Judea Pearl

Judea Pearl於1936年9月4日生於Tel Aviv，在Bnei Brak長大；他的祖父於1924年前往這座《聖經》中提到的城鎮參與重建。⁠[1]

他出身於來自波蘭的猶太家庭，並將自己對科學的興趣歸功於教導他們這一代人的、從納粹德國流亡而來的“great scientists”（偉大科學家）。⁠[2]

他回憶，自己由宗教環境轉向世俗環境，服役於兼顧農業勞動與軍事任務的特殊單位並在世俗基布茲生活，但因厭倦農活，決定離開基布茲，報考Technion學習工程。⁠[3]

1960年，他移居美國，抵美時身上只有56美元；為支付研究生學費，他在新澤西州PrincetonPrinceton UniversityPrinceton University（普林斯頓大學）是位於美國新澤西州普林斯頓的私立大學、常春藤盟校成員。學校於1746年10月22日獲特許狀，原名 College of New Jersey，1756年遷至普林斯頓，1896年改用現名。本科教育授予文學學士與工程理學學士，強調小班討論、獨立研究及住宿學院生活；研究生教育覆蓋人文、社會科學、自然科學和工程領域。截至2026年10月，校長為 Christopher L. Eisgruber。學校2026—2027年度運營預算為34.07億美元，本科助學預算為3.42億美元。點擊查看完整詞條的RCA David Sarnoff Research Laboratories從事計算機存儲器研究。⁠[2]

1965年，他獲Rutgers University物理學碩士學位，同年獲Polytechnic Institute of Brooklyn電機工程博士學位。⁠[4]

他在Technion結識了妻子、軟件開發者Ruth Pearl。1960年代中期，夫婦遷居加州，Ruth任職於TRW，他則進入Electronic Memories。⁠[3]

1969年，他加入University of California, Los Angeles（UCLA）任教，最初在工程系統領域；他本人的簡歷則記為1970年加入。⁠[1]

1984年出版的《Heuristics: Intelligent Search Strategies for Computer Problem Solving》討論啟發式算法，即快速找到足夠好的答案而非無止境搜索完美答案的方法，並提出提高其成功標準的途徑。⁠[4]

1985年，他提出“Bayesian network”（貝葉斯網絡）一詞，以18世紀英國數學家Thomas Bayes命名，為不確定條件下的推理建立理論基礎；這種網絡為概率分佈的表示與推理提供了緊湊方法。⁠[5]

1988年出版的《Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference》系統闡述了貝葉斯網絡，用於高效表示和推理大量不確定證據，此後被用於從醫療診斷到垃圾郵件識別等領域。⁠[6]

1995年，他當選美國國家工程院（National Academy of Engineering）院士；此前他已於1988年成為IEEE Fellow，1990年成為AAAI Fellow，1999年獲IJCAI人工智能研究卓越獎。⁠[7]

2000年，他在Cambridge University Press出版《Causality: Models, Reasoning, and Inference》，2009年推出第二版。⁠[8]

該書獲倫敦政治經濟學院London School of Economics and Political Science倫敦政治經濟學院（The London School of Economics and Political Science，簡稱 LSE）是位於英國倫敦市中心、專攻社會科學的大學，1895年由費邊社成員創辦，以經濟學、政治學與社會政策研究著稱，其校友與教職員中有多位諾貝爾獎得主和國家領導人。點擊查看完整詞條的Lakatos Award。⁠[9]

2002年，他的兒子、Wall Street JournalThe Wall Street JournalThe Wall Street Journal（《華爾街日報》）是1889年創刊的美國新聞媒體，以商業、金融和經濟報道為核心，由News Corp旗下Dow Jones出版。點擊查看完整詞條記者Daniel Pearl在巴基斯坦遭綁架並被激進分子殺害。同年，Judea與Ruth Pearl創立Daniel Pearl Foundation，倡導兒子生前工作所體現的多元、跨文化理解與相互尊重，Judea Pearl任基金會主席。⁠[10]

基金會自2002年起與UCLA合辦年度Daniel Pearl紀念講座，自2006年起在Stanford UniversityStanford UniversityStanford University是美國加利福尼亞州的研究型大學，由Leland與Jane Stanford於1885年創立，1891年開學。點擊查看完整詞條舉辦同名講座，並在全球推動Daniel Pearl World Music Days音樂會。⁠[11]

自2003年起，他與American University伊斯蘭研究學者Akbar S. Ahmed面向多宗教聽眾舉行系列公開對話，即Daniel Pearl Dialogue for Muslim-Jewish Understanding。⁠[12]

他獲2008年Benjamin FranklinBenjamin FranklinBenjamin Franklin（本傑明·富蘭克林，1706年1月17日—1790年4月17日）是北美殖民地與美國建國時期的印刷商、出版人、科學家、外交家和政治家，美國開國元勳之一。他在費城經營《Pennsylvania Gazette》並出版《Poor Richard's Almanack》，創辦北美首家借閱圖書館，倡議創辦後來的賓夕法尼亞大學；他以電學實驗和避雷針等發明聞名，曾任美國首任郵政總長，參與起草《獨立宣言》，在法國簽訂美法條約，並簽署結束獨立戰爭的《巴黎條約》。點擊查看完整詞條 Medal in Computer and Cognitive Science，以表彰他創建在僅有不確定證據時進行計算與推理的算法；獎章於4月17日在費城Franklin Institute頒發。⁠[6]

2010年5月，以Daniel Pearl命名、要求美國國務院跟蹤報告各國新聞自由受侵害情況的兩黨法案由Barack Obama總統簽署成為法律，Pearl一家出席了白宮簽署儀式。⁠[12]

2010年8月，認知科學學會（Cognitive Science Society）宣佈他獲獎金10萬美元的Rumelhart Prize。他表示，其研究靈感來自認知科學和David Rumelhart在1970年代的論文。⁠[13]

2011年12月，Technion宣佈他與Richard Friend同獲2011年度Harvey Prize，表彰他為計算機科學中的知識表示與推理奠定理論基礎，獎項於2012年春頒發。⁠[14]

2012年，他當選美國藝術與科學院（American Academy of Arts and Sciences）院士。⁠[15]

2012年3月15日，ACM宣佈他獲2011年度A.M. Turing Award，獎金25萬美元，表彰他在概率與因果推理方面的開創性工作。⁠[5]

2014年，他當選美國國家科學院（National Academy of Sciences）院士，是當年84名新院士之一，入選理由為“distinguished and continuing achievements in original research”（在原創研究上卓越而持續的成就）。⁠[15]

2016年，他與Madelyn Glymour、Nicholas P. Jewell合著《Causal Inference in Statistics: A Primer》。⁠[16]

2018年前後，他任UCLA計算機科學與統計學校長講席教授（Chancellor’s professor）、Technion傑出客座教授，並領導UCLA認知系統實驗室，研究人工智能、人類認知與科學哲學。⁠[9]

2018年5月15日，他與Dana Mackenzie合著的《The Book of Why: The New Science of Cause and Effect》由紐約Basic Books出版。⁠[17]

圍繞該書，他表示深度學習仍停留在關聯層面，並稱“All the impressive achievements of deep learning amount to just curve fitting”（深度學習所有令人印象深刻的成就都只相當於曲線擬合）；他主張以因果推理取代關聯推理，使機器能夠提出反事實問題。⁠[18]

2019年12月11日，他做客Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生於蘇聯、在美國長大的計算機科學家和播客主持人，任 MIT 研究科學家，研究人機交互與自動駕駛。他主持的 Lex Fridman Podcast 以數小時長篇對話著稱，嘉賓包括多國領導人和科技企業領袖。點擊查看完整詞條的播客，談及笛卡爾與解析幾何、自由意志與概率、因果網絡、do(x)算子、反事實、類人人工智能與對通用人工智能的擔憂、宗教，以及兒子Daniel Pearl等話題。⁠[19]

2022年2月9日，BBVA基金會宣佈他獲第十四屆知識前沿獎信息與通信技術類獎項，表彰他為現代人工智能奠定基礎。提名人之一、諾貝爾經濟學獎得主Daniel Kahneman稱，自己從未遇到過一位像Pearl這樣同時贏得如此敬意與愛戴的學者。⁠[20]

在2024年8月為《The Book of Why》法文版所寫的序言中，他認為ChatGPTChatGPTChatGPT是OpenAI於2022年11月30日推出的生成式人工智能助手，通過網頁和應用提供對話、寫作、編程、搜索、文件分析及圖像和語音交互等服務。產品從免費研究預覽發展為面向個人、企業和教育機構的多種方案，並逐步增加深度研究、學習模式和跨應用任務執行能力。其應用也引發有關事實準確性、個人隱私、版權、教育及青少年安全的持續討論。點擊查看完整詞條、GPT-4等大型語言模型通過學習已具備因果模型的作者所寫文本，繞開了Ladder of Causation（因果之梯）的侷限，但其解答只是給人擁有因果模型的印象；他列舉理由認為類人因果模型在大型語言模型時代仍不可或缺。⁠[21]

2025年5月20日，UCLA宣佈他當選英國皇家學會（Royal Society）外籍會員，以表彰他對人工智能、尤其是因果推理的基礎性貢獻；當時他已獲六個榮譽博士學位，論文被引用逾15萬次。⁠[22]

2025年12月，他出版文集《Coexistence and Other Fighting Words: Selected Writings of Judea Pearl 2002–2025》，收錄他在兒子遇害後撰寫的關於仇恨、阿以衝突、以色列歷史與反猶主義等主題的文章。⁠[23]

該書由Political Animal Press出版。⁠[7]

2026年2月25日，他在Stanford University的年度Daniel Pearl紀念講座上談論新書，提出“Zionophobia”一詞以區分反對猶太人主權與傳統反猶主義，並表示支持以“two states for two peoples, equally legitimate and equally indigenous”（兩個民族兩個國家，同樣合法、同樣原住）為條件的兩國方案。⁠[24]

個人網站：公開鏈接：https://bayes.cs.ucla.edu/home.htm（在新窗口打開）⁠[25]

X：公開賬號：https://x.com/yudapearl（在新窗口打開）⁠[2]

Daniel Pearl Foundation：官網：https://www.danielpearl.org/（在新窗口打開）⁠[11]