Brent Hecht

2002年至2005年，Hecht在明尼苏达州的Macalester College就读，以优等成绩（magna cum laude）获得计算机科学和地理学两个荣誉学士学位。⁠[1][2]

2005年至2007年，他在University of California, Santa Barbara（UC Santa Barbara）学习地理学并获得硕士学位。⁠[1][2]

2008年至2013年，Hecht在Northwestern University攻读计算机科学博士，获博士学位，其博士论文获最佳论文奖（Best Dissertation Award）。⁠[1][2]

读博期间，他与人合作的论文“Terabytes of Tobler”在2009年COSIT会议上获最佳报告奖；与Darren Gergle合作、以多语言Web 2.0内容为题的论文“The Tower of Babel Meets Web 2.0”获2010年ACM SIGCHI最佳论文奖。⁠[1]

2013年至2016年，Hecht任University of Minnesota计算机科学助理教授。2014年，他与Monica Stephens发表论文“A Tale of Cities: Urban Biases in Volunteered Geographic Information”，研究志愿地理信息中的城市偏差。⁠[1]

2015年，他获得美国国家科学基金会（NSF）的CAREER奖；同年，他参与的论文分别获ACM CSCW和ACM MobileHCI最佳论文奖。⁠[1][3]

2016年，Hecht加入Northwestern University计算机科学及技术与社会行为（Technology & Social Behavior）项目任助理教授，2019年升任副教授，同时为传播学研究系副教授。⁠[1][2]

这一时期他的团队继续研究Wikipedia与地理数据：2017年的论文“The Substantial Interdependence of Wikipedia and Google”入围ICWSM最佳论文；2018年，“Examining Wikipedia With a Broader Lens”获ACM SIGCHI最佳论文奖，“The_Tower_of_Babel.jpg”获AAAI ICWSM最佳论文奖。⁠[1]

Hecht曾任ACM Future of Computing Academy首任主席。2018年，他作为第一作者与多名学者在该组织网站发表文章“It’s Time to Do Something: Mitigating the Negative Impacts of Computing Through a Change to the Peer Review Process”，主张同行评审者应要求论文和项目申请严谨考虑所有合理的“broader impacts”（更广泛影响），并且这些影响应当“both positive and negative”（既包括正面也包括负面）。⁠[1][4]

他还是ACM FAccT会议首届执行委员会成员。⁠[1][3]

2019年，Hecht加入Microsoft的Experiences & Devices部门任应用科学总监（Director of Applied Science），领导一支应用研究团队，并曾担任Microsoft数据战略的科学顾问；他同时保留Northwestern University的兼任（affiliate）副教授身份。⁠[1][3]

同年，他与Nicholas Vincent、Shilad Sen合作的论文“‘Data Strikes’: Evaluating the Effectiveness of New Forms of Collective Action Against Technology Platforms”发表于WWW 2019。他的个人网站称，他的实验室首创了“data strikes”（数据罢工）、“data dividends”（数据红利）和“data leverage”（数据杠杆）等概念，他也是最早对AI在未经同意或补偿的情况下使用数据提出担忧的学者之一。⁠[1][3]

2021年，他参与的论文“Data Leverage: A Framework for Empowering the Public in its Relationship with Technology Companies”发表于ACM FAccT，另一篇“Can ‘Conscious Data Contribution’ Help Users to Exert ‘Data Leverage’ Against Technology Companies?”发表于ACM CSCW。⁠[1]

2023年起，Hecht在Microsoft的职务为合伙人兼应用科学总监（Partner, Director of Applied Science）。同年，他参与的“The Dimensions of Data Labor: A Road Map for Researchers, Activists, and Policymakers to Empower Data Producers”发表于ACM FAccT，并与Vincent在EAAMO会议上以海报形式发表“Sharing the Winnings of AI with Data Dividends”。⁠[1][3]

2023年1月，Hecht在Microsoft内部备忘录中，将为训练AI模型而大规模复制网络内容的做法称为“an astonishing theft of unprecedented proportions”（一场规模空前、令人震惊的盗窃）和“the largest theft of labor in human history”（人类历史上最大的劳动盗窃）。⁠[5][6]

2024年1月，Hecht在一份Microsoft内部演示文稿中指出，Microsoft的Copilot答案引擎使指向nytimes.com的点击率较传统Bing搜索最多下降93%，并警告这一趋势可能“hurt the performance of our models and the entire web at the same time”（同时损害我们模型的表现和整个网络）。⁠[5][7]

他将这种动态称为“doom loop”（末日循环），并写道：“It is highly unusual that an end-product threatens the economic foundations of its essential suppliers”（一种终端产品威胁其关键供应者的经济基础，这是极不寻常的）。⁠[7]

2025年，Hecht获评ACM杰出会员（ACM Distinguished Member）。⁠[1]

2026年9月，在The New York Times Company诉Microsoft及OpenAIOpenAIOpenAI是2015年创立的人工智能研究与产品机构，开发GPT系列模型、ChatGPT、Codex及开发者API，并开展图像、语音、视频与智能代理研究。2025年重组后，非营利的OpenAI Foundation继续控制营利主体OpenAI Group PBC。其发展涉及大规模融资与算力合作，也伴随治理、版权、隐私及人工智能安全争议。点击查看完整词条的版权诉讼（美国纽约南区联邦地区法院，案号1:23-cv-11195）中，新闻出版方提交的简易判决相关诉状解除保密并公开了更多内容，其中引用了Hecht的上述内部文件，相关证据附件仍处于保密状态。截至当时，Microsoft和OpenAI已请求法官Sidney H. Stein作出简易判决，法院尚未裁决。⁠[8][5][9]

Microsoft表示，这些言论反映的是一名员工的个人观点，不是法律分析，也不代表公司立场；公司称其法律立场以法庭文件为准，即相关使用具有转化性，Copilot也不会替代出版商的新闻报道。⁠[9][6]

个人网站：公开链接：https://www.brenthecht.com/（在新窗口打开）⁠[3]

LinkedInLinkedInLinkedIn 是面向职场人士的社交网络平台，2002年由 Reid Hoffman 等人创立、2003年上线，2011年在纽约证券交易所上市，2016年被 Microsoft 以约262亿美元收购后成为其全资子公司，收入来自会员订阅、广告和招聘解决方案。点击查看完整词条：公开资料：https://www.linkedin.com/in/brenthecht（在新窗口打开）⁠[3]

Microsoft：官网：https://www.microsoft.com/（在新窗口打开）⁠[1]

Northwestern University：官网：https://www.northwestern.edu/（在新窗口打开）⁠[2]