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Silas Alberti

Silas Alberti是人工智能研究者，在AI軟件工程公司CognitionCognitionCognition 是美國人工智能公司，開發自主 AI 軟件工程師 Devin，由 Scott Wu、Walden Yan 與 Steven Hao 創立。公司2024年3月發佈 Devin，2025年7月收購 AI 編程工具 Windsurf，2026年9月以480億美元估值完成逾20億美元的 E 輪融資，同月年化收入突破10億美元。點擊查看完整詞條從事編程智能體相關研究，曾參與圖像地理定位模型PIGEON和CUDA內核生成模型Kevin-32B等項目。

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詞條資料

2023年7月參與PIGEON圖像地理定位研究

2023年7月，Silas Alberti與Lukas Haas、Michal Skreta和Chelsea Finn在arXiv發佈論文《PIGEON: Predicting Image Geolocations》，研究根據圖像推斷其拍攝地點的方法。⁠[1]

據其個人網站介紹，PIGEON在地理猜測遊戲GeoGuessr中擊敗了職業玩家Rainbolt。⁠[2]

2025年5月參與發佈Kevin-32B

2025年5月6日，Cognition發佈由Carlo Baronio、Pietro Marsella、Ben Pan與Silas Alberti署名的文章，介紹通過多輪強化學習訓練、用於編寫CUDA內核的模型Kevin-32B，文章所列機構為斯坦福大學和Cognition。同年7月，相關論文在arXiv發佈，作者另增Simon Guo。⁠[3][4]

2025年6月23日撰文介紹Blockdiff

2025年6月23日，他在Cognition博客發表署名文章，介紹公司為虛擬機磁盤快照自建的文件格式Blockdiff。他在文中表示，自己通常從事編程智能體強化學習等方向的研究，因虛擬機啟動緩慢而轉做系統工程，搭建了名為otterlink的虛擬機管理程序的第一個版本。⁠[5]

2025年10月16日參與SWE-grep研究

2025年10月16日，Cognition發佈SWE-grep與SWE-grep-mini，介紹利用強化學習實現多輪快速上下文檢索的模型，Silas Alberti為署名作者之一。⁠[6]

截至2026年10月：現任職務

據其個人網站，他目前在Cognition工作，同時擔任Cofactory的聯合創始人兼顧問。⁠[2]

教育與早期經歷

據其個人網站，他以畢業生代表身份獲得慕尼黑大學數學學士學位，曾在斯坦福大學攻讀人工智能博士，由Stefano Ermon和Chris Re共同指導；他還曾任Google DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究機構，2023年4月由2014年被 Google 收購的 DeepMind 與 Google Research 的 Brain 團隊合併而成，由 Demis Hassabis 任首席執行官。它開發了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型，Hassabis 與 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白質結構預測工作獲得2024年諾貝爾化學獎。點擊查看完整詞條學生研究員和Jane Street量化交易實習生，並參與開發幻燈片生成工具ChatBCG。⁠[2]

關聯機構、網站與公開賬號

Cognition：官網：https://cognition.com/（在新窗口打開）⁠[7]

Cognition：官方賬號：https://x.com/cognition（在新窗口打開）⁠[7]

個人網站：公開鏈接：https://sil.as/（在新窗口打開）⁠[2]

X：公開賬號：https://x.com/silasalberti（在新窗口打開）⁠[2]

LinkedInLinkedInLinkedIn 是面向職場人士的社交網絡平臺，2002年由 Reid Hoffman 等人創立、2003年上線，2011年在紐約證券交易所上市，2016年被 Microsoft 以約262億美元收購後成為其全資子公司，收入來自會員訂閱、廣告和招聘解決方案。點擊查看完整詞條：公開資料：https://www.linkedin.com/in/silasalberti（在新窗口打開）⁠[2]

來源

  1. PIGEON: Predicting Image Geolocations（在新窗口打開）
  2. Silas Alberti（在新窗口打開）
  3. Kevin-32B: Multi-Turn RL for Writing CUDA Kernels（在新窗口打開）
  4. Kevin: Multi-Turn RL for Generating CUDA Kernels（在新窗口打開）
  5. Blockdiff: How we built our own file format for VM disk snapshots（在新窗口打開）
  6. Introducing SWE-grep and SWE-grep-mini: RL for Multi-Turn, Fast Context Retrieval（在新窗口打開）
  7. About（在新窗口打開）