Pascual Restrepo

Pascual Restrepo 是经济学家，现任耶鲁大学 Yale UniversityYale University（耶鲁大学）是位于美国康涅狄格州纽黑文的研究型大学，前身是1701年获特许状的 Collegiate School。学校于1716年决定迁至纽黑文，1718年改称 Yale College，1887年采用 Yale University 名称。学校涵盖本科、研究生和专业教育，设有14个本科住宿学院。截至2026年10月，校长为2024年7月就任的 Maurie McInnis。2026年学校调整新生助学政策，并举行建校325周年活动。点击查看完整词条经济学副教授，研究技术、自动化和人工智能对就业、工资不平等与经济增长的影响，与 Daron Acemoglu 合作发表了多篇自动化研究论文。

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词条资料

2003—2016年数学竞赛与求学

代表哥伦比亚参加国际数学奥林匹克（IMO）的 Pascual Restrepo Mesa 于2003年获铜牌（13分），2004年和2005年获银牌（均为31分）。⁠[1]

他的履历列有 IMO 银牌和铜牌。他2005—2010年在安第斯大学攻读经济学与数学本科，2011—2016年在麻省理工学院攻读经济学博士。⁠[2]

2016—2023年Cowles 与波士顿大学

2016—2017年，他任耶鲁大学 Cowles 基金会研究员，2017—2023年任教于波士顿大学。⁠[2]

他的实证研究涉及工业机器人对美国劳动力市场的影响、常规性岗位减少与大衰退（Great Recession）的相互作用，以及人口老龄化和劳动力短缺如何促使企业采用自动化。⁠[3]

2017年3月起《Robots and Jobs》

他与 Daron Acemoglu 以 NBER 工作论文形式发布《Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets》，该文后发表于 Journal of Political Economy。论文估计，每千名工人增加一台工业机器人，就业人口比下降约0.18至0.34个百分点。⁠[4]

2018年6月《The Race between Man and Machine》

他与 Acemoglu 在 American Economic Review 发表该文，构建了自动化取代既有任务、同时产生劳动力具有比较优势的新任务的模型，并指出“automation reduces employment and the labor share”（自动化会降低就业和劳动收入份额）。⁠[5]

2021年6月自动化与美国工资不平等

他与 Acemoglu 发布 NBER 工作论文《Tasks, Automation, and the Rise in US Wage Inequality》，估计过去四十年美国工资结构变化的50%至70%可由快速自动化行业中从事常规任务的工人群体相对工资下降来解释。⁠[6]

2023年加入耶鲁大学经济系

2023年，他加入耶鲁大学经济系任副教授。⁠[7]

他的研究领域为技术、不平等、劳动力市场与经济增长。⁠[8]

2025年10月—2026年9月《We Won’t Be Missed》

2025年10月，他独立发布 NBER 工作论文《We Won’t Be Missed: Work and Growth in the AGI World》，讨论通用人工智能（AGI）情景下的工作与经济增长。⁠[9]

2026年9月，该文作为第9章收入芝加哥大学出版社出版的 The Economics of Transformative AI。文中认为，AGI 情景下增长由算力驱动，工资趋近于用算力复制人类工作的成本，且“the share of labor income in GDP converges to zero”（劳动收入占 GDP 的份额趋于零）。⁠[10]

2026年《The Price of Intelligence》

他与 Nils Lehr 在 Journal of Monetary Economics（2026年第157卷）发表该文，探讨“How should socially-minded firms price and deploy AI?”（具有社会关怀的企业应如何为 AI 定价并部署 AI）。⁠[11]

2026年3月技能溢价研究

他与 Tarek Alexander Hassan、Aakash Kalyani 发布 NBER 工作论文《The Skill Premium in Times of Rapid Technological Change》，认为“the pace of technology creation is a key driver of the skill premium”（技术创造的速度是技能溢价的关键驱动因素）。⁠[12]

2026年3月谈人工智能与工作

谈及 AI 将消灭工作岗位的预测，他说“A lot of these claims are premature.”（很多这类说法为时过早），并认为算力不足会减缓自动化。⁠[7]

2026年5月自动化与租金耗散

他与 Acemoglu 在 Quarterly Journal of Economics 发表《Automation and Rent Dissipation: Implications for Wages, Inequality, and Productivity》。⁠[8]

学术任职：NBER 与 Cowles 基金会

他是美国国家经济研究局（NBER）研究员（Research Associate），参与经济波动与增长、劳动研究以及生产率、创新与创业三个项目。⁠[13]

他同时隶属于耶鲁大学经济增长中心（Economic Growth Center）。⁠[11]

他是 Cowles 基金会研究人员（Research Staff）。⁠[14]

其他研究：民主、人口与犯罪

他的其他论文包括与 Acemoglu、Suresh Naidu 和 James Robinson 合著、发表于 Journal of Political Economy 的《Democracy Does Cause Growth》，发表于 Review of Economic Studies 的《Demographics and Automation》，2022年发表于 Econometrica 的《Uneven Growth》，以及《AI and Jobs: Evidence from Online Vacancies》和综述《Automation: Theory, Evidence, and Outlook》；早期他还与 Daniel Mejia 合作研究犯罪与禁毒战争。⁠[15]