Thinking Machines Lab

Mira Murati 于2024年9月卸任 OpenAI 首席技术官；同年年底，OpenAI 的 Barret Zoph 与 Luke Metz 也离开 OpenAI，与 Murati 一同创办 Thinking Machines Lab。到2025年7月，公司成立尚不足一年。⁠[1][2][3]

公司自称其成员参与打造过 ChatGPTChatGPTChatGPT是OpenAI于2022年11月30日推出的生成式人工智能助手，通过网页和应用提供对话、写作、编程、搜索、文件分析及图像和语音交互等服务。产品从免费研究预览发展为面向个人、企业和教育机构的多种方案，并逐步增加深度研究、学习模式和跨应用任务执行能力。其应用也引发有关事实准确性、个人隐私、版权、教育及青少年安全的持续讨论。点击查看完整词条、Character.ai 等广泛使用的 AI 产品，MistralMistralMistral（Mistral AI）是2023年4月由 Arthur Mensch、Guillaume Lample 和 Timothée Lacroix 共同创办的法国人工智能公司，总部位于巴黎。公司研发语言及多模态模型，提供模型 API、企业定制工具、AI 应用与计算基础设施服务。其产品发展经历了 Mistral 7B、Mixtral、Mistral Large、Le Chat，并扩展至 Forge 和 Vibe；商业服务与开放权重模型并行。Arthur Mensch 担任首席执行官。点击查看完整词条 等开放权重模型，以及 PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq、Segment Anything 等开源项目，并计划经常公开发表技术博客、论文和代码。⁠[4][4]

2025年7月15日，公司发言人确认，Thinking Machines Lab 已完成由 Andreessen HorowitzAndreessen HorowitzAndreessen Horowitz（a16z）是 Marc Andreessen 与 Ben Horowitz 于2009年创办的风险投资机构，覆盖种子期至成长阶段，并向被投企业提供运营支持。点击查看完整词条 领投的20亿美元种子轮融资，Nvidia、AccelAccelAccel是一家由Arthur Patterson与Jim Swartz于1983年共同创办的全球风险投资机构，业务覆盖美国、欧洲、以色列与印度，并通过早期、成长和后期基金支持科技公司。2026年SEC申报显示其美国注册投资顾问采用umbrella结构，为83个pooled investment vehicles管理约380.3亿美元监管资产。点击查看完整词条、ServiceNowServiceNowServiceNow 是美国企业云软件公司，由 Fred Luddy 于 2004 年创立，最初以 IT 服务管理切入企业市场，随后将工作流平台扩展至员工服务、客户服务、安全与人工智能应用。公司于 2012 年在纽约证券交易所上市，股票代码为 NOW。点击查看完整词条、Cisco、AMDAMDAMD（Advanced Micro Devices, Inc.）是1969年成立的美国上市半导体公司，总部位于加利福尼亚州Santa Clara，股票在纳斯达克交易，代码为AMD。公司开发CPU、GPU、FPGA、自适应片上系统及相关软件，主要面向数据中心、个人计算机、游戏和嵌入式市场；产品品牌包括Ryzen、EPYC、Radeon与Instinct。点击查看完整词条 和 Jane Street 等参投，估值120亿美元。在此之前，公司已与 Google Cloud 达成协议，由其为模型提供算力。⁠[3][3][3]

同日，公司首次公开确认联合创始团队：首席执行官 Mira Murati，以及参与打造 ChatGPT 的 John SchulmanJohn SchulmanJohn Schulman 是人工智能研究者，Thinking Machines Lab 共同创始人兼首席科学家、OpenAI 共同创始人。他的研究涉及深度强化学习和 AI 对齐，是 TRPO、GAE、PPO 等算法论文的主要作者之一，曾领导参与 ChatGPT 开发的强化学习团队，并在 Anthropic 从事对齐研究。点击查看完整词条、前 OpenAI 研究副总裁 Barret Zoph、从事 AI 安全与机器人研究的 Lilian Weng、从事预训练与推理研究的 Andrew Tulloch 和从事后训练研究的 Luke Metz。Murati 在 X 上表示，公司正在开发能通过对话、视觉等方式与人协作的多模态 AI，首个产品将在数月内推出，包含重要的开源部分，面向开发定制模型的研究者和初创公司。⁠[1][1][1][1][1]

2025年9月10日，公司在研究博客 Connectionism 发表首篇文章《Defeating Nondeterminism in LLM Inference》（Horace He 等），此后陆续发表 Jeremy Bernstein 的《Modular Manifolds》、John Schulman 等人的《LoRA Without Regret》和 Kevin Lu 等人的《On-Policy Distillation》等研究文章。⁠[5][5][5][5]

2025年10月1日，公司发布首个产品 Tinker：一个用于微调语言模型的接口，研究者自行掌控算法和数据，分布式训练的调度、资源分配与故障恢复由公司在其内部集群上托管。Tinker 采用 LoRA 技术，使多个训练任务共享同一算力池以降低成本，提供 forward_backward、sample 等底层原语，并同时开源配套的 Tinker Cookbook 方法库。发布时以私测方式开放、起初免费，首批使用者包括普林斯顿Princeton UniversityPrinceton University（普林斯顿大学）是位于美国新泽西州普林斯顿的私立大学、常春藤盟校成员。学校于1746年10月22日获特许状，原名 College of New Jersey，1756年迁至普林斯顿，1896年改用现名。本科教育授予文学学士与工程理学学士，强调小班讨论、独立研究及住宿学院生活；研究生教育覆盖人文、社会科学、自然科学和工程领域。截至2026年10月，校长为 Christopher L. Eisgruber。学校2026—2027年度运营预算为34.07亿美元，本科助学预算为3.42亿美元。点击查看完整词条、斯坦福、伯克利和 Redwood Research 的团队。⁠[6][6][6][6][6][6][6][6][6]

首发时 Tinker 支持 MetaMetaMeta（Meta Platforms, Inc.）是美国上市科技公司，2021年由 Facebook 公司更名而来，经营社交通信、数字广告、虚拟现实、智能眼镜及人工智能业务。点击查看完整词条 的 Llama 与阿里巴巴的 Qwen 两类开源模型，包括 Qwen-235B-A22B 这样的大型混合专家模型，用户可通过监督学习或强化学习微调，并可下载微调后的模型自行部署。Murati 表示，Tinker 让原本只属于前沿实验室的能力向所有人开放；Schulman 表示，用户可以完全掌控训练循环。⁠[7][6][7][7][7][7]

2025年10月10日（周五），联合创始人 Andrew Tulloch 向员工宣布离职，加入 Meta；公司发言人确认，他“出于个人原因决定另谋发展”。Tulloch 此前曾在 OpenAI 和 FacebookFacebookFacebook（脸书）是 Meta 旗下的社交网络平台，2004年从哈佛校园上线，逐步发展出动态消息、照片与视频分享、群组及 Marketplace 等功能。平台保留 Facebook 名称，母公司在2021年采用 Meta 品牌；两者的用户与财务数据应按各自口径理解。点击查看完整词条 的 AI 研究团队工作。⁠[8][8][8][8]

2025年10月29日，公司为学术界推出 Tinker 资助：教学资助为使用 Tinker 的课程每名学生提供250美元免费额度，研究资助从5000美元起，首批获资助者包括斯坦福 Diyi Yang 的课程和卡内基梅隆大学的深度强化学习课程等。11月7日，公司又发起社区项目征集，计划定期汇总展示用户项目。⁠[9][9][9][9][10]

2025年12月12日，Tinker 取消等候名单向所有人开放，并新增万亿参数的推理模型 Kimi K2 Thinking（当时其模型阵容中最大的一个）、与 OpenAI 接口兼容的采样方式，以及通过 Qwen3-VL 模型支持图像输入。⁠[11][11][11][11]

2026年1月14日，OpenAI 宣布 Thinking Machines Lab 联合创始人 Barret Zoph 与 Luke Metz 重新加入 OpenAI，另一名员工 Sam Schoenholz 也一同回归。OpenAI 应用业务首席执行官 Fidji Simo 在内部备忘录中写道，Zoph 于当周周一告知 Murati 他在考虑离开，随后于周三被解雇；有记者在 X 上称 Zoph 因“不道德行为”被解雇，一名接近 Thinking Machines 的消息人士指其向竞争对手分享了公司机密，但 WIRED 未能向 Zoph 本人核实，Simo 则表示 OpenAI 并不认同 Murati 对 Zoph 的担忧。⁠[2][2][2][2][2][2]

Murati 在 X 上确认了 Zoph 的离开，并宣布由 Soumith Chintala 接任公司首席技术官。⁠[2]

2026年3月10日，Thinking Machines Lab 与 NVIDIANVIDIANVIDIA 是美国半导体与计算技术公司，提供图形处理器、人工智能基础设施、网络互连和计算软件，在纳斯达克以 NVDA 为代码上市。点击查看完整词条 宣布达成多年期战略合作，计划部署至少1吉瓦的新一代 NVIDIA Vera Rubin 系统，用于前沿模型训练和定制化 AI 平台，目标在次年初部署；双方还将为 NVIDIA 架构设计训练与推理系统。NVIDIA 同时对 Thinking Machines Lab 进行了重大投资，金额未披露。⁠[12][12][12][12]

2026年5月11日，公司发布“交互模型”研究预览：这类从零训练的模型原生处理交互，持续接收音频、视频和文本并实时思考、回应和行动，而不是依赖外部框架拼接。公司认为交互能力应与智能同步扩展；预览所用的 TML-Interaction-Small 为2760亿参数、120亿激活参数的混合专家模型，公司也承认超长会话和网络条件等方面仍有局限。5月19日，公司宣布设立交互研究资助，每项10万美元，另加2.5万美元 Tinker 额度。⁠[13][13][13][13][13][14]

2026年7月15日，公司发布从零训练、完整开放权重的模型 Inkling：混合专家架构，总参数9750亿、激活参数410亿，上下文窗口最长100万 token，在45万亿 token 的文本、图像、音频和视频数据上预训练，可原生推理文本、图像和音频，并可控制思考强度。公司表示 Inkling 并非目前最强的模型，但其多模态能力、高效推理和可在 Tinker 上微调的组合，使它适合作为定制化的开放权重基础模型。⁠[15][15][15][15]

Inkling 发布即可在 Tinker 上微调（限时五折），完整权重上传至 Hugging Face，并可通过 Together AI、Fireworks、ModalModalModal 是由 Erik Bernhardsson 与 Akshat Bubna 创办的云计算基础设施公司，运营主体为 Modal Labs, Inc.，总部位于纽约。其平台让开发者通过代码配置云端 CPU、GPU 与容器资源，覆盖模型推理、训练、批处理及人工智能代理的隔离执行环境。点击查看完整词条、DatabricksDatabricksDatabricks 是2013年创立、总部位于美国旧金山的数据与人工智能公司，起源于加州大学伯克利分校的 Apache Spark 研究团队。公司提供结合数据工程、分析、治理、机器学习和 AI 应用开发的云平台，并参与 Spark、Delta Lake、MLflow 和 Unity Catalog 等开源项目。点击查看完整词条 和 Baseten 的接口调用。⁠[15][15][15]

2026年7月30日，公司发布开放权重模型 Inkling-Small：总参数2760亿、激活参数120亿，在 NVIDIA GB300 NVL72 系统上训练，同样支持音频与图像推理和100万 token 上下文；公司称其以约四分之一的规模达到与 Inkling 相近的表现，输出价格为每百万 token 1.20美元（Inkling 为4.05美元）。⁠[16][16][16][16]

2026年7月31日，公司发文说明开放权重的安全考量：认为权重一旦公开即可被任何人使用，不加区分地开放并不安全，安全发布既取决于模型本身，也取决于防御生态是否就绪。公司对 Inkling 与 Inkling-Small 做了内部评估、由四家独立机构进行外部测试并开展微调诱发研究，结论是发布 Inkling 不太可能在现有开放权重模型之外增加实质风险。8月24日，公司宣布为开放权重模型的安全研究提供最高5万美元的 Tinker 额度资助。⁠[17][17][17][17][17][18]

2026年10月15日，公司发布 Tinker 一周年回顾：首发时有来自 Qwen 和 Llama 的14个纯文本模型，此后新增 Qwen、Nemotron、Kimi、GLM、DeepSeek、GPT-OSS 和自家 Inkling 等20多个模型，规模从40亿到1万亿参数，多数支持图像输入；平台加入单点登录、基于角色的访问控制、审计日志和私有网络连接等企业级功能，公司承诺客户在 Tinker 上的内容归客户所有、不会用于训练；并开始以测试版提供全参数微调。⁠[19][19][19][19][19][19]

Tinker 产品页列举的用户案例包括：BridgewaterBridgewater AssociatesBridgewater Associates（桥水基金）是Ray Dalio于1975年创办的投资管理公司，总部位于美国康涅狄格州Westport，主要从事全球宏观研究与机构资产管理，代表策略包括Pure Alpha和All Weather。公司于2022年完成创办人控制权交接；截至2026年9月核对，Nir Bar Dea任CEO，Bob Prince任经营董事会主席。点击查看完整词条 用 Tinker 训练 Qwen3-235B 筛选与投资者相关的金融信息，Lightning Rod Labs 训练模型根据病历预测临床事件，Mantic 训练模型预测地缘政治、经济和技术事件。⁠[20][20][20]

公司把自己定位为人工智能研究与产品公司，认为前沿 AI 的训练知识集中在少数顶级实验室，科学界对其理解落后于能力进展，系统也难以按个人需求定制，因此要让 AI 系统更易理解、可定制、能力更全面。它强调人机协作而非只追求完全自主的系统，同时重视模型智能、基础设施质量和多模态能力，并主张研究与产品协同设计、以实证和迭代的方式推进 AI 安全。⁠[4][4][4][4][4][4]

Thinking Machines Lab：官网：https://thinkingmachines.ai/（在新窗口打开）。⁠[4]

X：公开账号：https://x.com/thinkymachines（在新窗口打开）⁠[4]

LinkedInLinkedInLinkedIn 是面向职场人士的社交网络平台，2002年由 Reid Hoffman 等人创立、2003年上线，2011年在纽约证券交易所上市，2016年被 Microsoft 以约262亿美元收购后成为其全资子公司，收入来自会员订阅、广告和招聘解决方案。点击查看完整词条：公开主页：https://www.linkedin.com/company/thinkingmachinesai/（在新窗口打开）⁠[4]

YouTubeYouTubeYouTube是Google旗下的视频分享与创作者平台，2005年由Steve Chen、Chad Hurley和Jawed Karim创办，2006年被Google收购。平台围绕视频上传、观看与创作者收益，发展出Shorts、YouTube Music、Premium、YouTube TV及儿童产品，总部位于美国加利福尼亚州San Bruno。点击查看完整词条：公开频道：https://www.youtube.com/@thinkymachines（在新窗口打开）⁠[4]