Thinking Machines Lab

Mira Murati 於2024年9月卸任 OpenAI 首席技術官；同年年底，OpenAI 的 Barret Zoph 與 Luke Metz 也離開 OpenAI，與 Murati 一同創辦 Thinking Machines Lab。到2025年7月，公司成立尚不足一年。⁠[1][2][3]

公司自稱其成員參與打造過 ChatGPTChatGPTChatGPT是OpenAI於2022年11月30日推出的生成式人工智能助手，通過網頁和應用提供對話、寫作、編程、搜索、文件分析及圖像和語音交互等服務。產品從免費研究預覽發展為面向個人、企業和教育機構的多種方案，並逐步增加深度研究、學習模式和跨應用任務執行能力。其應用也引發有關事實準確性、個人隱私、版權、教育及青少年安全的持續討論。點擊查看完整詞條、Character.ai 等廣泛使用的 AI 產品，MistralMistralMistral（Mistral AI）是2023年4月由 Arthur Mensch、Guillaume Lample 和 Timothée Lacroix 共同創辦的法國人工智能公司，總部位於巴黎。公司研發語言及多模態模型，提供模型 API、企業定製工具、AI 應用與計算基礎設施服務。其產品發展經歷了 Mistral 7B、Mixtral、Mistral Large、Le Chat，並擴展至 Forge 和 Vibe；商業服務與開放權重模型並行。Arthur Mensch 擔任首席執行官。點擊查看完整詞條 等開放權重模型，以及 PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq、Segment Anything 等開源項目，並計劃經常公開發表技術博客、論文和代碼。⁠[4][4]

2025年7月15日，公司發言人確認，Thinking Machines Lab 已完成由 Andreessen HorowitzAndreessen HorowitzAndreessen Horowitz（a16z）是 Marc Andreessen 與 Ben Horowitz 於2009年創辦的風險投資機構，覆蓋種子期至成長階段，並向被投企業提供運營支持。點擊查看完整詞條 領投的20億美元種子輪融資，Nvidia、AccelAccelAccel是一家由Arthur Patterson與Jim Swartz於1983年共同創辦的全球風險投資機構，業務覆蓋美國、歐洲、以色列與印度，並通過早期、成長和後期基金支持科技公司。2026年SEC申報顯示其美國註冊投資顧問採用umbrella結構，為83個pooled investment vehicles管理約380.3億美元監管資產。點擊查看完整詞條、ServiceNowServiceNowServiceNow 是美國企業雲軟件公司，由 Fred Luddy 於 2004 年創立，最初以 IT 服務管理切入企業市場，隨後將工作流平臺擴展至員工服務、客戶服務、安全與人工智能應用。公司於 2012 年在紐約證券交易所上市，股票代碼為 NOW。點擊查看完整詞條、Cisco、AMDAMDAMD（Advanced Micro Devices, Inc.）是1969年成立的美國上市半導體公司，總部位於加利福尼亞州Santa Clara，股票在納斯達克交易，代碼為AMD。公司開發CPU、GPU、FPGA、自適應片上系統及相關軟件，主要面向數據中心、個人計算機、遊戲和嵌入式市場；產品品牌包括Ryzen、EPYC、Radeon與Instinct。點擊查看完整詞條 和 Jane Street 等參投，估值120億美元。在此之前，公司已與 Google Cloud 達成協議，由其為模型提供算力。⁠[3][3][3]

同日，公司首次公開確認聯合創始團隊：首席執行官 Mira Murati，以及參與打造 ChatGPT 的 John SchulmanJohn SchulmanJohn Schulman 是人工智能研究者，Thinking Machines Lab 共同創始人兼首席科學家、OpenAI 共同創始人。他的研究涉及深度強化學習和 AI 對齊，是 TRPO、GAE、PPO 等算法論文的主要作者之一，曾領導參與 ChatGPT 開發的強化學習團隊，並在 Anthropic 從事對齊研究。點擊查看完整詞條、前 OpenAI 研究副總裁 Barret Zoph、從事 AI 安全與機器人研究的 Lilian Weng、從事預訓練與推理研究的 Andrew Tulloch 和從事後訓練研究的 Luke Metz。Murati 在 X 上表示，公司正在開發能通過對話、視覺等方式與人協作的多模態 AI，首個產品將在數月內推出，包含重要的開源部分，面向開發定製模型的研究者和初創公司。⁠[1][1][1][1][1]

2025年9月10日，公司在研究博客 Connectionism 發表首篇文章《Defeating Nondeterminism in LLM Inference》（Horace He 等），此後陸續發表 Jeremy Bernstein 的《Modular Manifolds》、John Schulman 等人的《LoRA Without Regret》和 Kevin Lu 等人的《On-Policy Distillation》等研究文章。⁠[5][5][5][5]

2025年10月1日，公司發佈首個產品 Tinker：一個用於微調語言模型的接口，研究者自行掌控算法和數據，分佈式訓練的調度、資源分配與故障恢復由公司在其內部集群上託管。Tinker 採用 LoRA 技術，使多個訓練任務共享同一算力池以降低成本，提供 forward_backward、sample 等底層原語，並同時開源配套的 Tinker Cookbook 方法庫。發佈時以私測方式開放、起初免費，首批使用者包括普林斯頓Princeton UniversityPrinceton University（普林斯頓大學）是位於美國新澤西州普林斯頓的私立大學、常春藤盟校成員。學校於1746年10月22日獲特許狀，原名 College of New Jersey，1756年遷至普林斯頓，1896年改用現名。本科教育授予文學學士與工程理學學士，強調小班討論、獨立研究及住宿學院生活；研究生教育覆蓋人文、社會科學、自然科學和工程領域。截至2026年10月，校長為 Christopher L. Eisgruber。學校2026—2027年度運營預算為34.07億美元，本科助學預算為3.42億美元。點擊查看完整詞條、斯坦福、伯克利和 Redwood Research 的團隊。⁠[6][6][6][6][6][6][6][6][6]

首發時 Tinker 支持 MetaMetaMeta（Meta Platforms, Inc.）是美國上市科技公司，2021年由 Facebook 公司更名而來，經營社交通信、數字廣告、虛擬現實、智能眼鏡及人工智能業務。點擊查看完整詞條 的 Llama 與阿里巴巴的 Qwen 兩類開源模型，包括 Qwen-235B-A22B 這樣的大型混合專家模型，用戶可通過監督學習或強化學習微調，並可下載微調後的模型自行部署。Murati 表示，Tinker 讓原本只屬於前沿實驗室的能力向所有人開放；Schulman 表示，用戶可以完全掌控訓練循環。⁠[7][6][7][7][7][7]

2025年10月10日（週五），聯合創始人 Andrew Tulloch 向員工宣佈離職，加入 Meta；公司發言人確認，他“出於個人原因決定另謀發展”。Tulloch 此前曾在 OpenAI 和 FacebookFacebookFacebook（臉書）是 Meta 旗下的社交網絡平臺，2004年從哈佛校園上線，逐步發展出動態消息、照片與視頻分享、群組及 Marketplace 等功能。平臺保留 Facebook 名稱，母公司在2021年採用 Meta 品牌；兩者的用戶與財務數據應按各自口徑理解。點擊查看完整詞條 的 AI 研究團隊工作。⁠[8][8][8][8]

2025年10月29日，公司為學術界推出 Tinker 資助：教學資助為使用 Tinker 的課程每名學生提供250美元免費額度，研究資助從5000美元起，首批獲資助者包括斯坦福 Diyi Yang 的課程和卡內基梅隆大學的深度強化學習課程等。11月7日，公司又發起社區項目徵集，計劃定期彙總展示用戶項目。⁠[9][9][9][9][10]

2025年12月12日，Tinker 取消等候名單向所有人開放，並新增萬億參數的推理模型 Kimi K2 Thinking（當時其模型陣容中最大的一個）、與 OpenAI 接口兼容的採樣方式，以及通過 Qwen3-VL 模型支持圖像輸入。⁠[11][11][11][11]

2026年1月14日，OpenAI 宣佈 Thinking Machines Lab 聯合創始人 Barret Zoph 與 Luke Metz 重新加入 OpenAI，另一名員工 Sam Schoenholz 也一同迴歸。OpenAI 應用業務首席執行官 Fidji Simo 在內部備忘錄中寫道，Zoph 於當週週一告知 Murati 他在考慮離開，隨後於週三被解僱；有記者在 X 上稱 Zoph 因“不道德行為”被解僱，一名接近 Thinking Machines 的消息人士指其向競爭對手分享了公司機密，但 WIRED 未能向 Zoph 本人核實，Simo 則表示 OpenAI 並不認同 Murati 對 Zoph 的擔憂。⁠[2][2][2][2][2][2]

Murati 在 X 上確認了 Zoph 的離開，並宣佈由 Soumith Chintala 接任公司首席技術官。⁠[2]

2026年3月10日，Thinking Machines Lab 與 NVIDIANVIDIANVIDIA 是美國半導體與計算技術公司，提供圖形處理器、人工智能基礎設施、網絡互連和計算軟件，在納斯達克以 NVDA 為代碼上市。點擊查看完整詞條 宣佈達成多年期戰略合作，計劃部署至少1吉瓦的新一代 NVIDIA Vera Rubin 系統，用於前沿模型訓練和定製化 AI 平臺，目標在次年初部署；雙方還將為 NVIDIA 架構設計訓練與推理系統。NVIDIA 同時對 Thinking Machines Lab 進行了重大投資，金額未披露。⁠[12][12][12][12]

2026年5月11日，公司發佈“交互模型”研究預覽：這類從零訓練的模型原生處理交互，持續接收音頻、視頻和文本並實時思考、回應和行動，而不是依賴外部框架拼接。公司認為交互能力應與智能同步擴展；預覽所用的 TML-Interaction-Small 為2760億參數、120億激活參數的混合專家模型，公司也承認超長會話和網絡條件等方面仍有侷限。5月19日，公司宣佈設立交互研究資助，每項10萬美元，另加2.5萬美元 Tinker 額度。⁠[13][13][13][13][13][14]

2026年7月15日，公司發佈從零訓練、完整開放權重的模型 Inkling：混合專家架構，總參數9750億、激活參數410億，上下文窗口最長100萬 token，在45萬億 token 的文本、圖像、音頻和視頻數據上預訓練，可原生推理文本、圖像和音頻，並可控制思考強度。公司表示 Inkling 並非目前最強的模型，但其多模態能力、高效推理和可在 Tinker 上微調的組合，使它適合作為定製化的開放權重基礎模型。⁠[15][15][15][15]

Inkling 發佈即可在 Tinker 上微調（限時五折），完整權重上傳至 Hugging Face，並可通過 Together AI、Fireworks、ModalModalModal 是由 Erik Bernhardsson 與 Akshat Bubna 創辦的雲計算基礎設施公司，運營主體為 Modal Labs, Inc.，總部位於紐約。其平臺讓開發者通過代碼配置雲端 CPU、GPU 與容器資源，覆蓋模型推理、訓練、批處理及人工智能代理的隔離執行環境。點擊查看完整詞條、DatabricksDatabricksDatabricks 是2013年創立、總部位於美國舊金山的數據與人工智能公司，起源於加州大學伯克利分校的 Apache Spark 研究團隊。公司提供結合數據工程、分析、治理、機器學習和 AI 應用開發的雲平臺，並參與 Spark、Delta Lake、MLflow 和 Unity Catalog 等開源項目。點擊查看完整詞條 和 Baseten 的接口調用。⁠[15][15][15]

2026年7月30日，公司發佈開放權重模型 Inkling-Small：總參數2760億、激活參數120億，在 NVIDIA GB300 NVL72 系統上訓練，同樣支持音頻與圖像推理和100萬 token 上下文；公司稱其以約四分之一的規模達到與 Inkling 相近的表現，輸出價格為每百萬 token 1.20美元（Inkling 為4.05美元）。⁠[16][16][16][16]

2026年7月31日，公司發文說明開放權重的安全考量：認為權重一旦公開即可被任何人使用，不加區分地開放並不安全，安全發佈既取決於模型本身，也取決於防禦生態是否就緒。公司對 Inkling 與 Inkling-Small 做了內部評估、由四家獨立機構進行外部測試並開展微調誘發研究，結論是發佈 Inkling 不太可能在現有開放權重模型之外增加實質風險。8月24日，公司宣佈為開放權重模型的安全研究提供最高5萬美元的 Tinker 額度資助。⁠[17][17][17][17][17][18]

2026年10月15日，公司發佈 Tinker 一週年回顧：首發時有來自 Qwen 和 Llama 的14個純文本模型，此後新增 Qwen、Nemotron、Kimi、GLM、DeepSeek、GPT-OSS 和自家 Inkling 等20多個模型，規模從40億到1萬億參數，多數支持圖像輸入；平臺加入單點登錄、基於角色的訪問控制、審計日誌和私有網絡連接等企業級功能，公司承諾客戶在 Tinker 上的內容歸客戶所有、不會用於訓練；並開始以測試版提供全參數微調。⁠[19][19][19][19][19][19]

Tinker 產品頁列舉的用戶案例包括：BridgewaterBridgewater AssociatesBridgewater Associates（橋水基金）是Ray Dalio於1975年創辦的投資管理公司，總部位於美國康涅狄格州Westport，主要從事全球宏觀研究與機構資產管理，代表策略包括Pure Alpha和All Weather。公司於2022年完成創辦人控制權交接；截至2026年9月核對，Nir Bar Dea任CEO，Bob Prince任經營董事會主席。點擊查看完整詞條 用 Tinker 訓練 Qwen3-235B 篩選與投資者相關的金融信息，Lightning Rod Labs 訓練模型根據病歷預測臨床事件，Mantic 訓練模型預測地緣政治、經濟和技術事件。⁠[20][20][20]

公司把自己定位為人工智能研究與產品公司，認為前沿 AI 的訓練知識集中在少數頂級實驗室，科學界對其理解落後於能力進展，系統也難以按個人需求定製，因此要讓 AI 系統更易理解、可定製、能力更全面。它強調人機協作而非只追求完全自主的系統，同時重視模型智能、基礎設施質量和多模態能力，並主張研究與產品協同設計、以實證和迭代的方式推進 AI 安全。⁠[4][4][4][4][4][4]

Thinking Machines Lab：官網：https://thinkingmachines.ai/（在新窗口打開）。⁠[4]

X：公開賬號：https://x.com/thinkymachines（在新窗口打開）⁠[4]

LinkedInLinkedInLinkedIn 是面向職場人士的社交網絡平臺，2002年由 Reid Hoffman 等人創立、2003年上線，2011年在紐約證券交易所上市，2016年被 Microsoft 以約262億美元收購後成為其全資子公司，收入來自會員訂閱、廣告和招聘解決方案。點擊查看完整詞條：公開主頁：https://www.linkedin.com/company/thinkingmachinesai/（在新窗口打開）⁠[4]

YouTubeYouTubeYouTube是Google旗下的視頻分享與創作者平臺，2005年由Steve Chen、Chad Hurley和Jawed Karim創辦，2006年被Google收購。平臺圍繞視頻上傳、觀看與創作者收益，發展出Shorts、YouTube Music、Premium、YouTube TV及兒童產品，總部位於美國加利福尼亞州San Bruno。點擊查看完整詞條：公開頻道：https://www.youtube.com/@thinkymachines（在新窗口打開）⁠[4]