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Silas Alberti

Silas Alberti是人工智能研究者,在AI软件工程公司CognitionCognitionCognition 是美国人工智能公司,开发自主 AI 软件工程师 Devin,由 Scott Wu、Walden Yan 与 Steven Hao 创立。公司2024年3月发布 Devin,2025年7月收购 AI 编程工具 Windsurf,2026年9月以480亿美元估值完成逾20亿美元的 E 轮融资,同月年化收入突破10亿美元。点击查看完整词条从事编程智能体相关研究,曾参与图像地理定位模型PIGEON和CUDA内核生成模型Kevin-32B等项目。

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词条资料

参与PIGEON图像地理定位研究

2023年7月,Silas Alberti与Lukas Haas、Michal Skreta和Chelsea Finn在arXiv发布论文《PIGEON: Predicting Image Geolocations》,研究根据图像推断其拍摄地点的方法。⁠[1]

据其个人网站介绍,PIGEON在地理猜测游戏GeoGuessr中击败了职业玩家Rainbolt。⁠[2]

参与发布Kevin-32B

2025年5月6日,Cognition发布由Carlo Baronio、Pietro Marsella、Ben Pan与Silas Alberti署名的文章,介绍通过多轮强化学习训练、用于编写CUDA内核的模型Kevin-32B,文章所列机构为斯坦福大学和Cognition。同年7月,相关论文在arXiv发布,作者另增Simon Guo。⁠[3][4]

撰文介绍Blockdiff

2025年6月23日,他在Cognition博客发表署名文章,介绍公司为虚拟机磁盘快照自建的文件格式Blockdiff。他在文中表示,自己通常从事编程智能体强化学习等方向的研究,因虚拟机启动缓慢而转做系统工程,搭建了名为otterlink的虚拟机管理程序的第一个版本。⁠[5]

参与SWE-grep研究

2025年10月16日,Cognition发布SWE-grep与SWE-grep-mini,介绍利用强化学习实现多轮快速上下文检索的模型,Silas Alberti为署名作者之一。⁠[6]

截至2026年10月:现任职务

据其个人网站,他目前在Cognition工作,同时担任Cofactory的联合创始人兼顾问。⁠[2]

教育与早期经历

据其个人网站,他以毕业生代表身份获得慕尼黑大学数学学士学位,曾在斯坦福大学攻读人工智能博士,由Stefano Ermon和Chris Re共同指导;他还曾任Google DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究机构,2023年4月由2014年被 Google 收购的 DeepMind 与 Google Research 的 Brain 团队合并而成,由 Demis Hassabis 任首席执行官。它开发了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型,Hassabis 与 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白质结构预测工作获得2024年诺贝尔化学奖。点击查看完整词条学生研究员和Jane Street量化交易实习生,并参与开发幻灯片生成工具ChatBCG。⁠[2]

关联机构、网站与公开账号

个人网站:公开链接:https://sil.as/(在新窗口打开)⁠[2]

来源

  1. PIGEON: Predicting Image Geolocations(在新窗口打开)
  2. Silas Alberti(在新窗口打开)
  3. Kevin-32B: Multi-Turn RL for Writing CUDA Kernels(在新窗口打开)
  4. Kevin: Multi-Turn RL for Generating CUDA Kernels(在新窗口打开)
  5. Blockdiff: How we built our own file format for VM disk snapshots(在新窗口打开)
  6. Introducing SWE-grep and SWE-grep-mini: RL for Multi-Turn, Fast Context Retrieval(在新窗口打开)
  7. About(在新窗口打开)