Shane Legg
Shane Legg是新西兰出身的人工智能研究者，2010年与Demis Hassabis共同创立DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究机构，2023年4月由2014年被 Google 收购的 DeepMind 与 Google Research 的 Brain 团队合并而成，由 Demis Hassabis 任首席执行官。它开发了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型，Hassabis 与 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白质结构预测工作获得2024年诺贝尔化学奖。点击查看完整词条，现任Google DeepMind首席AGI科学家，长期研究机器智能理论与通用人工智能的安全问题。
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词条资料
1997年3月发表Solomonoff归纳研究报告
1997年3月，他以奥克兰大学数学系作者的身份，在该校离散数学与理论计算机科学中心（CDMTCS）的研究报告系列中发表题为“Solomonoff Induction”的报告。[1]
2003—2008年在瑞士攻读博士学位
据牛津大学牛津马丁学院2010年的讲座介绍，他出身新西兰，受过数学训练后曾长期担任软件工程师，主要供职于美国的人工智能公司，2003年重返学术界攻读博士。[2]
他于2008年获瑞士卢加诺大学信息学系博士学位，导师为提出AIXI模型的Marcus Hutter，博士论文题为“Machine Super Intelligence”；毕业后获得加拿大奇点人工智能研究所（Singularity Institute for Artificial Intelligence）1万美元奖金及瑞士国家科学基金会的博士后资助。[2]
2010年共同创立DeepMind
2010年3月时，他在伦敦大学学院Gatsby计算神经科学研究组担任博士后研究员。[2]
据《时代》杂志报道，他在伦敦大学学院做博士后期间结识Demis Hassabis，两人于2010年创立DeepMind，以开发通用人工智能（AGI）为目标；自公司创立起他一直担任首席科学家。[3]
2019年起领导AGI技术安全团队
《时代》报道称，他于2019年将博士导师Marcus Hutter招募至DeepMind任高级研究科学家，此后他一直领导DeepMind的AGI技术安全团队。[3]
2023年出任Google DeepMind首席AGI科学家
2023年4月DeepMind与Google Brain合并为Google DeepMind后，他改任首席AGI科学家；同年9月，他入选《时代》杂志TIME100 AI榜单。该报道提到，他在二十多年前担任软件工程师时就预测，到2028年出现人类水平机器智能的概率为50%。[3]
2023年11月合著“AGI等级”框架论文
2023年11月4日，他与Meredith Ringel Morris等Google DeepMind研究人员在arXiv发布论文，提出按性能、通用性和自主性划分AGI及其前身模型等级的框架，用以比较模型、评估风险和衡量进展。[4]
2025年4月2日参与发布AGI安全路径文章
2025年4月2日，Google DeepMind官方博客发表由Anca Dragan、Rohin Shah、Four Flynn与他署名的文章“Taking a responsible path to AGI”，文中称他为公司联合创始人兼首席AGI科学家。[5]
关联机构、网站与公开账号
Google DeepMind：官网：https://deepmind.google/（在新窗口打开）[6]
Google DeepMind：官方账号：https://x.com/googledeepmind（在新窗口打开）[6]