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Rhythm Garg

Rhythm Garg是一名人工智能研究者和創業者,曾在OpenAIOpenAIOpenAI是2015年創立的人工智能研究與產品機構,開發GPT系列模型、ChatGPT、Codex及開發者API,並開展圖像、語音、視頻與智能代理研究。2025年重組後,非營利的OpenAI Foundation繼續控制營利主體OpenAI Group PBC。其發展涉及大規模融資與算力合作,也伴隨治理、版權、隱私及人工智能安全爭議。點擊查看完整詞條從事推理模型研究並被列為o1模型的核心貢獻者,後與Yash Patil、Linden LiLinden LiLinden Li是一名機器學習系統工程師和創業者,曾在OpenAI從事強化學習訓練所需的機器學習系統與基礎設施工作,後與Yash Patil、Rhythm Garg共同創立為企業訓練和部署專用模型的AI公司Applied Compute。點擊查看完整詞條共同創立幫助企業訓練和改進自有模型的AI公司Applied Compute。

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詞條資料

參與OpenAI o1推理模型

OpenAI於2024年9月12日發佈o1,這是一個經強化學習訓練、用於複雜推理的大語言模型;OpenAI的o1貢獻者名單將他列為核心貢獻者之一。⁠[1][2]

Applied Compute後來的創始團隊文章稱,他是首個經強化學習訓練的推理模型o1的核心貢獻者。同年12月,OpenAI在arXiv發佈《OpenAI o1 System Card》,他亦列名作者。⁠[3][4]

離開OpenAI聯合創立Applied Compute

Applied Compute公開亮相

完成新一輪8000萬美元融資

2026年4月8日,由他與另兩位聯合創始人署名的公司文章宣佈,Applied Compute完成由Kleiner PerkinsKleiner PerkinsKleiner Perkins成立於1972年。1977年,Frank Caufield和Brook Byers加入Eugene Kleiner、Tom Perkins所在的機構,形成Kleiner Perkins Caufield & Byers名稱。點擊查看完整詞條領投的8000萬美元融資,投後估值13億美元,累計融資達1.6億美元。⁠[7]

發表智能體路由與強化學習研究文章

2026年6月4日,他與Nic Becker在公司博客發文,介紹訓練一個小型開源模型,為每項軟件工程任務在三個前沿編程模型中選擇執行者,以權衡成功率與成本。同月16日,他又與Nic Becker、Jacob Philips合寫關於保持熵的強化學習持續訓練的文章。⁠[8][9]

Applied Compute被報道洽談新融資

《福布斯》2026年9月報道,Applied Compute正洽談由Elad Gil領投、以32.5億美元估值融資3.5億美元;公司表示相關數字在融資完成前仍可能變動。⁠[5]

介紹AC2決策模型訓練功能

2026年10月9日,他署名發文介紹公司平臺AC2新增的決策模型訓練功能:在開源語言模型上加一個小型輸出層,對一組固定選項分別給出概率。⁠[10]

關聯機構、網站與公開賬號

來源

  1. Learning to reason with LLMs(在新窗口打開)
  2. OpenAI o1 Contributions(在新窗口打開)
  3. It’s time to get specific(在新窗口打開)
  4. OpenAI o1 System Card(在新窗口打開)
  5. Meet the ex-OpenAI guys building a cheaper open source alternative(在新窗口打開)
  6. Applied Compute(在新窗口打開)
  7. The Advantage You Own(在新窗口打開)
  8. Training an Agentic Router for Optimal Cost-Performance on SWE Tasks(在新窗口打開)
  9. Blog(在新窗口打開)
  10. Train your own decision model in AC2(在新窗口打開)