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Rhythm Garg

Rhythm Garg是一名人工智能研究者和创业者,曾在OpenAIOpenAIOpenAI是2015年创立的人工智能研究与产品机构,开发GPT系列模型、ChatGPT、Codex及开发者API,并开展图像、语音、视频与智能代理研究。2025年重组后,非营利的OpenAI Foundation继续控制营利主体OpenAI Group PBC。其发展涉及大规模融资与算力合作,也伴随治理、版权、隐私及人工智能安全争议。点击查看完整词条从事推理模型研究并被列为o1模型的核心贡献者,后与Yash Patil、Linden LiLinden LiLinden Li是一名机器学习系统工程师和创业者,曾在OpenAI从事强化学习训练所需的机器学习系统与基础设施工作,后与Yash Patil、Rhythm Garg共同创立为企业训练和部署专用模型的AI公司Applied Compute。点击查看完整词条共同创立帮助企业训练和改进自有模型的AI公司Applied Compute。

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词条资料

参与OpenAI o1推理模型

OpenAI于2024年9月12日发布o1,这是一个经强化学习训练、用于复杂推理的大语言模型;OpenAI的o1贡献者名单将他列为核心贡献者之一。⁠[1][2]

Applied Compute后来的创始团队文章称,他是首个经强化学习训练的推理模型o1的核心贡献者。同年12月,OpenAI在arXiv发布《OpenAI o1 System Card》,他亦列名作者。⁠[3][4]

离开OpenAI联合创立Applied Compute

Applied Compute公开亮相

完成新一轮8000万美元融资

2026年4月8日,由他与另两位联合创始人署名的公司文章宣布,Applied Compute完成由Kleiner PerkinsKleiner PerkinsKleiner Perkins成立于1972年。1977年,Frank Caufield和Brook Byers加入Eugene Kleiner、Tom Perkins所在的机构,形成Kleiner Perkins Caufield & Byers名称。点击查看完整词条领投的8000万美元融资,投后估值13亿美元,累计融资达1.6亿美元。⁠[7]

发表智能体路由与强化学习研究文章

2026年6月4日,他与Nic Becker在公司博客发文,介绍训练一个小型开源模型,为每项软件工程任务在三个前沿编程模型中选择执行者,以权衡成功率与成本。同月16日,他又与Nic Becker、Jacob Philips合写关于保持熵的强化学习持续训练的文章。⁠[8][9]

Applied Compute被报道洽谈新融资

《福布斯》2026年9月报道,Applied Compute正洽谈由Elad Gil领投、以32.5亿美元估值融资3.5亿美元;公司表示相关数字在融资完成前仍可能变动。⁠[5]

介绍AC2决策模型训练功能

2026年10月9日,他署名发文介绍公司平台AC2新增的决策模型训练功能:在开源语言模型上加一个小型输出层,对一组固定选项分别给出概率。⁠[10]

关联机构、网站与公开账号

来源

  1. Learning to reason with LLMs(在新窗口打开)
  2. OpenAI o1 Contributions(在新窗口打开)
  3. It’s time to get specific(在新窗口打开)
  4. OpenAI o1 System Card(在新窗口打开)
  5. Meet the ex-OpenAI guys building a cheaper open source alternative(在新窗口打开)
  6. Applied Compute(在新窗口打开)
  7. The Advantage You Own(在新窗口打开)
  8. Training an Agentic Router for Optimal Cost-Performance on SWE Tasks(在新窗口打开)
  9. Blog(在新窗口打开)
  10. Train your own decision model in AC2(在新窗口打开)