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戴明博

戴明博（Andrew M. Dai）是人工智能研究者、Elorian AI 联合创办人兼首席执行官，曾任 Google DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究机构，2023年4月由2014年被 Google 收购的 DeepMind 与 Google Research 的 Brain 团队合并而成，由 Demis Hassabis 任首席执行官。它开发了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型，Hassabis 与 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白质结构预测工作获得2024年诺贝尔化学奖。点击查看完整词条 研究总监及 Gemini 数据领域负责人。

本页目录10 节
词条资料

教育经历

他先在剑桥大学学习计算机科学，后在爱丁堡大学从事机器学习博士研究。⁠[1]

2012—2026年Google 经历

他于2012年加入 GoogleGoogleGoogle是一家美国科技公司，由Larry Page与Sergey Brin创办，1998年注册成立，2015年成为Alphabet旗下企业。其业务涵盖互联网搜索、广告、软件平台、云计算及人工智能。点击查看完整词条，早期参与 Google Now，后来在 Google Brain 与 Google DeepMind 从事研究，2026年离开。⁠[1]

2015年半监督序列学习

他与 Quoc V. LeQuoc LeQuoc Le（越南语名 Le Viet Quoc）是人工智能研究者、Google Brain 早期成员，主导了2012年用1.6万个处理器核心让神经网络从 YouTube 视频中自学识别猫的实验，并参与提出序列到序列学习（seq2seq）、段落向量和神经架构搜索（AutoML）等深度学习方法。2026年8月，他与 Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 离开 Google，联合创办 AI 公司 Discovery Loop。点击查看完整词条 合著的《Semi-supervised Sequence Learning》发表于 NIPS 2015。论文研究先用无标签数据训练语言模型或序列自编码器，再将所得参数用于监督学习，以改善循环神经网络的训练与泛化。⁠[2]

2021年GLaM

2021年12月，他与 Nan Du 共同介绍 GLaM。该模型采用稀疏混合专家架构，为每个 token 选择两个专家，在扩大模型总容量的同时限制每次预测实际使用的参数。⁠[3]

2023年PaLM 2 与 Gemini

他是2023年5月发布的《PaLM 2 Technical Report》共同作者。该报告介绍多语言与推理能力的改进，并提醒读者区分预训练模型、微调版本及面向用户的产品。⁠[4]

Elorian 的团队简介将他列为 PaLM 2 预训练的共同负责人、GLaM 的共同负责人，以及 Gemini 数据领域负责人。⁠[5]

2026年创办 Elorian AI

他与 Yinfei Yang、Seth Neel 共同创办 Elorian AI，并担任首席执行官。公司聚焦视觉推理。⁠[5]

4月9日，公司公开亮相并宣布获得5500万美元种子融资，由 Striker、Menlo VenturesMenlo VenturesMenlo Ventures是1976年创立于美国的风险投资机构，投资领域包括企业软件、消费科技、医疗、网络安全及人工智能，覆盖种子轮至成长阶段。代表性投资包括Chime、Anthropic、Roku、Uber及多家被战略买方收购的技术公司；2026年宣布通过早期与成长两类基金新增30亿美元资本。点击查看完整词条 和 AltimeterAltimeter CapitalAltimeter Capital是Brad Gerstner于2008年创办的美国科技投资机构，通过公开市场和私募市场基金投资企业。其法律主体为Altimeter Capital Management, LP，在Menlo Park和Boston设有办公室；已披露的投资活动包括Snowflake融资、Grab上市交易以及人工智能企业融资。点击查看完整词条 领投；资金用于研发。⁠[6]

TechCrunchTechCrunchTechCrunch 是2005年创办的美国科技新闻媒体，由 Michael Arrington 与 Keith Teare 联合创办，总部位于旧金山，主要报道科技公司、创业与风险投资，并举办 TechCrunch Disrupt 等活动。其所有权先后经历 AOL、Verizon 和 Yahoo 体系，2025年由 Regent 宣布收购。点击查看完整词条 报道，该轮融资估值为3亿美元，在公司推出产品之前完成。⁠[7]

2026年10月Glimpse 研究预览

10月16日，Elorian 推出首款模型 Glimpse 的研究预览，通过聊天界面和 API 提供服务。模型会在推理中反复检查图像与视频。⁠[8]

公司同时说明，密集视觉检查仍会消耗较多时间与 tokens；直接机器人控制等能力属于后续研究方向。发布页的基准成绩来自公司评估。⁠[8]

研究动机与技术背景

在 TechCrunch 采访中，他以模型无法从棋盘照片判断局势为例解释创业动机。报道也指出，裁切和放大图像辅助推理已有先例，不能将这些工具本身视为 Elorian 的独有发明。⁠[7]

关联机构、网站与公开账号

Google：官网：https://about.google/（在新窗口打开）⁠[3]

Elorian AI：官网：https://elorian.ai/（在新窗口打开）⁠[5]

Google Scholar 学术主页：官网：https://scholar.google.com/citations?user=2r2NuDAAAAAJ&hl=en（在新窗口打开）⁠[9]

来源

  1. Andrew Dai（在新窗口打开）
  2. Semi-supervised Sequence Learning（在新窗口打开）
  3. More Efficient In-Context Learning with GLaM（在新窗口打开）
  4. PaLM 2 Technical Report（在新窗口打开）
  5. Team（在新窗口打开）
  6. Wilson Sonsini Advises Elorian on $55 Million Seed Financing as Company Emerges from Stealth（在新窗口打开）
  7. Elorian’s first AI model wants to reason with images, not just about them（在新窗口打开）
  8. Introducing Glimpse（在新窗口打开）
  9. Andrew Dai（在新窗口打开）