Gemini(人工智能模型)
Gemini是GoogleGoogleGoogle是一家美國科技公司,由Larry Page與Sergey Brin創辦,1998年註冊成立,2015年成為Alphabet旗下企業。其業務涵蓋互聯網搜索、廣告、軟件平臺、雲計算及人工智能。點擊查看完整詞條旗下Google DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究機構,2023年4月由2014年被 Google 收購的 DeepMind 與 Google Research 的 Brain 團隊合併而成,由 Demis Hassabis 任首席執行官。它開發了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型,Hassabis 與 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白質結構預測工作獲得2024年諾貝爾化學獎。點擊查看完整詞條與其他Google團隊合作開發的多模態人工智能模型家族,首個版本於2023年12月發佈。其型號覆蓋設備端、通用推理和智能體任務,並通過應用與開發者平臺提供。
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詞條資料
2023年12月6日首次發佈
Google公佈由Google DeepMind與其他Google團隊合作開發的Gemini 1.0,分為面向複雜任務的Ultra、通用的Pro和適合設備端部署的Nano。首批應用包括Bard中的Pro以及Pixel 8 Pro中的Nano;Ultra當時仍在測試。[1]
2024年2月8日Bard應用更名
Google將對話應用Bard更名為Gemini,並推出使用Ultra 1.0的Gemini Advanced及移動端體驗。Gemini因此同時指模型家族與面向用戶的應用;應用是訪問模型的產品入口,二者並非同一層次的名稱。[2]
2024年2月15日Gemini 1.5與長上下文
Gemini 1.5採用混合專家架構,在處理輸入時選擇性激活相關專家網絡。首款1.5 Pro向部分開發者和企業客戶提供100萬詞元上下文的私有預覽;研究中測試的1000萬詞元窗口並非當時普遍開放的產品規格。[3]
2024年2月23日人物圖像生成爭議
Google承認Gemini應用生成人物圖像時出現失實或冒犯性結果,並暫停該功能。公司將問題歸因於多樣性調校過度及錯誤拒絕部分提示。該功能當時基於Imagen 2,須與Gemini基礎模型本身區分。[4]
2024年5月14日1.5 Flash與200萬詞元預覽
Google推出通過蒸餾從Pro學習的Gemini 1.5 Flash,面向低延遲、高頻任務。1.5 Pro和Flash以100萬詞元上下文進入公開預覽;Pro的200萬詞元窗口當時通過等候名單向開發者提供。[5]
2024年8月28日人物圖像功能恢復計劃
Google宣佈將Imagen 3引入Gemini應用,並在隨後數日向Advanced、Business和Enterprise用戶推出生成人物圖像的早期訪問,首先支持英語。此次恢復帶有針對可識別真人、未成年人及暴力色情內容的限制。[6]
2024年12月11日Gemini 2.0實驗版
Gemini 2.0以工具調用和智能體任務為重點。Flash實驗版向開發者開放多模態輸入與文本輸出,可調用搜索、代碼執行及自定義函數;原生圖像輸出和語音合成當時僅向早期合作方開放。同日推出的Multimodal Live API支持實時音視頻輸入。[7]
2025年3月25日Gemini 2.5推理模型
Google發佈Gemini 2.5 Pro實驗版,強化回答前的推理過程,首先在Google AI Studio和Gemini Advanced提供。發佈時支持100萬詞元上下文,200萬詞元為後續計劃;公司將複雜問題求解、編程和多模態理解列為主要改進方向。[8]
2025年6月17日2.5 Pro與Flash穩定版
Gemini 2.5 Pro和Flash轉為穩定、正式可用版本,2.5 Flash-Lite則進入預覽。Flash-Lite面向翻譯、分類等高吞吐量任務,支持可調推理預算、多模態輸入、工具連接和100萬詞元上下文。[9]
2025年7月21日Deep Think數學競賽評估
Google DeepMind宣佈,Gemini Deep Think的高級研究版本在2025年國際數學奧林匹克競賽題目中解出6題中的5題,獲35分,達到金牌分數標準。它以自然語言在4.5小時時限內作答;IMO核驗的是提交答案,並未核驗系統、流程或底層模型。[10]
2025年11月18日Gemini 3 Pro預覽
Google發佈Gemini 3 Pro預覽版,強調多模態推理、編程及長期任務規劃,接入Gemini應用、搜索AI Mode、AI Studio和Vertex AI。增強推理模式Gemini 3 Deep Think當時先交由安全測試者評估,再計劃向Ultra訂閱用戶開放。[11]
2026年2月19日Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro以預覽形式推出,改進複雜推理並擴展至開發者、企業和消費者產品。Google公佈其ARC-AGI-2成績為77.1%;這是特定邏輯推理基準的測試結果,不能等同於對所有真實任務的準確率。[12]
2026年5月19日Gemini 3.5 Flash
Google發佈Gemini 3.5 Flash,強化編程、工具使用與執行多步任務的能力,並在Gemini應用、搜索及開發者平臺推出。3.5 Pro在這次公告中仍處內部測試階段,不能把Flash的發佈範圍直接套用於Pro。[13]
2026年7月21日3.6 Flash、Flash-Lite與Cyber
Google推出Gemini 3.6 Flash與3.5 Flash-Lite,分別面向通用智能體任務和低延遲、高吞吐量場景。同日介紹的3.5 Flash Cyber針對漏洞發現與修復進行微調,計劃通過CodeMender向政府與受信任夥伴提供有限試點。[14]
2026年8月13日Gemini 3.7 Flash
Gemini 3.7 Flash改進軟件工程、文檔理解及智能體工作流程,向開發者和企業平臺開放,並用於Gemini Spark。公告中的個人用戶渠道面向受支持地區的Google AI Pro和Ultra訂閱者。[15]
2026年9月2日Gemini 3.8 Flash與Cyber
Google推出Gemini 3.8 Flash與3.8 Flash Cyber。前者著重長程編程及多步推理,複雜任務可能增加推理步驟、工具調用和詞元用量;後者的網絡安全限制更寬鬆,因此通過Fairwind計劃僅向受信任防禦方開放。[16]
2026年10月13日Gemini 4 Argon擴大開放
Gemini 4 Argon擴大至付費API、AI Studio及企業平臺,並向Gemini應用和搜索AI Mode的Pro、Ultra用戶提供。模型支持輸入與輸出合計100萬詞元的窗口,面向複雜編程、知識工作與長程任務;各產品的訂閱和訪問條件有所區別。[17]
2026年10月28日Gemini 4 Carbon有限開放
Google公佈Gemini 4 Carbon,強調編程、長程任務和網絡安全能力。公告採用分階段策略,先向受信任網絡防禦方有限開放,並計劃繼續擴大使用範圍;公佈模型不等於已向所有用戶提供。[18]
主題:架構與訓練
Gemini 1.0技術報告描述了基於Transformer解碼器的架構,以及包含網頁、書籍、代碼、圖像、音頻和視頻的多語種、多模態訓練數據。初代Nano的兩個版本分別為18億和32.5億參數,通過較大模型蒸餾並以4位量化部署;這些參數不代表後續所有Gemini型號。[19]
主題:模型、應用與訪問渠道
Google DeepMind的Gemini模型頁面分別提供Gemini應用、Google AI Studio及Google Antigravity入口。模型家族、消費者應用和開發者工具承擔不同角色;具體支持的輸入、輸出、上下文長度及可用地區應按型號與產品核對。[20]
主題:準確性與使用限制
Google在解釋2024年圖像生成問題時指出,Gemini應用仍可能生成錯誤內容,尤其涉及新聞、時事和爭議話題時。應用的核查功能並不能保證每個回答正確;模型評估成績也需結合具體版本、任務及測試條件理解。[4]
主題:應用數據與隱私
Gemini應用隱私說明列出提示、上傳文件、交互記錄及連接應用信息等數據類別,並說明部分數據會由人工審核以改進服務。相關處理受應用功能、設置及適用政策影響;該說明針對Gemini應用,不宜直接視為所有企業部署或API服務的統一數據條款。[21]
關聯機構、網站與公開賬號:官方入口
模型官網:https://deepmind.google/models/gemini/(在新窗口打開)。Gemini應用:https://gemini.google.com/(在新窗口打開)。開發者入口Google AI Studio:https://aistudio.google.com/(在新窗口打開)。開發機構Google DeepMind的X賬號:https://x.com/googledeepmind(在新窗口打開)。[20]
來源
- Introducing Gemini: our largest and most capable AI model(在新窗口打開)
- Bard becomes Gemini: Try Ultra 1.0 and a new mobile app today(在新窗口打開)
- Our next-generation model: Gemini 1.5(在新窗口打開)
- Gemini image generation got it wrong. We'll do better.(在新窗口打開)
- Gemini breaks new ground with a faster model, longer context, AI agents and more(在新窗口打開)
- New in Gemini: Custom Gems and improved image generation with Imagen 3(在新窗口打開)
- Introducing Gemini 2.0: our new AI model for the agentic era(在新窗口打開)
- Gemini 2.5: Our most intelligent AI model(在新窗口打開)
- We’re expanding our Gemini 2.5 family of models(在新窗口打開)
- Advanced version of Gemini with Deep Think officially achieves gold-medal standard at the International Mathematical Olympiad(在新窗口打開)
- A new era of intelligence with Gemini 3(在新窗口打開)
- Gemini 3.1 Pro: A smarter model for your most complex tasks(在新窗口打開)
- Gemini 3.5: frontier intelligence with action(在新窗口打開)
- Introducing Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber(在新窗口打開)
- Introducing Gemini 3.7 Flash(在新窗口打開)
- Introducing Gemini 3.8 Flash and 3.8 Flash Cyber(在新窗口打開)
- Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems(在新窗口打開)
- Gemini 4 Carbon: our next frontier model(在新窗口打開)
- Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Models(在新窗口打開)
- Gemini — Google DeepMind(在新窗口打開)
- Gemini Apps Privacy Hub(在新窗口打開)