Rhythm Garg
Rhythm Garg是一名人工智能研究者和创业者,曾在OpenAIOpenAIOpenAI是2015年创立的人工智能研究与产品机构,开发GPT系列模型、ChatGPT、Codex及开发者API,并开展图像、语音、视频与智能代理研究。2025年重组后,非营利的OpenAI Foundation继续控制营利主体OpenAI Group PBC。其发展涉及大规模融资与算力合作,也伴随治理、版权、隐私及人工智能安全争议。点击查看完整词条从事推理模型研究并被列为o1模型的核心贡献者,后与Yash Patil、Linden LiLinden LiLinden Li是一名机器学习系统工程师和创业者,曾在OpenAI从事强化学习训练所需的机器学习系统与基础设施工作,后与Yash Patil、Rhythm Garg共同创立为企业训练和部署专用模型的AI公司Applied Compute。点击查看完整词条共同创立帮助企业训练和改进自有模型的AI公司Applied Compute。
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词条资料
2024年参与OpenAI o1推理模型
2025年离开OpenAI联合创立Applied Compute
据《福布斯ForbesForbes 是美国商业媒体品牌,1917年由 B.C. Forbes 创办《Forbes》杂志起家,以 Forbes 400、全球亿万富豪榜、30 Under 30 等榜单闻名,旗下有 Forbes.com、ForbesLive 活动和遍布81个国家的授权版。2014年起由香港投资集团 Integrated Whale Media 持有多数股权;2021年曾计划经特殊目的收购公司在纽约证券交易所上市,2022年终止。总部位于新泽西州泽西城。点击查看完整词条》报道,他与Yash Patil、Linden Li在斯坦福大学结识;Patil加入OpenAI后推荐他入职,他在那里从事推理模型研究,之后又推荐Li加入。三人随后离开OpenAI,创立Applied Compute,公司于2025年6月完成2000万美元种子轮融资。[5]
2025年10月29日Applied Compute公开亮相
2025年10月29日,他与两位联合创始人署名发表文章介绍Applied Compute,称公司已获8000万美元资金,投资方包括BenchmarkBenchmarkBenchmark是1995年创立的美国风险投资机构,长期以合伙人平等分配管理费和附带权益、保持小型合伙团队及早期科技投资著称。2026年3月24日Form ADV以Benchmark Capital Holdings Co. LLC为法律主体并作为SEC豁免报告顾问申报34个匿名代码基金载体;同年机构募集7.5亿美元第十二期旗舰基金和12.5亿美元首只成长基金。点击查看完整词条、Sequoia、Lux和Elad GilElad GilElad Gil 是创业者、投资人和《High Growth Handbook》作者,曾共同创办 Mixer Labs 与 Color,并在 Google 和 Twitter 工作。他经营多阶段投资机构 Gil & Co,参与人工智能公司的投资与孵化,并与 Sarah Guo 共同主持 No Priors 播客。点击查看完整词条等。公司官网将其业务描述为帮助企业训练、部署并持续改进自有模型。[3][6]
2026年4月8日完成新一轮8000万美元融资
2026年4月8日,由他与另两位联合创始人署名的公司文章宣布,Applied Compute完成由Kleiner PerkinsKleiner PerkinsKleiner Perkins成立于1972年。1977年,Frank Caufield和Brook Byers加入Eugene Kleiner、Tom Perkins所在的机构,形成Kleiner Perkins Caufield & Byers名称。点击查看完整词条领投的8000万美元融资,投后估值13亿美元,累计融资达1.6亿美元。[7]
2026年6月发表智能体路由与强化学习研究文章
2026年9月Applied Compute被报道洽谈新融资
《福布斯》2026年9月报道,Applied Compute正洽谈由Elad Gil领投、以32.5亿美元估值融资3.5亿美元;公司表示相关数字在融资完成前仍可能变动。[5]
2026年10月9日介绍AC2决策模型训练功能
2026年10月9日,他署名发文介绍公司平台AC2新增的决策模型训练功能:在开源语言模型上加一个小型输出层,对一组固定选项分别给出概率。[10]
关联机构、网站与公开账号
OpenAI:官网:https://openai.com/(在新窗口打开)[2]
Applied Compute:官网:https://www.appliedcompute.com/(在新窗口打开)[6]
来源
- Learning to reason with LLMs(在新窗口打开)
- OpenAI o1 Contributions(在新窗口打开)
- It’s time to get specific(在新窗口打开)
- OpenAI o1 System Card(在新窗口打开)
- Meet the ex-OpenAI guys building a cheaper open source alternative(在新窗口打开)
- Applied Compute(在新窗口打开)
- The Advantage You Own(在新窗口打开)
- Training an Agentic Router for Optimal Cost-Performance on SWE Tasks(在新窗口打开)
- Blog(在新窗口打开)
- Train your own decision model in AC2(在新窗口打开)