Pascual Restrepo

Pascual Restrepo 是經濟學家，現任耶魯大學 Yale UniversityYale University（耶魯大學）是位於美國康涅狄格州紐黑文的研究型大學，前身是1701年獲特許狀的 Collegiate School。學校於1716年決定遷至紐黑文，1718年改稱 Yale College，1887年採用 Yale University 名稱。學校涵蓋本科、研究生和專業教育，設有14個本科住宿學院。截至2026年10月，校長為2024年7月就任的 Maurie McInnis。2026年學校調整新生助學政策，並舉行建校325週年活動。點擊查看完整詞條經濟學副教授，研究技術、自動化和人工智能對就業、工資不平等與經濟增長的影響，與 Daron Acemoglu 合作發表了多篇自動化研究論文。

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詞條資料

2003—2016年數學競賽與求學

代表哥倫比亞參加國際數學奧林匹克（IMO）的 Pascual Restrepo Mesa 於2003年獲銅牌（13分），2004年和2005年獲銀牌（均為31分）。⁠[1]

他的履歷列有 IMO 銀牌和銅牌。他2005—2010年在安第斯大學攻讀經濟學與數學本科，2011—2016年在麻省理工學院攻讀經濟學博士。⁠[2]

2016—2023年Cowles 與波士頓大學

2016—2017年，他任耶魯大學 Cowles 基金會研究員，2017—2023年任教於波士頓大學。⁠[2]

他的實證研究涉及工業機器人對美國勞動力市場的影響、常規性崗位減少與大衰退（Great Recession）的相互作用，以及人口老齡化和勞動力短缺如何促使企業採用自動化。⁠[3]

2017年3月起《Robots and Jobs》

他與 Daron Acemoglu 以 NBER 工作論文形式發佈《Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets》，該文後發表於 Journal of Political Economy。論文估計，每千名工人增加一臺工業機器人，就業人口比下降約0.18至0.34個百分點。⁠[4]

2018年6月《The Race between Man and Machine》

他與 Acemoglu 在 American Economic Review 發表該文，構建了自動化取代既有任務、同時產生勞動力具有比較優勢的新任務的模型，並指出“automation reduces employment and the labor share”（自動化會降低就業和勞動收入份額）。⁠[5]

2021年6月自動化與美國工資不平等

他與 Acemoglu 發佈 NBER 工作論文《Tasks, Automation, and the Rise in US Wage Inequality》，估計過去四十年美國工資結構變化的50%至70%可由快速自動化行業中從事常規任務的工人群體相對工資下降來解釋。⁠[6]

2023年加入耶魯大學經濟系

2023年，他加入耶魯大學經濟系任副教授。⁠[7]

他的研究領域為技術、不平等、勞動力市場與經濟增長。⁠[8]

2025年10月—2026年9月《We Won’t Be Missed》

2025年10月，他獨立發佈 NBER 工作論文《We Won’t Be Missed: Work and Growth in the AGI World》，討論通用人工智能（AGI）情景下的工作與經濟增長。⁠[9]

2026年9月，該文作為第9章收入芝加哥大學出版社出版的 The Economics of Transformative AI。文中認為，AGI 情景下增長由算力驅動，工資趨近於用算力複製人類工作的成本，且“the share of labor income in GDP converges to zero”（勞動收入佔 GDP 的份額趨於零）。⁠[10]

2026年《The Price of Intelligence》

他與 Nils Lehr 在 Journal of Monetary Economics（2026年第157卷）發表該文，探討“How should socially-minded firms price and deploy AI?”（具有社會關懷的企業應如何為 AI 定價並部署 AI）。⁠[11]

2026年3月技能溢價研究

他與 Tarek Alexander Hassan、Aakash Kalyani 發佈 NBER 工作論文《The Skill Premium in Times of Rapid Technological Change》，認為“the pace of technology creation is a key driver of the skill premium”（技術創造的速度是技能溢價的關鍵驅動因素）。⁠[12]

2026年3月談人工智能與工作

談及 AI 將消滅工作崗位的預測，他說“A lot of these claims are premature.”（很多這類說法為時過早），並認為算力不足會減緩自動化。⁠[7]

2026年5月自動化與租金耗散

他與 Acemoglu 在 Quarterly Journal of Economics 發表《Automation and Rent Dissipation: Implications for Wages, Inequality, and Productivity》。⁠[8]

學術任職：NBER 與 Cowles 基金會

他是美國國家經濟研究局（NBER）研究員（Research Associate），參與經濟波動與增長、勞動研究以及生產率、創新與創業三個項目。⁠[13]

他同時隸屬於耶魯大學經濟增長中心（Economic Growth Center）。⁠[11]

他是 Cowles 基金會研究人員（Research Staff）。⁠[14]

其他研究：民主、人口與犯罪

他的其他論文包括與 Acemoglu、Suresh Naidu 和 James Robinson 合著、發表於 Journal of Political Economy 的《Democracy Does Cause Growth》，發表於 Review of Economic Studies 的《Demographics and Automation》，2022年發表於 Econometrica 的《Uneven Growth》，以及《AI and Jobs: Evidence from Online Vacancies》和綜述《Automation: Theory, Evidence, and Outlook》；早期他還與 Daniel Mejia 合作研究犯罪與禁毒戰爭。⁠[15]