Illia Polosukhin

Polosukhin 在大學期間開始為 Salford Systems 兼職，接觸機器學習與預測模型。2010年6月，他首次赴美國聖迭戈工作；2011年獲得赴美全職工作的邀請，2012年遷往美國。⁠[1]

2011年至2013年，他在哈爾科夫理工學院（Kharkiv Polytechnic Institute）攻讀並取得理學碩士學位。⁠[2]

2014年，Polosukhin 加入 Google，在硅谷從事機器學習與自然語言處理研究。他在約一年後開始管理一支約10人的研究團隊，工作涉及 TensorFlow。⁠[1][2]

2016年8月，Polosukhin 與 Daniel Hewlett、Alexandre Lacoste、Llion Jones 等人共同署名的《WikiReading: A Novel Large-scale Language Understanding Task over Wikipedia》收入第54屆計算語言學協會年會長論文集，研究主題為基於維基百科的大規模語言理解任務。⁠[3]

2017年，Polosukhin 與 Alexander Skidanov 創辦 NEAR AI，最初探索利用人工智能輔助編程。團隊後來在處理分佈於不同國家的參與者報酬時遇到跨境支付困難，這成為轉向區塊鏈的一項動因。⁠[4][5]

2017年6月12日首次提交的《Attention Is All You Need》將 Polosukhin 列為八位作者之一。論文提出以注意力機制為核心的 Transformer 架構，取消此前序列轉換模型常用的循環和卷積結構。⁠[6]

在2024年的回顧訪談中，他談到與 Jakob Uszkoreit 等人討論注意力機制、隨後製作英法翻譯原型的過程。該成果來自多位研究者的合作；Polosukhin 是共同作者之一。⁠[5]

2018年2月，Polosukhin 與 Skidanov 發表《Neural Program Search》。研究嘗試結合自然語言任務描述與輸入輸出示例生成程序，使用序列到樹模型及搜索方法，在領域專用語言中尋找符合任務要求的程序。⁠[7]

2018年，團隊將工作方向轉向區塊鏈，發展 NEAR Protocol。Polosukhin 回憶，當年6月與技術人員討論擴展性等問題後，開始集中推進這一方向；9月獲得近300萬美元融資，參與方包括 Naval Ravikant、MetaStable、Electric CapitalElectric CapitalElectric Capital自2018年起開展投資，關注人工智能、密碼學和分佈式系統等技術。官網列出的重點投資階段為種子前輪至A輪，並介紹了面向創業團隊的工程、產品及經營支持。點擊查看完整詞條、Accomplice 和 SV Angel。⁠[1][4]

2023年10月18日，NEAR Foundation 宣佈 Polosukhin 迴歸理事會，同時由 Diogo MónicaDiogo MónicaDiogo Mónica 是安全工程師、創業者與投資人，2017年與 Nathan McCauley 共同創辦 Anchorage Digital，現任其執行主席及 Haun Ventures 普通合夥人。他擁有里斯本大學 Instituto Superior Técnico 的計算機科學博士學位，曾負責 Square 與 Docker 的安全工程，並參與數字資產、穩定幣與人工智能安全領域的投資和公開討論。點擊查看完整詞條 出任理事會主席。11月7日，基金會進一步宣佈由 Polosukhin 出任首席執行官，原首席執行官 Chris Donovan 轉任首席運營官並保留理事會席位。⁠[8][9]

2023年11月，Wintermute 與 NEAR Foundation、Aurora 之間發生 USN 贖回爭議。Wintermute 首席執行官 Evgeny GaevoyEvgeny GaevoyEvgeny Gaevoy 是交易員、創業者及 Wintermute 創始人兼首席執行官，曾負責 Optiver 的歐洲 ETF 業務。他於2017年創辦 Wintermute，將算法交易經驗用於數字資產做市、去中心化金融與場外交易，並參與 fomo 公開披露的天使融資。他也通過訪談和文章討論交易機制、風險管理及加密市場的發展方向。點擊查看完整詞條 表示，公司在處理約1120萬美元 USN 的交易時依賴了按1比1兌換 USDT 的承諾，隨後未能完成贖回，並表示將尋求法律途徑。⁠[10]

Aurora 於11月8日回應，稱有關代幣由 Wintermute 於當年8月從 Alameda 購得，並認為該申請不符合 USN Protection Programme 的目的與條款。雙方對承諾範圍及資格存在分歧；這些是當時公開的爭議立場，不能視為已經法院認定的結論。⁠[11]

2024年1月11日，Polosukhin 以基金會首席執行官身份宣佈組織調整，裁減約40%的團隊、涉及35名員工，主要覆蓋市場營銷、商務拓展與社區工作；Pagoda 的協議工程團隊不在此次調整範圍。他將調整原因歸於工作重點分散、效率和響應速度不足。⁠[12]

同月發表的鏈抽象文章中，他主張讓用戶在使用應用時無需處理底層區塊鏈差異，通過賬戶、安全和交互層面的整合減少多鏈操作的複雜性。這是其當時提出的發展方向。⁠[13]

2024年5月，NEAR 提出“用戶擁有的 AI”方向，由 Polosukhin 與 Skidanov 推動 NEAR AI 研究工作。計劃覆蓋數據整理、貢獻者激勵、計算資源、來源證明和智能體基礎設施，並探索能夠完成端到端開發任務的 AI 開發者。⁠[14]

6月接受 CNBC 採訪時，Polosukhin 認為僅開放模型權重仍不足以保障透明度，還需要理解訓練數據及訓練過程。他強調用戶應能選擇符合自身需求的 AI，並將人的濫用、注意力操縱等列為值得關注的問題。⁠[5]

2024年10月15日，NEC C&C Foundation 宣佈將2024年 C&C Prize 的一組獎項授予 Transformer 論文的八位共同作者，包括 Polosukhin，以表彰他們對 Transformer 架構的開創性貢獻。公告中的1000萬日元獎金屬於獲獎組，不能理解為每位作者各獲該金額。⁠[15]

2024年12月，Lens 宣佈完成由 Lightspeed Faction 領投的3100萬美元融資，Polosukhin 為列出的天使投資者之一。該輪資金用於網絡基礎設施發展；公開材料未在此披露他的個人投資金額。⁠[16]

2025年2月，Polosukhin 與 Alex Skidanov 發表《Proof of Response》，研究如何為數據請求在限定時間內獲得響應提供機制。論文討論及時響應、無法響應時的證明，以及延遲情況下的持續支付安排，並提出其在分佈式存儲和智能體服務中的潛在應用。⁠[17]

2025年11月17日至18日舉行的 NOVA 活動中，Polosukhin 再次闡述用戶應掌握 AI 控制權的觀點，討論數據隱私、可信執行環境與分佈式計算。他將個人 AI 系統描述為一種未來方向，也指出電力供應可能成為計算擴張的限制。⁠[18]

2026年2月4日，NEAR AI 發佈 Agent Market，介紹由需求方設定任務和預算、智能體競標、選擇執行者、託管付款及提交交付結果的市場流程。產品將任務完成記錄與 NEAR 支付結合，面向智能體之間的協作。⁠[19]

7月27日，NEAR AI 發佈 IronClaw 1.0，介紹在模型推理與實際執行之間加入權限檢查、持續檢查點、敏感憑證隔離，以及跨終端與通信界面的共享記憶。發佈材料將這些設計用於可持續運行的智能體；其性能數字屬於團隊自報。⁠[20]

NEAR Protocol：Polosukhin 為聯合創始人，團隊於2018年轉向區塊鏈協議開發。官網：https://www.near.org/（在新窗口打開）。⁠[4]

NEAR Foundation：2023年迴歸理事會並曾獲任首席執行官；截至本次核實時，官網理事會名錄仍列有其姓名。官網：https://near.foundation/（在新窗口打開）。⁠[9][21]

NEAR AI：Polosukhin 為創始人，工作方向涉及用戶擁有的人工智能與智能體基礎設施。官網：https://near.ai/（在新窗口打開）。⁠[22]

個人 X 賬號：https://x.com/ilblackdragon（在新窗口打開），顯示名包含 Illia 與 root.near。⁠[23]