Brent Hecht

2002年至2005年，Hecht在明尼蘇達州的Macalester College就讀，以優等成績（magna cum laude）獲得計算機科學和地理學兩個榮譽學士學位。⁠[1][2]

2005年至2007年，他在University of California, Santa Barbara（UC Santa Barbara）學習地理學並獲得碩士學位。⁠[1][2]

2008年至2013年，Hecht在Northwestern University攻讀計算機科學博士，獲博士學位，其博士論文獲最佳論文獎（Best Dissertation Award）。⁠[1][2]

讀博期間，他與人合作的論文“Terabytes of Tobler”在2009年COSIT會議上獲最佳報告獎；與Darren Gergle合作、以多語言Web 2.0內容為題的論文“The Tower of Babel Meets Web 2.0”獲2010年ACM SIGCHI最佳論文獎。⁠[1]

2013年至2016年，Hecht任University of Minnesota計算機科學助理教授。2014年，他與Monica Stephens發表論文“A Tale of Cities: Urban Biases in Volunteered Geographic Information”，研究志願地理信息中的城市偏差。⁠[1]

2015年，他獲得美國國家科學基金會（NSF）的CAREER獎；同年，他參與的論文分別獲ACM CSCW和ACM MobileHCI最佳論文獎。⁠[1][3]

2016年，Hecht加入Northwestern University計算機科學及技術與社會行為（Technology & Social Behavior）項目任助理教授，2019年升任副教授，同時為傳播學研究系副教授。⁠[1][2]

這一時期他的團隊繼續研究Wikipedia與地理數據：2017年的論文“The Substantial Interdependence of Wikipedia and Google”入圍ICWSM最佳論文；2018年，“Examining Wikipedia With a Broader Lens”獲ACM SIGCHI最佳論文獎，“The_Tower_of_Babel.jpg”獲AAAI ICWSM最佳論文獎。⁠[1]

Hecht曾任ACM Future of Computing Academy首任主席。2018年，他作為第一作者與多名學者在該組織網站發表文章“It’s Time to Do Something: Mitigating the Negative Impacts of Computing Through a Change to the Peer Review Process”，主張同行評審者應要求論文和項目申請嚴謹考慮所有合理的“broader impacts”（更廣泛影響），並且這些影響應當“both positive and negative”（既包括正面也包括負面）。⁠[1][4]

他還是ACM FAccT會議首屆執行委員會成員。⁠[1][3]

2019年，Hecht加入Microsoft的Experiences & Devices部門任應用科學總監（Director of Applied Science），領導一支應用研究團隊，並曾擔任Microsoft數據戰略的科學顧問；他同時保留Northwestern University的兼任（affiliate）副教授身份。⁠[1][3]

同年，他與Nicholas Vincent、Shilad Sen合作的論文“‘Data Strikes’: Evaluating the Effectiveness of New Forms of Collective Action Against Technology Platforms”發表於WWW 2019。他的個人網站稱，他的實驗室首創了“data strikes”（數據罷工）、“data dividends”（數據紅利）和“data leverage”（數據槓桿）等概念，他也是最早對AI在未經同意或補償的情況下使用數據提出擔憂的學者之一。⁠[1][3]

2021年，他參與的論文“Data Leverage: A Framework for Empowering the Public in its Relationship with Technology Companies”發表於ACM FAccT，另一篇“Can ‘Conscious Data Contribution’ Help Users to Exert ‘Data Leverage’ Against Technology Companies?”發表於ACM CSCW。⁠[1]

2023年起，Hecht在Microsoft的職務為合夥人兼應用科學總監（Partner, Director of Applied Science）。同年，他參與的“The Dimensions of Data Labor: A Road Map for Researchers, Activists, and Policymakers to Empower Data Producers”發表於ACM FAccT，並與Vincent在EAAMO會議上以海報形式發表“Sharing the Winnings of AI with Data Dividends”。⁠[1][3]

2023年1月，Hecht在Microsoft內部備忘錄中，將為訓練AI模型而大規模複製網絡內容的做法稱為“an astonishing theft of unprecedented proportions”（一場規模空前、令人震驚的盜竊）和“the largest theft of labor in human history”（人類歷史上最大的勞動盜竊）。⁠[5][6]

2024年1月，Hecht在一份Microsoft內部演示文稿中指出，Microsoft的Copilot答案引擎使指向nytimes.com的點擊率較傳統Bing搜索最多下降93%，並警告這一趨勢可能“hurt the performance of our models and the entire web at the same time”（同時損害我們模型的表現和整個網絡）。⁠[5][7]

他將這種動態稱為“doom loop”（末日循環），並寫道：“It is highly unusual that an end-product threatens the economic foundations of its essential suppliers”（一種終端產品威脅其關鍵供應者的經濟基礎，這是極不尋常的）。⁠[7]

2025年，Hecht獲評ACM傑出會員（ACM Distinguished Member）。⁠[1]

2026年9月，在The New York Times Company訴Microsoft及OpenAIOpenAIOpenAI是2015年創立的人工智能研究與產品機構，開發GPT系列模型、ChatGPT、Codex及開發者API，並開展圖像、語音、視頻與智能代理研究。2025年重組後，非營利的OpenAI Foundation繼續控制營利主體OpenAI Group PBC。其發展涉及大規模融資與算力合作，也伴隨治理、版權、隱私及人工智能安全爭議。點擊查看完整詞條的版權訴訟（美國紐約南區聯邦地區法院，案號1:23-cv-11195）中，新聞出版方提交的簡易判決相關訴狀解除保密並公開了更多內容，其中引用了Hecht的上述內部文件，相關證據附件仍處於保密狀態。截至當時，Microsoft和OpenAI已請求法官Sidney H. Stein作出簡易判決，法院尚未裁決。⁠[8][5][9]

Microsoft表示，這些言論反映的是一名員工的個人觀點，不是法律分析，也不代表公司立場；公司稱其法律立場以法庭文件為準，即相關使用具有轉化性，Copilot也不會替代出版商的新聞報道。⁠[9][6]

個人網站：公開鏈接：https://www.brenthecht.com/（在新窗口打開）⁠[3]

LinkedInLinkedInLinkedIn 是面向職場人士的社交網絡平臺，2002年由 Reid Hoffman 等人創立、2003年上線，2011年在紐約證券交易所上市，2016年被 Microsoft 以約262億美元收購後成為其全資子公司，收入來自會員訂閱、廣告和招聘解決方案。點擊查看完整詞條：公開資料：https://www.linkedin.com/in/brenthecht（在新窗口打開）⁠[3]

Microsoft：官網：https://www.microsoft.com/（在新窗口打開）⁠[1]

Northwestern University：官網：https://www.northwestern.edu/（在新窗口打開）⁠[2]