Edward Hughes
概述
Edward Hughes研究快速学习、合作型人工智能与科学发现,兼任Godwine Choir联合指挥。他曾共同领导Google DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究机构,2023年4月由2014年被 Google 收购的 DeepMind 与 Google Research 的 Brain 团队合并而成,由 Demis Hassabis 任首席执行官。它开发了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型,Hassabis 与 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白质结构预测工作获得2024年诺贝尔化学奖。点击查看完整词条的AI Scientist团队。[1]
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词条资料
2014年合唱团创立
Godwine Choir于2014年成立,由Hughes与Alexander Davan Wetton共同担任音乐总监。[2]
2017年从物理转入AI
Hughes在伦敦玛丽女王大学获得博士学位,论文研究N=4超杨–米尔斯理论中的CHY公式与软定理。校方校友名录记载,他随后成为DeepMind的研究工程师。[3]
2018年合作研究
他与Joel Z. Leibo等人研究不平等厌恶,发现这一偏好在特定多智能体游戏中可促进合作。[4]
2018年首张唱片
合唱团发行首张唱片《Dream Tryst》,收录Holst与Dyson的作品,其中包括此前未录制的曲目。[2]
2023年AdA
2月2日,他介绍团队的AdA:在XLand 2.0中通过记忆先前试验,适应未见过的任务,无需更新模型权重;演示任务包括探索新地形与协作。[5]
2024年2月Genie
Hughes参与Genie项目。该模型从无动作标注的视频学习,以图片或草图生成可操控环境;项目展示了二维平台游戏和机器人视频实验。[6]
2024年3月访问任命
2026年5月Inherent公开亮相
Index Ventures于5月31日介绍Inherent的四位联合创始人:Tantum Collins、Hughes、Louis Kirsch及Kaloyan Aleksiev,并宣布与Radical VenturesRadical VenturesRadical Ventures 是专注人工智能的风险投资机构,由 Jordan Jacobs 与 Tomi Poutanen 在多伦多 Vector Institute 于2017年启动后不久创办,从孵化、种子轮一直投资到成长期和上市前阶段,投资组合包括 Cohere、Waabi、World Labs 等公司。2026年,它共同领投 Jeff Dean 等人创办的 Discovery Loop,并完成后期基金 Radical Breakouts Fund 的首次募集。点击查看完整词条共同领投5000万美元种子轮。[8]
团队将公司设为公益公司,目标是让人与AI共同选择研究问题,并在实验室整体层面改进科研流程。这是其研究与治理主张。[9]
2026年8月Faraday
8月14日,实验室公布Faraday与Replica。Replica包含来自100篇论文的310项复现实验;Faraday通过强化学习训练,并调用编码智能体。公司报告的成绩针对这些复现任务。[10]
研究顾问工作
Cooperative AI Foundation将Hughes列为顾问,并标注其Inherent首席科学家职务。该基金会支持改善AI之间及人与AI之间合作的研究。[11]
关联机构、网站与公开账号
Inherent:官网:https://inherentlabs.ai/(在新窗口打开)[9]
Godwine Choir:官网:https://godwinechoir.org/(在新窗口打开)[2]
Cooperative AI Foundation:官网:https://www.cooperativeai.com/(在新窗口打开)[11]
个人网站:官网:https://edwardhughes.io/(在新窗口打开)[1]
来源
- Edward Hughes(在新窗口打开)
- About Us – Godwine Choir(在新窗口打开)
- Previous PhD students(在新窗口打开)
- Inequity aversion improves cooperation in intertemporal social dilemmas(在新窗口打开)
- AdA: an AI that adapts as fast as humans(在新窗口打开)
- Genie: Generative Interactive Environments(在新窗口打开)
- Dr Edward Hughes | Visiting Fellow | LSE(在新窗口打开)
- Inherent: Designing for Discovery(在新窗口打开)
- Living within the Experiment(在新窗口打开)
- Training AI Scientists to Replicate Research(在新窗口打开)
- Cooperative AI – Foundation(在新窗口打开)