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Gemini(人工智能模型)

Gemini是GoogleGoogleGoogle是一家美国科技公司,由Larry Page与Sergey Brin创办,1998年注册成立,2015年成为Alphabet旗下企业。其业务涵盖互联网搜索、广告、软件平台、云计算及人工智能。点击查看完整词条旗下Google DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究机构,2023年4月由2014年被 Google 收购的 DeepMind 与 Google Research 的 Brain 团队合并而成,由 Demis Hassabis 任首席执行官。它开发了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型,Hassabis 与 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白质结构预测工作获得2024年诺贝尔化学奖。点击查看完整词条与其他Google团队合作开发的多模态人工智能模型家族,首个版本于2023年12月发布。其型号覆盖设备端、通用推理和智能体任务,并通过应用与开发者平台提供。

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词条资料

首次发布

Google公布由Google DeepMind与其他Google团队合作开发的Gemini 1.0,分为面向复杂任务的Ultra、通用的Pro和适合设备端部署的Nano。首批应用包括Bard中的Pro以及Pixel 8 Pro中的Nano;Ultra当时仍在测试。⁠[1]

Bard应用更名

Google将对话应用Bard更名为Gemini,并推出使用Ultra 1.0的Gemini Advanced及移动端体验。Gemini因此同时指模型家族与面向用户的应用;应用是访问模型的产品入口,二者并非同一层次的名称。⁠[2]

Gemini 1.5与长上下文

Gemini 1.5采用混合专家架构,在处理输入时选择性激活相关专家网络。首款1.5 Pro向部分开发者和企业客户提供100万词元上下文的私有预览;研究中测试的1000万词元窗口并非当时普遍开放的产品规格。⁠[3]

人物图像生成争议

Google承认Gemini应用生成人物图像时出现失实或冒犯性结果,并暂停该功能。公司将问题归因于多样性调校过度及错误拒绝部分提示。该功能当时基于Imagen 2,须与Gemini基础模型本身区分。⁠[4]

1.5 Flash与200万词元预览

Google推出通过蒸馏从Pro学习的Gemini 1.5 Flash,面向低延迟、高频任务。1.5 Pro和Flash以100万词元上下文进入公开预览;Pro的200万词元窗口当时通过等候名单向开发者提供。⁠[5]

人物图像功能恢复计划

Google宣布将Imagen 3引入Gemini应用,并在随后数日向Advanced、Business和Enterprise用户推出生成人物图像的早期访问,首先支持英语。此次恢复带有针对可识别真人、未成年人及暴力色情内容的限制。⁠[6]

Gemini 2.0实验版

Gemini 2.0以工具调用和智能体任务为重点。Flash实验版向开发者开放多模态输入与文本输出,可调用搜索、代码执行及自定义函数;原生图像输出和语音合成当时仅向早期合作方开放。同日推出的Multimodal Live API支持实时音视频输入。⁠[7]

Gemini 2.5推理模型

Google发布Gemini 2.5 Pro实验版,强化回答前的推理过程,首先在Google AI Studio和Gemini Advanced提供。发布时支持100万词元上下文,200万词元为后续计划;公司将复杂问题求解、编程和多模态理解列为主要改进方向。⁠[8]

2.5 Pro与Flash稳定版

Gemini 2.5 Pro和Flash转为稳定、正式可用版本,2.5 Flash-Lite则进入预览。Flash-Lite面向翻译、分类等高吞吐量任务,支持可调推理预算、多模态输入、工具连接和100万词元上下文。⁠[9]

Deep Think数学竞赛评估

Google DeepMind宣布,Gemini Deep Think的高级研究版本在2025年国际数学奥林匹克竞赛题目中解出6题中的5题,获35分,达到金牌分数标准。它以自然语言在4.5小时时限内作答;IMO核验的是提交答案,并未核验系统、流程或底层模型。⁠[10]

Gemini 3 Pro预览

Google发布Gemini 3 Pro预览版,强调多模态推理、编程及长期任务规划,接入Gemini应用、搜索AI Mode、AI Studio和Vertex AI。增强推理模式Gemini 3 Deep Think当时先交由安全测试者评估,再计划向Ultra订阅用户开放。⁠[11]

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro以预览形式推出,改进复杂推理并扩展至开发者、企业和消费者产品。Google公布其ARC-AGI-2成绩为77.1%;这是特定逻辑推理基准的测试结果,不能等同于对所有真实任务的准确率。⁠[12]

Gemini 3.5 Flash

Google发布Gemini 3.5 Flash,强化编程、工具使用与执行多步任务的能力,并在Gemini应用、搜索及开发者平台推出。3.5 Pro在这次公告中仍处内部测试阶段,不能把Flash的发布范围直接套用于Pro。⁠[13]

3.6 Flash、Flash-Lite与Cyber

Google推出Gemini 3.6 Flash与3.5 Flash-Lite,分别面向通用智能体任务和低延迟、高吞吐量场景。同日介绍的3.5 Flash Cyber针对漏洞发现与修复进行微调,计划通过CodeMender向政府与受信任伙伴提供有限试点。⁠[14]

Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash改进软件工程、文档理解及智能体工作流程,向开发者和企业平台开放,并用于Gemini Spark。公告中的个人用户渠道面向受支持地区的Google AI Pro和Ultra订阅者。⁠[15]

Gemini 3.8 Flash与Cyber

Google推出Gemini 3.8 Flash与3.8 Flash Cyber。前者着重长程编程及多步推理,复杂任务可能增加推理步骤、工具调用和词元用量;后者的网络安全限制更宽松,因此通过Fairwind计划仅向受信任防御方开放。⁠[16]

Gemini 4 Argon扩大开放

Gemini 4 Argon扩大至付费API、AI Studio及企业平台,并向Gemini应用和搜索AI Mode的Pro、Ultra用户提供。模型支持输入与输出合计100万词元的窗口,面向复杂编程、知识工作与长程任务;各产品的订阅和访问条件有所区别。⁠[17]

Gemini 4 Carbon有限开放

Google公布Gemini 4 Carbon,强调编程、长程任务和网络安全能力。公告采用分阶段策略,先向受信任网络防御方有限开放,并计划继续扩大使用范围;公布模型不等于已向所有用户提供。⁠[18]

主题:架构与训练

Gemini 1.0技术报告描述了基于Transformer解码器的架构,以及包含网页、书籍、代码、图像、音频和视频的多语种、多模态训练数据。初代Nano的两个版本分别为18亿和32.5亿参数,通过较大模型蒸馏并以4位量化部署;这些参数不代表后续所有Gemini型号。⁠[19]

主题:模型、应用与访问渠道

Google DeepMind的Gemini模型页面分别提供Gemini应用、Google AI Studio及Google Antigravity入口。模型家族、消费者应用和开发者工具承担不同角色;具体支持的输入、输出、上下文长度及可用地区应按型号与产品核对。⁠[20]

主题:准确性与使用限制

Google在解释2024年图像生成问题时指出,Gemini应用仍可能生成错误内容,尤其涉及新闻、时事和争议话题时。应用的核查功能并不能保证每个回答正确;模型评估成绩也需结合具体版本、任务及测试条件理解。⁠[4]

主题:应用数据与隐私

Gemini应用隐私说明列出提示、上传文件、交互记录及连接应用信息等数据类别,并说明部分数据会由人工审核以改进服务。相关处理受应用功能、设置及适用政策影响;该说明针对Gemini应用,不宜直接视为所有企业部署或API服务的统一数据条款。⁠[21]

关联机构、网站与公开账号:官方入口

来源

  1. Introducing Gemini: our largest and most capable AI model(在新窗口打开)
  2. Bard becomes Gemini: Try Ultra 1.0 and a new mobile app today(在新窗口打开)
  3. Our next-generation model: Gemini 1.5(在新窗口打开)
  4. Gemini image generation got it wrong. We'll do better.(在新窗口打开)
  5. Gemini breaks new ground with a faster model, longer context, AI agents and more(在新窗口打开)
  6. New in Gemini: Custom Gems and improved image generation with Imagen 3(在新窗口打开)
  7. Introducing Gemini 2.0: our new AI model for the agentic era(在新窗口打开)
  8. Gemini 2.5: Our most intelligent AI model(在新窗口打开)
  9. We’re expanding our Gemini 2.5 family of models(在新窗口打开)
  10. Advanced version of Gemini with Deep Think officially achieves gold-medal standard at the International Mathematical Olympiad(在新窗口打开)
  11. A new era of intelligence with Gemini 3(在新窗口打开)
  12. Gemini 3.1 Pro: A smarter model for your most complex tasks(在新窗口打开)
  13. Gemini 3.5: frontier intelligence with action(在新窗口打开)
  14. Introducing Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber(在新窗口打开)
  15. Introducing Gemini 3.7 Flash(在新窗口打开)
  16. Introducing Gemini 3.8 Flash and 3.8 Flash Cyber(在新窗口打开)
  17. Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems(在新窗口打开)
  18. Gemini 4 Carbon: our next frontier model(在新窗口打开)
  19. Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Models(在新窗口打开)
  20. Gemini — Google DeepMind(在新窗口打开)
  21. Gemini Apps Privacy Hub(在新窗口打开)