月之暗面
概述
月之暗面（Moonshot AI）是开发Kimi人工智能助手的企业。Kimi品牌面向用户提供对话及智能体服务，公司同时研究基础模型，探索通用人工智能。[1]
本页目录20 节
词条资料
2023年春公司成立
月之暗面于2023年春成立，以通用人工智能研究为方向。公司官网将开放模型与用户共同参与列为其理念，并公布位于北京市海淀区知春路的联系地址。[2]
2023年10月Kimi Chat长文本产品
月之暗面发布Kimi Chat。创始人杨植麟随后在WISE大会介绍，其支持约20万汉字的上下文，可结合多份文档回答问题；他也说明，公司名称与平克·弗洛伊德同名专辑有关。[3]
2024财年：阿里巴巴投资
阿里巴巴在2025财年年报回顾2024财年投资时披露，向Moonshot投入约8亿美元，取得约36%的股权，投资形式为优先股。这是该财年的交易披露，不能据此认定其后股权比例不变。[4]
2024年6月Mooncake推理架构
Mooncake研究介绍Kimi的推理服务平台，将提示词预填充与文本解码分离，并利用CPU、内存和固态存储构建独立缓存。调度器在吞吐量与响应时延目标间分配资源，以处理长上下文和高负载请求。[5]
2025年1月k1.5强化学习研究
Kimi团队发表k1.5研究，结合长上下文扩展、策略优化及多模态训练提高推理能力，并研究把长推理链的能力迁移到短回答。论文介绍训练方法和评测，不等于公开全部模型权重。[6]
2025年4月Kimi-VL视觉语言模型
Kimi-VL采用混合专家语言解码器，每次激活约28亿参数，并以MoonViT处理原生分辨率图像。研究覆盖图文理解、文字识别、多图与长视频任务，提供128K上下文及公开代码和模型。[7]
2025年7月Kimi K2开放权重
Kimi K2发布Base与Instruct版本，采用总量1万亿、激活320亿参数的混合专家架构。其训练使用MuonClip稳定优化，并结合合成工具调用数据与强化学习；首发版本尚不支持视觉输入。[8]
2025年8月高速API版本
公司发布kimi-k2-turbo-preview，保留当时K2的参数规模和上下文设置，重点提高推理速度。公告同时列出上线促销；这些历史优惠有截止时间，并非长期价格承诺。[9]
2025年11月K2 Thinking
K2 Thinking将分步思考与工具操作交替进行，面向检索、编程和复杂推理。公司展示了连续200至300次工具调用的任务，并通过聊天界面与API提供服务；调用规模属于其展示和评测结果。[10]
2025年12月开发路线说明
在创始人与研究团队问答回顾中，公司解释，K2 Thinking倾向使用更多思考词元以追求质量，INT4量化和Turbo接口则改善速度。团队当时仍在开发视觉能力，并指出百万上下文的服务成本较高。[11]
2026年1月K2.5多模态与智能体群
K2.5在K2基础上继续训练视觉与文本数据，支持图像、视频参与编程及视觉调试。其Agent Swarm研究预览采用并行智能体强化学习，由调度模型动态拆分任务，最多组织100个子智能体和1500个协调步骤。[12]
2026年2月Anthropic提出蒸馏指控
AnthropicAnthropicAnthropic是一家于2021年成立的人工智能研究与产品公司，开发Claude模型、助手及Claude Code等工具，并以公益公司形式运营。Dario Amodei与Daniela Amodei为共同创办人，其研究涉及模型安全、可解释性和可控性。点击查看完整词条指控月之暗面通过逾340万次交互提取Claude能力，涉及推理、工具及代码。这是Anthropic的指控。[13]
2026年4月K2.6扩展长任务能力
K2.6面向持续编程与复杂任务，官方案例展示超过12小时的代码优化过程。智能体群扩展至300个子智能体和4000个协调步骤，可共同生成文档、网站、幻灯片及表格；案例表现不代表所有任务都能自动成功。[14]
2026年7月K3架构与使用限制
K3采用2.8万亿参数、原生视觉及百万词元上下文，结合Kimi Delta Attention与Attention Residuals。公司同时提示，遗漏历史思考内容或中途切换模型可能导致质量不稳，模型也可能过度主动，需要明确行动边界。[15]
2026年8月国际版隐私政策
国际版政策列NOVASCENT PRIVATE LIMITED为服务提供者与数据控制者，说明用户输入、文件及生成内容可用于服务和模型改进，并列明访问、更正及删除渠道。企业产品的训练使用承诺另有说明，不能与个人服务混同。[16]
2026年10月后续蒸馏争议
Anthropic在后续防护说明中再次涉及月之暗面，称部分发往Kimi的用户请求曾被秘密转交Claude，以支持模型蒸馏。该叙述来自提出指控的一方，不能视为法院认定或对全部Kimi请求的描述。[17]
2026年10月K3.1 Pro与开放计划
K3.1 Pro在K3上加强后训练，保留百万词元上下文，推出Highspeed版本及3D Make功能。公司称已在训练中移除部分网络安全数据以降低滥用风险；完整权重计划11月4日发布，截至10月30日仍属后续安排。[18]
截至2026年10月：桌面、编程与企业服务
Kimi Work提供Windows与AppleAppleApple（苹果公司）是1976年创办、总部位于美国加利福尼亚州库比蒂诺的上市科技公司。业务包括 iPhone、Mac、iPad、可穿戴设备，以及数字内容、支付、云端存储等服务。公司通过自研硬件、操作系统和服务构建产品体系。点击查看完整词条芯片Mac版本，可连接本地文件、执行脚本和定时任务，并通过浏览器扩展处理网页操作。官方说明，修改本地文件或运行相关代码前会请求授权。[19]
Kimi Code提供桌面、命令行和IDE插件入口，处理代码搜索、功能实现、错误修复与重构，并可运行测试、构建和脚本。这些是编程工具的工作方式，与Kimi基础模型本身分属不同产品层次。[20]
Kimi Business为团队提供独立工作区和席位管理，公司承诺企业数据不用于训练。Kimi API另按使用量计费，提供项目预算、余额提醒和速率限制；企业席位与API调用属于不同服务方式。[21]
来源
- Kimi Brand Book（在新窗口打开）
- Moonshot AI（在新窗口打开）
- 月之暗面杨植麟：大模型进入长文本时代，无损压缩才是有效的规模化 | WISE2023商业之王大会（在新窗口打开）
- 20-F（在新窗口打开）
- Mooncake: A KVCache-centric Disaggregated Architecture for LLM Serving（在新窗口打开）
- Kimi k1.5: Scaling Reinforcement Learning with LLMs（在新窗口打开）
- Kimi-VL Technical Report（在新窗口打开）
- Kimi K2: Open Agentic Intelligence（在新窗口打开）
- Kimi K2 High-Speed Model Released（在新窗口打开）
- Introducing Kimi K2 Thinking（在新窗口打开）
- Kimi Founder's AMA Recap: First Look at Vision Plans & Roadmap（在新窗口打开）
- Kimi K2.5: Visual Agentic Intelligence（在新窗口打开）
- Detecting and preventing distillation attacks（在新窗口打开）
- Kimi K2.6: Advancing Open-Source Coding（在新窗口打开）
- Kimi K3: Open Frontier Intelligence（在新窗口打开）
- Privacy Policy（在新窗口打开）
- Strengthening our defenses against distillation attacks（在新窗口打开）
- Introducing Kimi K3.1 Pro（在新窗口打开）
- Kimi Work（在新窗口打开）
- Kimi Code（在新窗口打开）
- Kimi Business: Enterprise AI Without Enterprise Complexity（在新窗口打开）