Edward Hughes
概述
Edward Hughes研究快速學習、合作型人工智能與科學發現,兼任Godwine Choir聯合指揮。他曾共同領導Google DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究機構,2023年4月由2014年被 Google 收購的 DeepMind 與 Google Research 的 Brain 團隊合併而成,由 Demis Hassabis 任首席執行官。它開發了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型,Hassabis 與 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白質結構預測工作獲得2024年諾貝爾化學獎。點擊查看完整詞條的AI Scientist團隊。[1]
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詞條資料
2014年合唱團創立
Godwine Choir於2014年成立,由Hughes與Alexander Davan Wetton共同擔任音樂總監。[2]
2017年從物理轉入AI
Hughes在倫敦瑪麗女王大學獲得博士學位,論文研究N=4超楊–米爾斯理論中的CHY公式與軟定理。校方校友名錄記載,他隨後成為DeepMind的研究工程師。[3]
2018年合作研究
他與Joel Z. Leibo等人研究不平等厭惡,發現這一偏好在特定多智能體遊戲中可促進合作。[4]
2018年首張唱片
合唱團發行首張唱片《Dream Tryst》,收錄Holst與Dyson的作品,其中包括此前未錄製的曲目。[2]
2023年AdA
2月2日,他介紹團隊的AdA:在XLand 2.0中通過記憶先前試驗,適應未見過的任務,無需更新模型權重;演示任務包括探索新地形與協作。[5]
2024年2月Genie
Hughes參與Genie項目。該模型從無動作標註的視頻學習,以圖片或草圖生成可操控環境;項目展示了二維平臺遊戲和機器人視頻實驗。[6]
2024年3月訪問任命
2026年5月Inherent公開亮相
Index Ventures於5月31日介紹Inherent的四位聯合創始人:Tantum Collins、Hughes、Louis Kirsch及Kaloyan Aleksiev,並宣佈與Radical VenturesRadical VenturesRadical Ventures 是專注人工智能的風險投資機構,由 Jordan Jacobs 與 Tomi Poutanen 在多倫多 Vector Institute 於2017年啟動後不久創辦,從孵化、種子輪一直投資到成長期和上市前階段,投資組合包括 Cohere、Waabi、World Labs 等公司。2026年,它共同領投 Jeff Dean 等人創辦的 Discovery Loop,並完成後期基金 Radical Breakouts Fund 的首次募集。點擊查看完整詞條共同領投5000萬美元種子輪。[8]
團隊將公司設為公益公司,目標是讓人與AI共同選擇研究問題,並在實驗室整體層面改進科研流程。這是其研究與治理主張。[9]
2026年8月Faraday
8月14日,實驗室公佈Faraday與Replica。Replica包含來自100篇論文的310項復現實驗;Faraday通過強化學習訓練,並調用編碼智能體。公司報告的成績針對這些復現任務。[10]
研究顧問工作
Cooperative AI Foundation將Hughes列為顧問,並標註其Inherent首席科學家職務。該基金會支持改善AI之間及人與AI之間合作的研究。[11]
關聯機構、網站與公開賬號
Inherent:官網:https://inherentlabs.ai/(在新窗口打開)[9]
Godwine Choir:官網:https://godwinechoir.org/(在新窗口打開)[2]
Cooperative AI Foundation:官網:https://www.cooperativeai.com/(在新窗口打開)[11]
個人網站:官網:https://edwardhughes.io/(在新窗口打開)[1]
來源
- Edward Hughes(在新窗口打開)
- About Us – Godwine Choir(在新窗口打開)
- Previous PhD students(在新窗口打開)
- Inequity aversion improves cooperation in intertemporal social dilemmas(在新窗口打開)
- AdA: an AI that adapts as fast as humans(在新窗口打開)
- Genie: Generative Interactive Environments(在新窗口打開)
- Dr Edward Hughes | Visiting Fellow | LSE(在新窗口打開)
- Inherent: Designing for Discovery(在新窗口打開)
- Living within the Experiment(在新窗口打開)
- Training AI Scientists to Replicate Research(在新窗口打開)
- Cooperative AI – Foundation(在新窗口打開)