月之暗面
概述
月之暗面（Moonshot AI）是開發Kimi人工智能助手的企業。Kimi品牌面向用戶提供對話及智能體服務，公司同時研究基礎模型，探索通用人工智能。[1]
本頁目錄20 節
詞條資料
2023年春公司成立
月之暗面於2023年春成立，以通用人工智能研究為方向。公司官網將開放模型與用戶共同參與列為其理念，並公佈位於北京市海淀區知春路的聯繫地址。[2]
2023年10月Kimi Chat長文本產品
月之暗面發佈Kimi Chat。創始人楊植麟隨後在WISE大會介紹，其支持約20萬漢字的上下文，可結合多份文檔回答問題；他也說明，公司名稱與平克·弗洛伊德同名專輯有關。[3]
2024財年：阿里巴巴投資
阿里巴巴在2025財年年報回顧2024財年投資時披露，向Moonshot投入約8億美元，取得約36%的股權，投資形式為優先股。這是該財年的交易披露，不能據此認定其後股權比例不變。[4]
2024年6月Mooncake推理架構
Mooncake研究介紹Kimi的推理服務平臺，將提示詞預填充與文本解碼分離，並利用CPU、內存和固態存儲構建獨立緩存。調度器在吞吐量與響應時延目標間分配資源，以處理長上下文和高負載請求。[5]
2025年1月k1.5強化學習研究
Kimi團隊發表k1.5研究，結合長上下文擴展、策略優化及多模態訓練提高推理能力，並研究把長推理鏈的能力遷移到短回答。論文介紹訓練方法和評測，不等於公開全部模型權重。[6]
2025年4月Kimi-VL視覺語言模型
Kimi-VL採用混合專家語言解碼器，每次激活約28億參數，並以MoonViT處理原生分辨率圖像。研究覆蓋圖文理解、文字識別、多圖與長視頻任務，提供128K上下文及公開代碼和模型。[7]
2025年7月Kimi K2開放權重
Kimi K2發佈Base與Instruct版本，採用總量1萬億、激活320億參數的混合專家架構。其訓練使用MuonClip穩定優化，並結合合成工具調用數據與強化學習；首發版本尚不支持視覺輸入。[8]
2025年8月高速API版本
公司發佈kimi-k2-turbo-preview，保留當時K2的參數規模和上下文設置，重點提高推理速度。公告同時列出上線促銷；這些歷史優惠有截止時間，並非長期價格承諾。[9]
2025年11月K2 Thinking
K2 Thinking將分步思考與工具操作交替進行，面向檢索、編程和複雜推理。公司展示了連續200至300次工具調用的任務，並通過聊天界面與API提供服務；調用規模屬於其展示和評測結果。[10]
2025年12月開發路線說明
在創始人與研究團隊問答回顧中，公司解釋，K2 Thinking傾向使用更多思考詞元以追求質量，INT4量化和Turbo接口則改善速度。團隊當時仍在開發視覺能力，並指出百萬上下文的服務成本較高。[11]
2026年1月K2.5多模態與智能體群
K2.5在K2基礎上繼續訓練視覺與文本數據，支持圖像、視頻參與編程及視覺調試。其Agent Swarm研究預覽採用並行智能體強化學習，由調度模型動態拆分任務，最多組織100個子智能體和1500個協調步驟。[12]
2026年2月Anthropic提出蒸餾指控
AnthropicAnthropicAnthropic是一家於2021年成立的人工智能研究與產品公司，開發Claude模型、助手及Claude Code等工具，並以公益公司形式運營。Dario Amodei與Daniela Amodei為共同創辦人，其研究涉及模型安全、可解釋性和可控性。點擊查看完整詞條指控月之暗面通過逾340萬次交互提取Claude能力，涉及推理、工具及代碼。這是Anthropic的指控。[13]
2026年4月K2.6擴展長任務能力
K2.6面向持續編程與複雜任務，官方案例展示超過12小時的代碼優化過程。智能體群擴展至300個子智能體和4000個協調步驟，可共同生成文檔、網站、幻燈片及表格；案例表現不代表所有任務都能自動成功。[14]
2026年7月K3架構與使用限制
K3採用2.8萬億參數、原生視覺及百萬詞元上下文，結合Kimi Delta Attention與Attention Residuals。公司同時提示，遺漏歷史思考內容或中途切換模型可能導致質量不穩，模型也可能過度主動，需要明確行動邊界。[15]
2026年8月國際版隱私政策
國際版政策列NOVASCENT PRIVATE LIMITED為服務提供者與數據控制者，說明用戶輸入、文件及生成內容可用於服務和模型改進，並列明訪問、更正及刪除渠道。企業產品的訓練使用承諾另有說明，不能與個人服務混同。[16]
2026年10月後續蒸餾爭議
Anthropic在後續防護說明中再次涉及月之暗面，稱部分發往Kimi的用戶請求曾被秘密轉交Claude，以支持模型蒸餾。該敘述來自提出指控的一方，不能視為法院認定或對全部Kimi請求的描述。[17]
2026年10月K3.1 Pro與開放計劃
K3.1 Pro在K3上加強後訓練，保留百萬詞元上下文，推出Highspeed版本及3D Make功能。公司稱已在訓練中移除部分網絡安全數據以降低濫用風險；完整權重計劃11月4日發佈，截至10月30日仍屬後續安排。[18]
截至2026年10月：桌面、編程與企業服務
Kimi Work提供Windows與AppleAppleApple（蘋果公司）是1976年創辦、總部位於美國加利福尼亞州庫比蒂諾的上市科技公司。業務包括 iPhone、Mac、iPad、可穿戴設備，以及數字內容、支付、雲端存儲等服務。公司通過自研硬件、操作系統和服務構建產品體系。點擊查看完整詞條芯片Mac版本，可連接本地文件、執行腳本和定時任務，並通過瀏覽器擴展處理網頁操作。官方說明，修改本地文件或運行相關代碼前會請求授權。[19]
Kimi Code提供桌面、命令行和IDE插件入口，處理代碼搜索、功能實現、錯誤修復與重構，並可運行測試、構建和腳本。這些是編程工具的工作方式，與Kimi基礎模型本身分屬不同產品層次。[20]
Kimi Business為團隊提供獨立工作區和席位管理，公司承諾企業數據不用於訓練。Kimi API另按使用量計費，提供項目預算、餘額提醒和速率限制；企業席位與API調用屬於不同服務方式。[21]
來源
- Kimi Brand Book（在新窗口打開）
- Moonshot AI（在新窗口打開）
- 月之暗面杨植麟：大模型进入长文本时代，无损压缩才是有效的规模化 | WISE2023商业之王大会（在新窗口打開）
- 20-F（在新窗口打開）
- Mooncake: A KVCache-centric Disaggregated Architecture for LLM Serving（在新窗口打開）
- Kimi k1.5: Scaling Reinforcement Learning with LLMs（在新窗口打開）
- Kimi-VL Technical Report（在新窗口打開）
- Kimi K2: Open Agentic Intelligence（在新窗口打開）
- Kimi K2 High-Speed Model Released（在新窗口打開）
- Introducing Kimi K2 Thinking（在新窗口打開）
- Kimi Founder's AMA Recap: First Look at Vision Plans & Roadmap（在新窗口打開）
- Kimi K2.5: Visual Agentic Intelligence（在新窗口打開）
- Detecting and preventing distillation attacks（在新窗口打開）
- Kimi K2.6: Advancing Open-Source Coding（在新窗口打開）
- Kimi K3: Open Frontier Intelligence（在新窗口打開）
- Privacy Policy（在新窗口打開）
- Strengthening our defenses against distillation attacks（在新窗口打開）
- Introducing Kimi K3.1 Pro（在新窗口打開）
- Kimi Work（在新窗口打開）
- Kimi Code（在新窗口打開）
- Kimi Business: Enterprise AI Without Enterprise Complexity（在新窗口打開）