Dwarkesh Patel

Dwarkesh Patel 早年生活在印度，童年隨家人來到美國，曾在多個州生活，後來進入得克薩斯大學奧斯汀分校學習計算機科學。⁠[1]

大學期間，他通過閱讀經濟學和歷史著作拓展興趣，並開始聯繫作者交流。閱讀 Bryan Caplan 的《The Case Against Education》後，他發郵件表達對該書的興趣，隨後邀請 Caplan 參加訪談。⁠[1]

2020年5月22日，Patel 發佈與經濟學家 Bryan Caplan 的訪談，節目頁面將其標為播客首期。當時，他在大學宿舍製作名為 The Lunar Society 的節目，討論教育、經濟和社會問題。⁠[2][1]

同年7月10日，他發佈對 Tyler Cowen 的採訪，涉及經濟增長、教育、歷史和社會變化。這些早期節目以長篇對話展開，並提供音頻、視頻或文字材料。⁠[3]

2021年12月，Patel 從得克薩斯大學奧斯汀分校畢業，取得計算機科學學位。畢業之際，他仍在尋找長期職業方向。⁠[1][4]

他後來在工作回顧中寫道，早期聽眾 Anil Varanasi 提供了1萬美元資助，讓他能夠全職製作播客和寫作六個月；此後又獲得另一筆小額資助。即使繼續製作節目，他也一度考慮結束播客、轉去創業。⁠[4]

2023年3月27日，Patel 發佈對時任 OpenAIOpenAIOpenAI是2015年創立的人工智能研究與產品機構，開發GPT系列模型、ChatGPT、Codex及開發者API，並開展圖像、語音、視頻與智能代理研究。2025年重組後，非營利的OpenAI Foundation繼續控制營利主體OpenAI Group PBC。其發展涉及大規模融資與算力合作，也伴隨治理、版權、隱私及人工智能安全爭議。點擊查看完整詞條 首席科學家、共同創始人 Ilya Sutskever 的採訪，話題包括通用人工智能、下一代模型、AI 對齊及科技公司的競爭。⁠[5]

Patel 在後來的專訪中說，為準備這一訪談，他曾動手實現 Transformer。他把較長時間的閱讀和技術準備視為採訪方法的重要部分。⁠[1]

2024年4月18日，Patel 發佈對 MetaMetaMeta（Meta Platforms, Inc.）是美國上市科技公司，2021年由 Facebook 公司更名而來，經營社交通信、數字廣告、虛擬現實、智能眼鏡及人工智能業務。點擊查看完整詞條 首席執行官 Mark ZuckerbergMark ZuckerbergMark Zuckerberg 是 Facebook 創始人、Meta 董事長兼首席執行官，也是 Chan Zuckerberg Initiative 共同創始人。他的事業涉及社交網絡、虛擬現實與人工智能。點擊查看完整詞條 的採訪，圍繞 Llama 3、開放模型、定製芯片、合成數據和算力擴張的能源約束展開。⁠[6]

2025年回顧這次採訪時，Patel 表示，圍繞該期節目洽談廣告讓他意識到收入能夠支持全職剪輯人員，播客可以發展成長期經營的業務。⁠[7]

2024年8月，Patel 在《Dwarkesh Podcast Progress Update》中寫道，他選擇嘉賓時，更看重自己是否願意花兩週研究對方的領域，而非嘉賓是否知名。他把歷史學家 Sarah Paine 的節目作為例子，說明專業學者也能獲得廣泛關注。⁠[4]

他同時討論了廣告、剪輯和協調拍攝佔用研究時間的問題，希望通過分工增加閱讀和寫作時間。他認為，持續學習並形成自己的問題與判斷，是提升節目質量的基礎。⁠[4]

2024年9月，Patel 入選《時代》TIME100 AI 榜單。人物介紹關注他的技術訪談和前期研究，也提到此類播客因對科技領袖較為友好、追問不夠強硬而受到的批評。⁠[8]

2025年3月25日，Stripe Press 宣佈推出《The Scaling Era: An Oral History of AI, 2019–2025》電子版，並開放紙質版預訂。該書由 Patel 與 Gavin Leech 合作整理，以播客採訪為基礎呈現這一階段人工智能發展的討論。⁠[9]

書中彙集 Dario AmodeiDario AmodeiDario Amodei 是人工智能研究人員、Anthropic 聯合創始人兼首席執行官。他接受過物理學和生物物理學訓練，曾在百度、Google Brain 與 OpenAI 從事研究，並在 OpenAI 負責包括 GPT-2、GPT-3 在內的研究工作。其職業活動涵蓋大模型開發、人工智能安全、可解釋性與公共政策。點擊查看完整詞條、Demis Hassabis、Ilya Sutskever、Mark Zuckerberg 等嘉賓的談話，涉及模型擴展、對齊、計算資源及經濟社會影響；出版社為訪談加入術語解釋、圖示和延伸材料。⁠[10]

在同期問答節目中，Patel 表示，自己選擇嘉賓時會考慮是否願意投入一至兩週閱讀其作品、瞭解研究，而不是隻考慮對方的影響力。⁠[7]

2025年6月2日，Patel 發表《Why I don’t think AGI is right around the corner》，結合自己嘗試用語言模型處理播客後期工作的經驗，提出持續學習能力不足會限制模型承擔複雜工作的判斷。⁠[11]

他區分了完成一次任務與長期吸收反饋、積累工作經驗的能力，也承認推理模型和編程工具已有進步。文中的發展時間預測被他表述為具有很大不確定性的個人判斷。⁠[11]

2026年4月15日，Patel 發佈對英偉達NVIDIANVIDIA 是美國半導體與計算技術公司，提供圖形處理器、人工智能基礎設施、網絡互連和計算軟件，在納斯達克以 NVDA 為代碼上市。點擊查看完整詞條首席執行官黃仁勳黃仁勳黃仁勳（Jensen Huang）是 NVIDIA 聯合創始人、總裁兼首席執行官，自1993年公司成立起一直擔任董事。他具有電氣工程教育與半導體行業背景，在其任內，NVIDIA 的業務從圖形芯片拓展至 GPU 通用計算、人工智能和數據中心計算平臺。點擊查看完整詞條的採訪，追問英偉達的供應鏈優勢、TPU 競爭、雲計算業務選擇和對 AI 企業的投資。⁠[12]

雙方還討論了向中國銷售 AI 芯片的問題。Patel 說明自己尚無確定立場，並從國家安全風險的角度提出反方問題；黃仁勳則闡述了讓全球開發者使用美國技術體系的立場。⁠[12]

2026年9月11日，Patel 與 John SchulmanJohn SchulmanJohn Schulman 是人工智能研究者，Thinking Machines Lab 共同創始人兼首席科學家、OpenAI 共同創始人。他的研究涉及深度強化學習和 AI 對齊，是 TRPO、GAE、PPO 等算法論文的主要作者之一，曾領導參與 ChatGPT 開發的強化學習團隊，並在 Anthropic 從事對齊研究。點擊查看完整詞條、Beren MillidgeBeren MillidgeBeren Millidge 是人工智能研究者，AI 實驗室 Zyphra 的聯合創始人，個人簡歷所列職務為聯合創始人兼首席科學家，2026年9月 Dwarkesh Patel 節目介紹其為 Zyphra 首席技術官。他獲愛丁堡大學機器學習與計算神經科學博士學位，研究方向包括預測編碼，曾在牛津大學任博士後，並先後任 Conjecture 研究負責人、Apollo Research 聯合創始人。點擊查看完整詞條、Charlie O’Neill 討論遞歸自我改進、泛化和研究自動化。節目以多人對話呈現研究者在這些問題上的判斷與分歧。⁠[13]

9月17日，他又發佈對 Noam Brown 的採訪，主題包括多智能體協作、研究自動化及如何判斷模型是否對齊。⁠[14]

Patel 的官方網站為 https://www.dwarkesh.com（在新窗口打開），X 賬號為 @dwarkesh_sp（https://x.com/dwarkesh_sp（在新窗口打開））。Dwarkesh Podcast 同時通過 YouTubeYouTubeYouTube是Google旗下的視頻分享與創作者平臺，2005年由Steve Chen、Chad Hurley和Jawed Karim創辦，2006年被Google收購。平臺圍繞視頻上傳、觀看與創作者收益，發展出Shorts、YouTube Music、Premium、YouTube TV及兒童產品，總部位於美國加利福尼亞州San Bruno。點擊查看完整詞條、Apple Podcasts 和 Spotify 發佈節目。⁠[15][16]

其代表作品包括長篇訪談節目 Dwarkesh Podcast，以及與 Gavin Leech 合作的《The Scaling Era: An Oral History of AI, 2019–2025》。⁠[10]