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FieldAI

概述

FieldAI的Field Foundation Models结合数据驱动学习、物理推理与不确定性建模,面向多种机器人及非结构化环境。⁠[1]

本页目录13 节
词条资料

公司成立

FieldAI于2023年成立,将团队此前在NASA洞穴探索、DARPA SubT与RACER项目中的自主导航经验用于工业场景。这些早期项目属于团队成员的既往经历,不代表公司当时已经存在。⁠[2]

团队与管理

早期商业化与技术思路

在IEEE Spectrum访谈中,联合创始人Ali Agha介绍了面向施工与巡检客户的软件及传感器载荷。公司强调从传感器数据建立环境理解与概率模型,使规划和任务执行适应现场变化;能力仍受各类机器人自身设计约束。⁠[4]

两轮融资

Certis合作

公司与新加坡Certis公布合作,计划把机器人自主软件接入Mozart指挥与调度平台,让机器人和安保人员协同巡逻、监测事件并远程监督。公告同时称FieldAI已在新加坡开设办公室。⁠[6]

Spot集成

NVIDIA协作

公司宣布扩大NVIDIANVIDIANVIDIA 是美国半导体与计算技术公司,提供图形处理器、人工智能基础设施、网络互连和计算软件,在纳斯达克以 NVDA 为代码上市。点击查看完整词条 Omniverse使用,借助NuRec把现场传感器数据转为数字环境,在Isaac Sim与Isaac Lab中训练、验证机器人策略,并通过Azure工具链采用Physical AI Data Factory Blueprint。⁠[8]

Big-D扩展部署

4月2日的客户案例记述Big-D Construction扩大合作,使用现场机器人把实地观察与项目计划、模型关联,识别漏项及安全问题。覆盖全部项目仍是客户的扩展愿景。⁠[9]

Caterpillar合作

9月2日,Caterpillar公布与FieldAI合作,把工业数据和工程经验与机器人基础模型结合。早期方向包括自主巡检、工地与厂房数字孪生、风险感知及运营优化,并使用NVIDIA加速计算和Omniverse技术。⁠[10]

应用与业务范围

官网列出的任务包括工地记录、设备巡检、异常检测、数据采集、物料运输与安保。方案采用第三方机器人和载荷,覆盖建筑、能源、制造及其他现场作业;这些用途不等于每种硬件均已完成相同规模部署。⁠[11]

关联机构、网站与公开账号

来源

  1. FieldAI | One Autonomy for All Robots(在新窗口打开)
  2. Our Journey(在新窗口打开)
  3. Team(在新窗口打开)
  4. How Field AI Is Conquering Unstructured Autonomy(在新窗口打开)
  5. FieldAI Announces Over $400M in Funds Raised to Advance Embodied AI at Scale(在新窗口打开)
  6. Certis and FieldAI Form Strategic Partnership to Deploy Autonomous Robotics in Real-World Security Operations(在新窗口打开)
  7. Boston Dynamics and FieldAI Partner to Bring Robots Into Uncharted and Dynamic Environments(在新窗口打开)
  8. FieldAI Accelerates Industrial Customers’ Adoption of AI in Collaboration with NVIDIA(在新窗口打开)
  9. Bringing General-Purpose Robots to Every Construction Site: Inside Big-D Construction's Expansion with FieldAI(在新窗口打开)
  10. Caterpillar and FieldAI Advance AI-Powered Industrial Innovation(在新窗口打开)
  11. Robots In The Real World(在新窗口打开)
  12. FieldAI Deploys Robots in Active Construction Sites(在新窗口打开)
  13. FieldAI | LinkedIn(在新窗口打开)