Rhythm Garg
Rhythm Garg是一名人工智能研究者和創業者,曾在OpenAIOpenAIOpenAI是2015年創立的人工智能研究與產品機構,開發GPT系列模型、ChatGPT、Codex及開發者API,並開展圖像、語音、視頻與智能代理研究。2025年重組後,非營利的OpenAI Foundation繼續控制營利主體OpenAI Group PBC。其發展涉及大規模融資與算力合作,也伴隨治理、版權、隱私及人工智能安全爭議。點擊查看完整詞條從事推理模型研究並被列為o1模型的核心貢獻者,後與Yash Patil、Linden LiLinden LiLinden Li是一名機器學習系統工程師和創業者,曾在OpenAI從事強化學習訓練所需的機器學習系統與基礎設施工作,後與Yash Patil、Rhythm Garg共同創立為企業訓練和部署專用模型的AI公司Applied Compute。點擊查看完整詞條共同創立幫助企業訓練和改進自有模型的AI公司Applied Compute。
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詞條資料
2024年參與OpenAI o1推理模型
2025年離開OpenAI聯合創立Applied Compute
據《福布斯ForbesForbes 是美國商業媒體品牌,1917年由 B.C. Forbes 創辦《Forbes》雜誌起家,以 Forbes 400、全球億萬富豪榜、30 Under 30 等榜單聞名,旗下有 Forbes.com、ForbesLive 活動和遍佈81個國家的授權版。2014年起由香港投資集團 Integrated Whale Media 持有多數股權;2021年曾計劃經特殊目的收購公司在紐約證券交易所上市,2022年終止。總部位於新澤西州澤西城。點擊查看完整詞條》報道,他與Yash Patil、Linden Li在斯坦福大學結識;Patil加入OpenAI後推薦他入職,他在那裡從事推理模型研究,之後又推薦Li加入。三人隨後離開OpenAI,創立Applied Compute,公司於2025年6月完成2000萬美元種子輪融資。[5]
2025年10月29日Applied Compute公開亮相
2025年10月29日,他與兩位聯合創始人署名發表文章介紹Applied Compute,稱公司已獲8000萬美元資金,投資方包括BenchmarkBenchmarkBenchmark是1995年創立的美國風險投資機構,長期以合夥人平等分配管理費和附帶權益、保持小型合夥團隊及早期科技投資著稱。2026年3月24日Form ADV以Benchmark Capital Holdings Co. LLC為法律主體並作為SEC豁免報告顧問申報34個匿名代碼基金載體;同年機構募集7.5億美元第十二期旗艦基金和12.5億美元首隻成長基金。點擊查看完整詞條、Sequoia、Lux和Elad GilElad GilElad Gil 是創業者、投資人和《High Growth Handbook》作者,曾共同創辦 Mixer Labs 與 Color,並在 Google 和 Twitter 工作。他經營多階段投資機構 Gil & Co,參與人工智能公司的投資與孵化,並與 Sarah Guo 共同主持 No Priors 播客。點擊查看完整詞條等。公司官網將其業務描述為幫助企業訓練、部署並持續改進自有模型。[3][6]
2026年4月8日完成新一輪8000萬美元融資
2026年4月8日,由他與另兩位聯合創始人署名的公司文章宣佈,Applied Compute完成由Kleiner PerkinsKleiner PerkinsKleiner Perkins成立於1972年。1977年,Frank Caufield和Brook Byers加入Eugene Kleiner、Tom Perkins所在的機構,形成Kleiner Perkins Caufield & Byers名稱。點擊查看完整詞條領投的8000萬美元融資,投後估值13億美元,累計融資達1.6億美元。[7]
2026年6月發表智能體路由與強化學習研究文章
2026年9月Applied Compute被報道洽談新融資
《福布斯》2026年9月報道,Applied Compute正洽談由Elad Gil領投、以32.5億美元估值融資3.5億美元;公司表示相關數字在融資完成前仍可能變動。[5]
2026年10月9日介紹AC2決策模型訓練功能
2026年10月9日,他署名發文介紹公司平臺AC2新增的決策模型訓練功能:在開源語言模型上加一個小型輸出層,對一組固定選項分別給出概率。[10]
關聯機構、網站與公開賬號
OpenAI:官網:https://openai.com/(在新窗口打開)[2]
Applied Compute:官網:https://www.appliedcompute.com/(在新窗口打開)[6]
來源
- Learning to reason with LLMs(在新窗口打開)
- OpenAI o1 Contributions(在新窗口打開)
- It’s time to get specific(在新窗口打開)
- OpenAI o1 System Card(在新窗口打開)
- Meet the ex-OpenAI guys building a cheaper open source alternative(在新窗口打開)
- Applied Compute(在新窗口打開)
- The Advantage You Own(在新窗口打開)
- Training an Agentic Router for Optimal Cost-Performance on SWE Tasks(在新窗口打開)
- Blog(在新窗口打開)
- Train your own decision model in AC2(在新窗口打開)