ABAB Pedia

FieldAI

概述

FieldAI的Field Foundation Models結合數據驅動學習、物理推理與不確定性建模,面向多種機器人及非結構化環境。⁠[1]

本頁目錄13 節
詞條資料

公司成立

FieldAI於2023年成立,將團隊此前在NASA洞穴探索、DARPA SubT與RACER項目中的自主導航經驗用於工業場景。這些早期項目屬於團隊成員的既往經歷,不代表公司當時已經存在。⁠[2]

團隊與管理

早期商業化與技術思路

在IEEE Spectrum訪談中,聯合創始人Ali Agha介紹了面向施工與巡檢客戶的軟件及傳感器載荷。公司強調從傳感器數據建立環境理解與概率模型,使規劃和任務執行適應現場變化;能力仍受各類機器人自身設計約束。⁠[4]

兩輪融資

Certis合作

公司與新加坡Certis公佈合作,計劃把機器人自主軟件接入Mozart指揮與調度平臺,讓機器人和安保人員協同巡邏、監測事件並遠程監督。公告同時稱FieldAI已在新加坡開設辦公室。⁠[6]

Spot集成

NVIDIA協作

公司宣佈擴大NVIDIANVIDIANVIDIA 是美國半導體與計算技術公司,提供圖形處理器、人工智能基礎設施、網絡互連和計算軟件,在納斯達克以 NVDA 為代碼上市。點擊查看完整詞條 Omniverse使用,藉助NuRec把現場傳感器數據轉為數字環境,在Isaac Sim與Isaac Lab中訓練、驗證機器人策略,並通過Azure工具鏈採用Physical AI Data Factory Blueprint。⁠[8]

Big-D擴展部署

4月2日的客戶案例記述Big-D Construction擴大合作,使用現場機器人把實地觀察與項目計劃、模型關聯,識別漏項及安全問題。覆蓋全部項目仍是客戶的擴展願景。⁠[9]

Caterpillar合作

9月2日,Caterpillar公佈與FieldAI合作,把工業數據和工程經驗與機器人基礎模型結合。早期方向包括自主巡檢、工地與廠房數字孿生、風險感知及運營優化,並使用NVIDIA加速計算和Omniverse技術。⁠[10]

應用與業務範圍

官網列出的任務包括工地記錄、設備巡檢、異常檢測、數據採集、物料運輸與安保。方案採用第三方機器人和載荷,覆蓋建築、能源、製造及其他現場作業;這些用途不等於每種硬件均已完成相同規模部署。⁠[11]

關聯機構、網站與公開賬號

來源

  1. FieldAI | One Autonomy for All Robots(在新窗口打開)
  2. Our Journey(在新窗口打開)
  3. Team(在新窗口打開)
  4. How Field AI Is Conquering Unstructured Autonomy(在新窗口打開)
  5. FieldAI Announces Over $400M in Funds Raised to Advance Embodied AI at Scale(在新窗口打開)
  6. Certis and FieldAI Form Strategic Partnership to Deploy Autonomous Robotics in Real-World Security Operations(在新窗口打開)
  7. Boston Dynamics and FieldAI Partner to Bring Robots Into Uncharted and Dynamic Environments(在新窗口打開)
  8. FieldAI Accelerates Industrial Customers’ Adoption of AI in Collaboration with NVIDIA(在新窗口打開)
  9. Bringing General-Purpose Robots to Every Construction Site: Inside Big-D Construction's Expansion with FieldAI(在新窗口打開)
  10. Caterpillar and FieldAI Advance AI-Powered Industrial Innovation(在新窗口打開)
  11. Robots In The Real World(在新窗口打開)
  12. FieldAI Deploys Robots in Active Construction Sites(在新窗口打開)
  13. FieldAI | LinkedIn(在新窗口打開)