宣布他加入其董事会，接替Mustafa Suleyman原先代表DeepMind的席位；当时他是DeepMind研究组负责人，并兼任伦敦大学学院机器学习讲席教授。⁠[1]

2024年3月任职Altos Labs

据Air Street Press 2024年3月的演讲嘉宾介绍，他当时任生物技术公司Altos Labs的计算科学、AI与机器学习全球负责人。⁠[6]

2025年10月重返Google DeepMind并加入合作式AI基金会理事会

2025年10月30日，合作式AI基金会（Cooperative AI Foundation）宣布他加入其理事会，并称他已于近期重返Google DeepMind，领导一个研究后AGI时代前景的团队；基金会还称他是开创合作式AI领域的两篇论文的作者之一，并长期发表多智能体学习研究。⁠[3]

关联机构、网站与公开账号

Google DeepMind：官网：https://deepmind.google/（在新窗口打开）⁠[7]

Partnership on AI：官网：https://partnershiponai.org/（在新窗口打开）⁠[1]

Cooperative AI Foundation：官网：https://www.cooperativeai.com/（在新窗口打开）⁠[3]

来源

  1. Welcoming New PAI Board Members: Rebecca Finlay, Prof. Thore Graepel, and Dr. Prem Natarajan（在新窗口打开）
  2. Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior（在新窗口打开）
  3. Thore Graepel Joins Board of Trustees（在新窗口打开）
  4. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search（在新窗口打开）
  5. Mastering the game of Go without human knowledge（在新窗口打开）
  6. RAAIS 2024 Speaker: Thore Graepel（在新窗口打开）
  7. About Google DeepMind（在新窗口打开）