Matthias Niessner
Matthias Niessner(Matthias Nießner,1986年生)是德國慕尼黑工業大學計算機科學教授、Visual Computing Lab負責人,以實時人臉重演系統Face2Face和ScanNet等三維重建研究聞名;他是AI視頻公司SynthesiaSynthesiaSynthesia 是2017年成立、總部位於英國倫敦的人工智能視頻公司,由 Victor Riparbelli、Steffen Tjerrild、Matthias Niessner 和 Lourdes Agapito 共同創辦。其平臺將腳本與數字人物、語音和視頻編輯工具結合,用於企業培訓、內部溝通、產品說明及內容本地化,並逐步擴展至實時交互式數字人物。點擊查看完整詞條的聯合創始人,2024年又共同創立三維世界模型公司SpAItial。
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詞條資料
1986年出生
Matthias Nießner(英文常寫作Matthias Niessner)生於1986年。[1]
2010—2013年求學FAU
他在埃爾朗根-紐倫堡大學(FAU)學習計算機科學,2010年獲Diplom學位,2013年提交博士論文“Subdivision Surface Rendering using Hardware Tessellation”,獲最高評價。[1]
他的博士導師為Günther Greiner,2013年畢業。[2]
2013—2017年斯坦福
2013年至2017年,他在斯坦福大學Stanford UniversityStanford University是美國加利福尼亞州的研究型大學,由Leland與Jane Stanford於1885年創立,1891年開學。點擊查看完整詞條(Stanford University)任客座助理教授,與馬克斯·普朗克視覺計算與通信中心合作。[2]
2016年Face2Face
他與Justus Thies、Michael Zollhöfer、Marc Stamminger和Christian Theobalt在CVPR 2016發表Face2Face,用普通網絡攝像頭實時驅動目標視頻中的人臉表情。[3]
論文以口頭報告形式發表,Nießner署名單位為斯坦福大學;Wired、The Verge和The Washington Post等對該研究作了報道。[4]
Face2Face現場演示獲SIGGRAPH 2016新興技術獎。[5]
2017年ScanNet
他與Angela Dai等人在CVPR 2017發表ScanNet,為RGB-D場景理解提供帶豐富標註的室內場景三維重建數據集。[7]
2017年執教TUM
2017年,他出任慕尼黑工業大學(Technical University of Munich)教授,並建立Visual Computing Group。[8]
同年起,他獲TUM高等研究院Rudolph Moessbauer Fellow資格,並獲GoogleGoogleGoogle是一家美國科技公司,由Larry Page與Sergey Brin創辦,1998年註冊成立,2015年成為Alphabet旗下企業。其業務涵蓋互聯網搜索、廣告、軟件平臺、雲計算及人工智能。點擊查看完整詞條機器感知方向教師研究獎。[6]
2017年共創Synthesia
2017年,他與Victor RiparbelliVictor RiparbelliVictor Riparbelli(1991年生)是丹麥企業家,2017年在倫敦與Steffen Tjerrild、Matthias Niessner和Lourdes Agapito共同創立AI視頻公司Synthesia並出任首席執行官;他帶領公司從為影視和廣告提供AI配音轉向企業培訓視頻,Synthesia的估值在2026年初達到40億美元。點擊查看完整詞條、Steffen Tjerrild和Lourdes Agapito共同創立AI視頻公司Synthesia。[9]
2018年ERC啟動基金
2018年,他獲歐洲研究理事會啟動基金(150萬歐元)和NVIDIANVIDIANVIDIA 是美國半導體與計算技術公司,提供圖形處理器、人工智能基礎設施、網絡互連和計算軟件,在納斯達克以 NVDA 為代碼上市。點擊查看完整詞條教授合作獎。他參與的論文先後獲SIGCHI 2014、HPG 2015和SPG 2018最佳論文獎。[10]
2018年5月Deep Video Portraits
2018年5月29日,他與Hyeongwoo Kim、Christian Theobalt等人公開論文Deep Video Portraits,僅憑輸入視頻即可對人像視頻作照片級重新驅動。[11]
2018年11月Scan2CAD
2018年11月,他與TUM的Armen Avetisyan、Angela Dai等人公開Scan2CAD論文,研究將CAD模型與RGB-D掃描對齊。[12]
他與Angela Dai還提出Scan2Mesh,把不完整的距離掃描轉換為結構化三維網格。[13]
2019年青年研究者獎
2019年,Eurographics授予他青年研究者獎,表彰其基於空間哈希的實時三維重建系統和為實時人臉重演“set new standards”(樹立新標準)的Face2Face。[8]
同年,他與Andreas Rössler、Justus Thies等人在ICCV 2019發表FaceForensics++,研究檢測被篡改的人臉圖像。[14]
2019—2024年Scan2CAD項目
他的ERC項目“Scan2CAD: Learning to Digitize the Real World”由TUM承擔,執行期為2019年1月1日至2024年12月31日,歐盟資助150萬歐元。[15]
2022年談研究與創業
2022年,他表示自己的主要熱情仍在學術研究,同時在TUM持續支持本地初創企業,並稱“Research is the backbone of the economy of the future”(研究是未來經濟的支柱)。[16]
2023年校友企業成獨角獸
2023年7月,FAU工程學院以“Unicorn status for Synthesia start up”為題介紹這位在該校取得學位和博士學位的校友。[17]
2024年共創SpAItial
2024年,他與Luke Rogers、David Novotny和Ricardo Martin-Brualla共同創立總部位於倫敦的SpAItial,開發空間基礎模型。[18]
2025年5月種子輪
2025年5月,SpAItial獲得由Earlybird Venture Capital領投的1300萬美元種子輪融資,目標是根據文本提示生成可交互的照片級三維環境。[19]
2026年4月休假創業
截至2026年4月,他擔任SpAItial首席執行官,並暫停領導TUM的實驗室;他認為三維AI模型“kind of where ChatGPTChatGPTChatGPT是OpenAI於2022年11月30日推出的生成式人工智能助手,通過網頁和應用提供對話、寫作、編程、搜索、文件分析及圖像和語音交互等服務。產品從免費研究預覽發展為面向個人、企業和教育機構的多種方案,並逐步增加深度研究、學習模式和跨應用任務執行能力。其應用也引發有關事實準確性、個人隱私、版權、教育及青少年安全的持續討論。點擊查看完整詞條 for language was five years ago”(大致處於五年前ChatGPT在語言領域的階段)。[20]
2026年5—6月Echo
SpAItial的世界模型Echo可把圖像和提示轉化為可探索的三維高斯潑濺世界;2026年5月公司推出開發者API和Echo HQ,6月推出Startup Program。[21]
截至2026年10月:現況
截至2026年10月,他是TUM教授並領導Visual Computing & AI Lab,同時是SpAItial聯合創始人兼首席執行官、Synthesia聯合創始人。[22]
他已發表150餘篇論文,其中25篇刊於ACM Transactions on Graphics。[5]
關聯機構、網站與公開賬號
YouTubeYouTubeYouTube是Google旗下的視頻分享與創作者平臺,2005年由Steve Chen、Chad Hurley和Jawed Karim創辦,2006年被Google收購。平臺圍繞視頻上傳、觀看與創作者收益,發展出Shorts、YouTube Music、Premium、YouTube TV及兒童產品,總部位於美國加利福尼亞州San Bruno。點擊查看完整詞條:公開頻道:https://www.youtube.com/channel/UCXN2nYjVT0cR9G61RPEzK5Q(在新窗口打開)[6]
斯坦福大學:官網:https://www.stanford.edu/(在新窗口打開)[4]
慕尼黑工業大學:官網:https://www.tum.de/(在新窗口打開)[22]
Synthesia:官網:https://www.synthesia.io/(在新窗口打開)[23]
SpAItial:官網:https://www.spaitial.ai/(在新窗口打開)[21]
來源
- Prof. Dr. Matthias Nießner(在新窗口打開)
- Reconstructing and Understanding 3D Indoor Environments(在新窗口打開)
- Face2Face: Real-Time Face Capture and Reenactment of RGB Videos(在新窗口打開)
- Face2Face: Real-time Face Capture and Reenactment of RGB Videos(在新窗口打開)
- 33 Years - Chair of Visual Computing(在新窗口打開)
- TUM Visual Computing & Artificial Intelligence: Prof. Matthias Nießner(在新窗口打開)
- ScanNet: Richly-Annotated 3D Reconstructions of Indoor Scenes(在新窗口打開)
- Young Researcher Award 2019 – Matthias Niessner(在新窗口打開)
- Synthesia, the AI video generation platform, raises $12.5 million Series A(在新窗口打開)
- Photo-realistic AI Avatars(在新窗口打開)
- Deep Video Portraits(在新窗口打開)
- Scan2CAD: Learning CAD Model Alignment in RGB-D Scans(在新窗口打開)
- Scan2Mesh: From Unstructured Range Scans to 3D Meshes(在新窗口打開)
- FaceForensics++: Learning to Detect Manipulated Facial Images(在新窗口打開)
- Scan2CAD: Learning to Digitize the Real World | Scan2CAD | Project | Fact Sheet | H2020 | CORDIS | European Commission(在新窗口打開)
- Computer Vision News - September 2022(在新窗口打開)
- Unicorn status for Synthesia start up(在新窗口打開)
- spAitial Ai(在新窗口打開)
- The 'Holy Grail' of AI: Creating Interactive 3D Worlds from Text Just Got $13M(在新窗口打開)
- “We are where ChatGPT was five years ago,” says European 3D AI foundation model startup boss(在新窗口打開)
- SpAItial — Frontier World Models for 3D Space(在新窗口打開)
- Bits & Pretzels(在新窗口打開)
- About Synthesia(在新窗口打開)