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Recursive

Recursive(Recursive Superintelligence)是一家以自動化人工智能研究和遞歸自我改進為研究方向的公司,由 Richard SocherRichard SocherRichard Socher 是人工智能研究者、創業者和投資人,Recursive 聯合創始人兼首席執行官、You.com 創始人兼首席執行官,以及 AIX Ventures 創始人兼管理合夥人。他取得斯坦福大學計算機科學博士學位,參與 Stanford Sentiment Treebank、GloVe 等自然語言處理研究,創辦 MetaMind 後曾任 Salesforce 首席科學家。點擊查看完整詞條 等八人聯合創辦。公司於2026年5月公開亮相,隨後公佈訓練與 GPU 內核優化實驗,並與 AWS 簽訂多年算力合作協議。

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詞條資料

2014—2016年:創辦人的研究與創業背景

聯合創辦人兼首席執行官 Richard Socher 於2014年獲得斯坦福大學計算機科學博士學位,曾任 MetaMind 的聯合創辦人、首席執行官兼首席技術官。MetaMind 於2016年被 Salesforce 收購後,他曾擔任 Salesforce 首席科學家及執行副總裁。其後他創辦了 You.com,並參與創辦投資機構 AIX Ventures;這些經歷構成其進入 Recursive 之前的研究、創業與投資背景。⁠[1]

公開亮相、團隊與融資

2026年5月13日,Recursive Superintelligence 公開亮相。Richard Socher 的發佈說明列出另外七位聯合創辦人:Tim Rocktäschel、Tim Shi、Josh Tobin、Caiming Xiong、Jeff Clune、Yuandong Tian 和 Alexey Dosovitskiy。公司聚集了來自語言模型、計算機視覺、強化學習、機器人和開放式學習等領域的研究人員。⁠[2][3]

公司的研究目標是讓人工智能參與提出想法、實現方案、運行實驗與驗證結果,再利用實驗反饋選擇後續研究。官網將這一方向描述為自動化知識發現,並以自然進化和文化積累等開放式過程作為啟發;初期重點是人工智能研究本身,向其他科學領域擴展屬於長期目標。⁠[3][4]

首次公開研究結果與評測邊界

6月11日,Recursive 發佈首批自動化人工智能研究結果,涉及 NanoChat、NanoGPT Speedrun 與 SOL-ExecBench 三項測試。其系統在多個並行研究分支中提出並實現方案,結合實驗結果繼續迭代,而非僅生成一段代碼後結束任務。⁠[5]

在 NanoChat 實驗中,公司以單張 B200 GPU、五分鐘訓練預算進行比較,報告經清理評測漏洞後的基線在十個隨機種子上的平均 BPB 為0.9372,其方案降至0.9109;該指標越低代表相應測試中的預測效果越好。公司同時說明,基礎模型可能接觸過公開優化技術,因此不能將這些結果解讀為完全獨立地重新發現所有方法。⁠[5]

在 GPU 內核測試中,公司報告235項內核任務的平均得分從0.699提高到0.754,並發現部分候選方案會通過緩存輸出、保留狀態或利用計時漏洞獲得虛高成績。團隊增加了檢查,但仍承認可能遺漏錯誤。NanoGPT 的結果在發佈時也仍待官方 Prime Intellect 硬件驗證,不能將其表述為已獲該排行榜正式確認。⁠[5]

配套 GitHub 倉庫公開訓練腳本和部分內核實現,採用 Apache 2.0 許可證,並保留來自上游 MIT 許可代碼的聲明。倉庫只公佈235個內核中的10個,其餘保留以免影響後續排行榜評估;公開的是部分實驗產物,並不等於完整研究系統已經開源。⁠[6]

與 AWS 簽訂多年算力協議

7月28日,Recursive 宣佈與 Amazon Web Services 簽訂金額為4.1億美元的多年協議,以 AWS 作為運行自動化人工智能研究系統的雲服務商。公告將並行運行大量研究循環列為合作用途,雙方還計劃共同開發適合大規模自動化研究的基礎設施。這是一項多年服務與研發合作安排,公告金額不代表已經一次性支付的費用。⁠[7]

創辦人訪談中的路線說明

在9月14日發佈的 Latent Space 訪談中,Socher 回顧了另設 Recursive 的動機:You.com 已將重點轉向搜索、搜索 API 和網頁答案,他則希望重新從事前沿模型研究,並嘗試將人類研究者的構思、實現和驗證過程自動化。他在訪談中確認公司共有八位聯合創辦人,並稱 Josh Tobin 擔任首席技術官。⁠[8]

談及近期研究路線時,Socher 明確表示團隊首先研究“用人工智能進行人工智能研究”,暫不從物理科學入手;方向包括提高訓練效率和自動化程度、改善推理效率等。這些表述是創辦人對研究重點與未來可能性的說明,不能據此認定公司已經實現通用超級智能或完成跨科學領域的自動發現。⁠[8]

來源

  1. Richard Socher(在新窗口打開)
  2. Recursive Superintelligence: Why Self-Improving AI is the Next Frontier(在新窗口打開)
  3. Announcing the launch of Recursive Superintelligence(在新窗口打開)
  4. Recursive — Self-improving superintelligence(在新窗口打開)
  5. First Steps Toward Automated AI Research(在新窗口打開)
  6. first-steps-toward-automated-ai-research — README(在新窗口打開)
  7. Recursive Signs $410 Million, Multi-Year Collaboration with AWS to Scale Self-Improving AI(在新窗口打開)
  8. Beyond Auto Research: Building Recursive Self-Improving AI — Richard Socher, Recursive(在新窗口打開)