Jonathan Ross

ForbesForbesForbes 是美國商業媒體品牌，1917年由 B.C. Forbes 創辦《Forbes》雜誌起家，以 Forbes 400、全球億萬富豪榜、30 Under 30 等榜單聞名，旗下有 Forbes.com、ForbesLive 活動和遍佈81個國家的授權版。2014年起由香港投資集團 Integrated Whale Media 持有多數股權；2021年曾計劃經特殊目的收購公司在紐約證券交易所上市，2022年終止。總部位於新澤西州澤西城。點擊查看完整詞條在2024年8月發表的文章寫他時年42歲。⁠[1]

Fortune在2024年8月寫道，他因為覺得無聊從高中輟學，學會了計算機編程。⁠[2]

在Social CapitalSocial CapitalSocial Capital 是2011年創辦的美國科技投資機構，由 Chamath Palihapitiya 領導，業務從風險投資基金髮展為以自有長期資本為重點的投資與孵化平臺。點擊查看完整詞條於2024年4月16日發佈的一場與Chamath PalihapitiyaChamath PalihapitiyaChamath Palihapitiya是投資人和企業經營者，創立並領導Social Capital，亦為AI軟件公司8090的聯合創始人兼首席執行官、All-In播客共同主持人。他曾負責Facebook的用戶增長，並通過Social Capital Hedosophia系列特殊目的收購公司參與多家企業上市；也是Beast Industries的早期投資人及董事。點擊查看完整詞條的對談中，他說自己高中輟學後找到一份程序員的工作，上司看出他聰明，勸他去大學上課；被問到是否有高中文憑時，他回答沒有，並說自己也沒有本科學位。Chamath Palihapitiya在2024年2月的文章中稱他曾是高中輟學生。⁠[3][3][4]

他在2026年的訪談中說，自己從18歲起就沒有駕照，因為不覺得需要開車，寧願把時間用來思考和做有用的事；他說從19歲起一直如此。⁠[5][5]

按他本人的講述，他沒有正式註冊入學，在工作之餘開始到Hunter College上課，得到那裡一位教授的關照，成績不錯，隨後轉入New York UniversityNew York UniversityNew York University（紐約大學）是位於美國紐約市的私立大學，1831年創辦，是美國規模最大的私立大學之一。點擊查看完整詞條。⁠[3][3]

Fortune寫道，他在Hunter College讀過一段時間後進入New York University，以本科生身份修了兩年博士課程，然後退學；他開玩笑說：“I didn’t want to cap my earning opportunity by graduating from something”（我不想因為從哪裡畢業而給自己的收入設上限）。⁠[2]

Groq轉載的一篇EE Times訪談所附簡介寫道，他在New York University的Courant Institute學習數學和計算機科學，二年級時成為第一個修完僅限博士生課程的計算機科學本科生。⁠[6][7]

Groq的管理層頁面寫他曾師從Courant Institute的Yann LeCunYann LeCunYann LeCun 是計算機科學家，研究人工智能、機器學習與計算機視覺，任紐約大學教授及 AMI Labs 執行董事長。他曾在貝爾實驗室和AT&T從事手寫識別與圖像研究，創立並領導Facebook人工智能研究機構，後任Meta首席AI科學家。他與Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio共同獲得2018年度圖靈獎，近年主要推動世界模型和開放人工智能研究。點擊查看完整詞條。Forbes在2024年8月寫道，Yann LeCun是他在New York University時的計算機科學教授，此時已出任Groq的技術顧問。⁠[8][1]

他說，要不是在New York University讀過書，自己大概進不了Google：他去參加Google的一場活動，一名曾與他一起上過博士課程的Google員工認出了他，並內部推薦了他。⁠[3][3]

Chamath Palihapitiya寫道，他是在Google紐約辦公室做廣告優化期間進入芯片行業的。他本人說，自己剛到Google時做的是廣告方面的測試：團隊搭建大型測試系統，對每一次廣告查詢實時運行100項測試，卻沒有生產系統那樣的預算，只好自己寫線程庫；他認為這在工程上比生產系統本身更難。⁠[4][3][3]

Groq和World Economic Forum的人物簡介都寫道，他以20%項目的形式發起了後來成為Google Tensor Processing Unit（TPU）的工作，並設計、實現了第一代TPU芯片的核心部分。⁠[8][9]

Chamath Palihapitiya的敘述是：他無意中聽到Google語音識別團隊抱怨拿不到足夠的算力，於是向Google申請了一些預算，開始為他們做一款基於芯片的機器學習加速器，白天做廣告業務，晚上同加速器團隊一起工作；項目獲得Google批准後，他和團隊做出了Tensor Processing Unit，並在一年內開始部署到Google的各個數據中心，TPU最終支撐了Google一半以上的算力。⁠[4]

他本人說，所謂20%時間在他那裡只能用在工作時間之外：他每天晚上去和語音團隊一起做這個與本職項目無關的副業項目，語音團隊給他買了一些硬件，經費來自一位副總裁所說的“slush fund”（備用金），也就是剩下的錢。當時公司內另有兩個做AI加速器的項目，沒有人指望他們這一個能成，這給了團隊嘗試反直覺做法的餘地；他說，項目成功之後，“they brought in the adult supervision”（他們請來了成年人監管）。⁠[3][3]

他回憶，這件事始於2012年：當時還沒有哪個機器學習模型在任何任務上勝過人，而語音團隊訓練出了一個轉寫語音比人更準的模型，卻負擔不起把它投入生產的成本。Jeff DeanJeff DeanJeff Dean 是計算機科學家、軟件工程師，Discovery Loop 聯合創始人兼首席執行官，曾任 Google 首席科學家。他於1999年加入 Google，參與 MapReduce、Bigtable、Spanner、TensorFlow 與機器學習基礎設施建設，2026年8月離開 Google 創業。同年7月，他在 Y Combinator Startup School 討論 AI 創業、工程優化與自動化研究。點擊查看完整詞條為此向管理層作了只有兩頁幻燈片的彙報，一頁是好消息——機器學習有效，一頁是壞消息——公司負擔不起；按他的說法，僅語音識別一項就需要把Google全球的數據中心規模擴大到兩倍或三倍，按平均每座數據中心10億美元、20到40座計算，要花200億至400億美元。⁠[3][3][3]

他說，Jeff Dean注意到矩陣乘法是佔用Google大部分CPU運算的主要算法，團隊於是決定圍繞它做一臺大規模的矩陣乘法引擎，採用了systolic array；另外兩個與之競爭的團隊走的是更傳統的路線，其中一個由一位Turing Award得主帶領。他轉述說，那位得主談到TPU時講過，想出這個辦法的人一定年紀很大，因為systolic array早已不時興；他說想出來的其實是他自己，他當時並不知道什麼是systolic array，這個術語還是別人解釋給他聽的。⁠[3][3][3]

Google研究人員在ISCA 2017發表的論文《In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit》把他列為作者之一，論文摘要寫明TPU自2015年起部署在Google的數據中心。他說，TPU在Google投入生產大約一年後才對外公佈。⁠[10][11]

他回憶，當時他已經轉到Google X，不再做TPU；一位同在Google X的原TPU團隊成員拿來DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究機構，2023年4月由2014年被 Google 收購的 DeepMind 與 Google Research 的 Brain 團隊合併而成，由 Demis Hassabis 任首席執行官。它開發了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型，Hassabis 與 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白質結構預測工作獲得2024年諾貝爾化學獎。點擊查看完整詞條的一封郵件，信中說他們有一場設有獎金的比賽，估計會輸，問TPU是否真像聽說的那樣快。他們回答是；DeepMind方面隨即回覆，比賽在30天后，對手是圍棋世界冠軍，而試賽已經輸了，於是只能把程序移植到TPU上。⁠[5][5][5]

Pioneers of AI節目主持人Rana el KalioubyRana el KalioubyRana el Kaliouby是情感人工智能（Emotion AI）領域的計算機科學家和企業家，2009年與Rosalind Picard共同創辦MIT Media Lab衍生公司Affectiva並後任首席執行官；Affectiva於2021年被Smart Eye收購後，她轉向投資，創辦Blue Tulip Ventures。點擊查看完整詞條把AlphaGo的這場對局放在2016年；Eric Ries的節目章節把它寫作AlphaGo與Lee Sedol之間的DeepMind Challenge Match。⁠[11][12]

他說，自己最後參與的一件事是讓DeepMind的圍棋軟件AlphaGo在TPU上運行；移植之後，運行完全相同的軟件，48個TPU在100盤裡贏了170個GPU的配置99盤。他在2026年回憶棋力評分時說，AlphaGo在GPU上的Elo分大約是3200，Lee Sedol大約是3550，換到TPU上之後升到3900左右，並說明自己可能把首位數字記錯了，但模型本身完全沒有變。⁠[3][3][5][5]

他還說，第二局中著名的第37手在訓練所用的棋譜裡是萬分之一概率的一手，事後在GPU上重跑時，程序始終沒有找到這一手，因為它在搜索鏈條中的位置太深。他由此得出結論：算得更快就能想得更深，模型也就更聰明。⁠[5][5][5]

他在2026年說，如今GPU已經做到和TPU一樣好甚至更好，他把這歸因於GPU背後有整個行業和生態系統，但認為TPU在當時有一些新穎的創新。⁠[5]

Groq的簡介寫道，TPU之後他加入Google X的Rapid Eval團隊，即其登月工廠的起始階段，在那裡為AlphabetAlphabetAlphabet是一家美國科技控股公司，2015年通過Google重組形成，旗下業務包括Google以及自動駕駛、生命科學和早期技術投資等企業。集團按Google Services、Google Cloud與Other Bets披露業務。點擊查看完整詞條構想並孵化新的Bets。⁠[8][6]

他說，大公司最後都會變得充滿辦公室政治，一樣東西那麼成功，很多人都想把它據為己有，總有更資深的人伸手來拿；他於是轉到Google X的Rapid Eval團隊，也就是在Google X提出各種瘋狂想法的團隊。他說自己在那裡很開心，但沒有一樣東西變成生產系統，而他想再做一件從概念到投產、從頭做到尾的實事，於是開始向外看。他還說，自己當時完全沒有做芯片的打算：他也做出過性能最高的圖像分類器，卻看到軟件和模型都在被免費放出，斷定機器學習會走向開源，無法想像圍繞它建立一門生意；芯片則不同，造芯片耗時很長，做出創新的東西並推出之後，別人要四年才能仿製，更談不上超越。⁠[3][3][3][3]

他說，TPU公佈之後，別的公司開始打電話找他做AI芯片；有一家公司遊說他加入，理由是Google有了自己的芯片就佔了很大優勢，AI算力不該集中在一處，而他並不認為從一家變成兩家算得上多大改進。Chamath Palihapitiya寫道，其他超大規模雲廠商曾想聘他為它們做定製芯片。⁠[11][4]

Eric Ries在節目說明中寫道，他2016年離開Google創辦Groq，認為離開的風險小於留在公司裡看著項目消亡的風險。⁠[12][1]

Forbes寫道，他2016年與同為Google工程師的Doug Wightman一起創辦Groq，Doug Wightman出任首任首席執行官，幾年後離開；同年Groq完成1000萬美元融資，由Social Capital領投。⁠[1]

Chamath Palihapitiya寫道，自己在2016年領投了Groq的創始輪投資，並寫道Ross越來越清楚地看到，擁有新一代AI算力的公司與沒有的公司之間會出現差距，於是著手做一款人人都能用到的芯片，創辦了Groq。在2024年的那場對談中，Chamath Palihapitiya講到，他看到Google對外談起TPU時十分震驚，認定Google一定知道別人不知道的事，大概幾週之後見到了Ross；他說那大概是他做過的最快的一筆投資，當時Ross還沒有公司，公司是在支票開出之後才註冊的。⁠[4][3][3]

他說，開始融資時團隊甚至還不能百分之百確定要做硬件；Chamath Palihapitiya問他會有什麼不同的做法，他的回答是軟件：在Google，芯片造得出來，但Google的每個團隊都有一個人專門手工優化模型；Groq當時剛開始從NVIDIA招人，這些人說NVIDIA也是這樣手工優化kernel，他認為這樣每個應用都需要一名工程師，無法擴展。於是公司頭六個月專注於編譯器，他還在Groq禁用了白板，因為大家總想在上面畫芯片。他在Pioneers of AI節目中同樣說，他的第一條是從軟件做起，因為這些AI芯片的軟件一團糟，連TPU也要靠手工優化。⁠[3][3][3][11]

他說，只比現有方案好15%不足以讓客戶換用一種新架構，設計必須好上5到10倍；這個目標使公司可以採用較舊、利用率不高的14納米工藝，不用外部存儲器，並使用較舊的互連技術。⁠[3][3]

Kisaco Research的演講者頁面稱他為Groq的“technical founder and CEO”（技術創始人兼首席執行官），並標註他的頭銜為Co-Founder & CEO；RAISE Summit的頁面同樣稱他為Co-Founder & CEO。Entrepreneur在2026年7月寫道，他執掌這家公司七年。⁠[7][13][14]

他在2026年說，創業者首先要從自己擅長的技術工作轉向學會管理人，這件事大概讓Groq多花了三到四年；他形容剛創業時的自己：“I was a terrible leader”（我是個糟糕的領導者）。他說自己天性愛放權，卻把自主權交給了並不適合獨立行事的人，結果事情停滯不前，因為那些人習慣被告知該做什麼；等他急了親自去下指令，又因為這種方式在他做來很不自然，大家並不接受。⁠[5][5][5][14]

他在EE Times的訪談中說，自己剛當上首席執行官時不太自信，創辦Groq大約兩年時，他在領導工作上陷入困境；一家知名公司的首席執行官提出讓他跟隨旁聽一天，此人管理著約2000人，讓他從到公司一直跟到離開，包括高度機密的會議在內。他在2026年回憶，那時Groq大約有35人；每場會議他都默默設想自己會怎麼決定，結果對方每一次的決定都與他的想法相同，他這才意識到自己缺的是信心。他說，從此他帶著信心行事，決定沒有變，別人卻更願意聽從他的方向。⁠[6][5][5][5]

他在EE Times的訪談中說，那一天裡對方三四次停下來同幕僚長復盤，也問他的觀察，而他注意到了一些他們沒有注意到的有價值的東西，由此體會到以局外人的眼光看問題的價值，此後做重要決定時都有意讓在場的人裡保留適當的“naivety”（不知情者的眼光）。他還說，這件事讓他明白，啟發人的更多是一個人的行動而不是這個人本身。⁠[6]

Forbes寫道，2016年那輪融資之後，Groq再融資一直困難；他回憶2019年的低谷時說，公司當時離資金耗盡只有一個月。他說：“Groq nearly died many times”（Groq好幾次差點死掉），又說：“We started Groq maybe a little bit early”（我們創辦Groq也許早了一點）。⁠[1]

他在2026年解釋說，Groq早期的投資人裡有一些後來不受其他風險投資機構待見，別人不願與之合投，所以公司每次融資都很吃力。按他的說法，美國美國美國是位於北美洲、實行聯邦制的國家，由50個州、作為合眾國政府所在地的哥倫比亞特區以及波多黎各、關島等屬地組成，首都為華盛頓哥倫比亞特區。1776年7月4日，大陸會議通過《獨立宣言》。2020年人口普查（2020年4月1日）全國常住人口為331,449,281人（約3.31億人）；眾議院435個議席依據人口普查結果在各州之間分配。點擊查看完整詞條西海岸的風險投資機構往往互相跟隨，一家投了其他家都想投，一家放棄了也會讓其他家跟著放棄；紐約的投資機構則各做各的分析，並不在意別人怎麼做。他說Groq最後的股東里很少有典型的西海岸風險投資機構，更多是東海岸的crossover基金。⁠[5][5][5]

他說，許多年前公司曾有一次離資金耗盡只有大約三週。當時的管理團隊已經在擬裁員名單，他審閱名單時看出，照此裁員公司必死無疑：那時產品還沒有做出來，公司必須先寫成一種前所未有的編譯器，讓人不必手寫所謂的kernel，而名單上正是完成這件事離不開的人。⁠[5][5][5][5]

他的辦法是不減人而減薪。公司開了一次全員大會，放出第二次世界大戰戰爭債券式的圖片，把方案取名“Groq Bonds”；他說這並不是真正的債券，而是用工資換股權。公司原以為會有很多人離開，結果80%的員工參加，約一半的人把工資降到法定最低水平，他說大約是5萬到6萬美元，而工程師原本的薪酬是幾十萬美元。⁠[5][5][5]

他說，這樣省下的資金不止三週，接近兩個月，而公司後來融到錢的時候賬上只剩三週的錢，所以沒有這一步公司就已經倒閉。他說方案公佈後的人員流失不到10%，也許接近5%，可能比此前還低；他把這種做法概括為“put everyone’s hands on the steering wheel”（讓每個人的手都握在方向盤上），意思是坐車的人比開車的人更怕險路，讓大家一起參與挽救公司，他們就更願意承擔風險。⁠[5][5]

Forbes寫道，Groq在2021年的估值為11億美元，到2024年8月時開始出售芯片約有兩年；在ChatGPTChatGPTChatGPT是OpenAI於2022年11月30日推出的生成式人工智能助手，通過網頁和應用提供對話、寫作、編程、搜索、文件分析及圖像和語音交互等服務。產品從免費研究預覽發展為面向個人、企業和教育機構的多種方案，並逐步增加深度研究、學習模式和跨應用任務執行能力。其應用也引發有關事實準確性、個人隱私、版權、教育及青少年安全的持續討論。點擊查看完整詞條於2022年底推出之前，市場對快速推理的需求有限。Forbes看到的文件顯示，Groq 2023年的銷售額低至340萬美元，淨虧損8830萬美元。⁠[1]

他在2026年回憶，LLM剛興起時，GitHub的首席執行官打電話給他，說他們已經能用LLM做代碼補全，但即使身在MicrosoftMicrosoftMicrosoft（微軟）是由 Bill Gates 和 Paul Allen 於1975年創辦、總部位於美國華盛頓州雷德蒙德的科技公司，業務涵蓋 Windows、Microsoft 365、Azure、企業軟件、人工智能、遊戲和設備。點擊查看完整詞條旗下也拿不到GPU，問能否用Groq的芯片。他去找團隊，團隊說這種模型在Groq的芯片上跑不了；他覺得恰恰相反，卻被說服放棄。第二次出現類似機會時他又被勸住；到第三次，他自己動手算出了性能指標，儘管所有人都不認為做得到，最後實際達到的正是這些數字。⁠[5][5][5]

他把這些稱為自己沒有抓住的幾次好運，並設想如果Groq當初成了Microsoft為OpenAIOpenAIOpenAI是2015年創立的人工智能研究與產品機構，開發GPT系列模型、ChatGPT、Codex及開發者API，並開展圖像、語音、視頻與智能代理研究。2025年重組後，非營利的OpenAI Foundation繼續控制營利主體OpenAI Group PBC。其發展涉及大規模融資與算力合作，也伴隨治理、版權、隱私及人工智能安全爭議。點擊查看完整詞條運行LLM的最早平臺，結局會大不相同。⁠[5]

他說，自己很早就認定快速推理會變得重要，但早期的潛在客戶看了演示都問，LLM為什麼要比人閱讀的速度還快；Groq內部也有很大阻力，大約在2026年往前三四年的那段時間，公司人員流動很大，不少人離開時說快速推理毫無意義。⁠[5][5][5]

他回憶，在ChatGPT引起轟動之前大約三個月，他在一場他稱作“SCSP”、有Eric SchmidtEric SchmidtEric Schmidt是技術專家、企業家和慈善家，2001年至2011年任Google首席執行官，其後任Alphabet執行董事長；他曾主持美國人工智能國家安全委員會，2025年起執掌火箭公司Relativity Space。點擊查看完整詞條參與的活動上看到AnthropicAnthropicAnthropic是一家於2021年成立的人工智能研究與產品公司，開發Claude模型、助手及Claude Code等工具，並以公益公司形式運營。Dario Amodei與Daniela Amodei為共同創辦人，其研究涉及模型安全、可解釋性和可控性。點擊查看完整詞條的一個LLM當場回答觀眾提問，全場卻沒有什麼反應；Special Competitive Studies Project（SCSP）是Eric Schmidt在2021年10月宣佈成立、由他牽頭的項目。他由此認為，只有讓人們用自己的問題親自試一試，才會明白速度的價值，於是決定把演示直接放到互聯網上。⁠[5][5][15]

2024年2月5日，Chamath Palihapitiya發表文章，總結他此前的週五主持的一場與Ross的Space對談，內容包括Groq的創辦經過、如何做出好的AI硬件、LLM以及對AI領域主要參與者的影響。⁠[4]

Fortune寫道，2024年2月Groq在自己的網站上推出一個聊天機器人，稱其在MetaMetaMeta（Meta Platforms, Inc.）是美國上市科技公司，2021年由 Facebook 公司更名而來，經營社交通信、數字廣告、虛擬現實、智能眼鏡及人工智能業務。點擊查看完整詞條的Llama等開源模型上創下了LLM輸出速度的紀錄；一名開發者在X上發佈視頻，顯示Groq運行MistralMistralMistral（Mistral AI）是2023年4月由 Arthur Mensch、Guillaume Lample 和 Timothée Lacroix 共同創辦的法國人工智能公司，總部位於巴黎。公司研發語言及多模態模型，提供模型 API、企業定製工具、AI 應用與計算基礎設施服務。其產品發展經歷了 Mistral 7B、Mixtral、Mistral Large、Le Chat，並擴展至 Forge 和 Vibe；商業服務與開放權重模型並行。Arthur Mensch 擔任首席執行官。點擊查看完整詞條的模型不到一秒就答完問題。此後有數千名開發者想在Groq的芯片上開發應用，他稱這一刻“100% a game changer”（百分之百改變了局面）。⁠[2]

Forbes寫道，那年2月他正在奧斯陸向挪威議會議員和科技公司高管演示聊天機器人，遊說在歐洲建設一座使用Groq芯片的數據中心；演示略有卡頓，原因是前一天一名開發者的帖子走紅，大量新用戶湧入，壓垮了Groq的服務器。他說：“I just kept checking the numbers”（我不停地查看數字）。⁠[1]

他在2026年回憶，當時他正在各國尋找客戶，在挪威做演示時覺得開源模型的查詢比平時慢了一點，一查才發現使用量猛增：有人在X上發了一段LLM在Groq上飛快運行的視頻，隨後大家紛紛用它做出應用併發帖展示。⁠[5][5]

Fortune寫道，在2024年8月之前大約六個月，他曾就xAI的聊天機器人Grok給Elon MuskElon MuskElon Musk 是企業家，創辦 SpaceX 並長期擔任 Tesla 首席執行官，亦參與 PayPal、OpenAI、Neuralink、The Boring Company 與 xAI 的創建。他於2022年收購 Twitter，業務橫跨航天、電動車、能源、人工智能及社交平臺。點擊查看完整詞條發去一封帶諷刺意味的停止侵權函。⁠[2]

Forbes寫道，GroqCloud於2024年3月上線，供開發者租用芯片算力，第一個月有7萬人註冊；6月30日開始收費。Groq還聘請曾任IntelIntelIntel是一家總部位於美國加利福尼亞州聖克拉拉的半導體公司，由Robert Noyce與Gordon Moore於1968年創辦，1971年推出4004微處理器，其x86處理器長期用於個人電腦；2021年起推行晶圓代工戰略，2025年起由Lip-Bu Tan出任首席執行官。點擊查看完整詞條高管的Stuart Pann出任首席運營官，並與Saudi AramcoSaudi AramcoSaudi Aramco（沙特阿美，正式名稱Saudi Arabian Oil Company，現多以Aramco為品牌名）是沙特阿拉伯的綜合能源與化工公司，負責管理沙特阿拉伯的油氣儲量基礎，股票在沙特證券交易所（Tadawul）交易，代碼ARAMCO。點擊查看完整詞條的技術部門Aramco Digital簽署了使用Groq芯片的合作協議。⁠[1]

Groq的管理層頁面寫道，Sunny Madra把自己創辦的Definitive Intelligence賣給了Groq，負責GroqCloud。⁠[8]

在2024年4月發佈的那場與Chamath Palihapitiya的對談裡，他說開發者控制台上線30天出頭，Groq已有7.5萬名開發者，並拿NVIDIA用了七年才達到10萬名開發者作比較。Chamath Palihapitiya提到他一個月前在沙特阿拉伯與Saudi Aramco同臺宣佈了一筆大交易；他回答說，宣佈的是將與Aramco Digital合作，規模尚未公佈，但要部署的算力會很大。他當時給出的部署目標是當年年底10萬個LPU、次年年底150萬個，並說150萬個LPU大概相當於全世界推理算力的一半；他說已簽下的交易合計已超過150萬個目標的10%。⁠[3][3][3][3][3]

2024年8月，Groq宣佈完成6.4億美元融資，估值28億美元。這一輪由BlackRockBlackRockBlackRock（貝萊德）是總部位於紐約的上市投資管理公司，1988年由 Larry Fink 等八人創立，在紐約證券交易所上市（代碼 BLK），旗下有 iShares 交易所交易基金系列和 Aladdin 投資與風險管理平臺。截至2026年6月30日，其管理資產規模達15.3萬億美元。點擊查看完整詞條 Private Equity Partners領投，Cisco Investments和Samsung Catalyst Fund參投。⁠[2][1]

Fortune寫道，此時Groq有200名員工，30萬名開發者通過它的AI雲服務使用其方案和硬件，其中絕大多數免費使用；他說由於產能有限，付費權限只開放給了“little over 30 customers”（三十多家客戶）。他說當年會有不錯的收入，但沒有給出數字，並說公司打算把融到的錢收回來，在所部署的硬件上賺回每一美元，無意做一家靠風險投資過活的創業公司。Forbes給出的GroqCloud註冊人數是35萬，並寫道有消息人士稱Groq預計當年銷售額1億美元，而這些消息人士懷疑這個目標能否實現。⁠[2][1]

Forbes寫道，Mark ZuckerbergMark ZuckerbergMark Zuckerberg 是 Facebook 創始人、Meta 董事長兼首席執行官，也是 Chan Zuckerberg Initiative 共同創始人。他的事業涉及社交網絡、虛擬現實與人工智能。點擊查看完整詞條宣佈Groq將是為Meta的Llama 3.1模型提供推理芯片的公司之一。文章寫他在Groq位於加利福尼亞州加利福尼亞州加利福尼亞州是美國瀕臨太平洋的一個州，首府為Sacramento，最大城市為洛杉磯。加利福尼亞於1850年9月9日加入聯邦，為第31個州。2020年人口普查（2020年4月1日）人口為39,538,223人（約3953.8萬人），居各州之首。點擊查看完整詞條San Jose的半導體實驗室裡受訪；他在文中說：“Compute is the new oil”（算力是新的石油），談到Groq的處境時說：“It’s sort of like we’re Rookie of the Year”（我們有點像年度最佳新秀），並說Groq離NVIDIA還差得遠。⁠[1]

2025年2月10日，Groq發佈公告稱，公司獲得沙特阿拉伯王國15億美元的承諾，用於擴大交付其基於LPU的AI推理基礎設施，此事在LEAP 2025上宣佈。公告稱他為Groq首席執行官兼創始人，並引述他說，能支持沙特阿拉伯的2030願景是Groq的榮幸；公告寫道，他在LEAP 2025上與Saudi Aramco首席技術官Ahmad O. Al-Khowaiter等人一同演示了實時運行的推理型LLM、一款沙特阿拉伯研發的模型以及英語和阿拉伯語的文字轉語音模型。⁠[16]

公告稱，Groq從設在沙特阿拉伯達曼的數據中心通過GroqCloud向全球客戶提供AI推理服務；公告寫道，在這項協議之前，Groq於2024年12月建成了公告所稱的該地區最大的推理集群，八天內上線。⁠[16]

他在Pioneers of AI節目中說，Groq與沙特阿拉伯談了大約一年，從決定推進到完成只用了約四個月，合同簽署51天后已有將近2萬枚芯片在運行；他說這批芯片效果很好，雙方已簽約在當年大幅擴大規模。⁠[11]

Forbes在2026年3月的文章談到Groq在沙特阿拉伯的業務時寫道，他一年前在20VC20VC20VC是一家總部位於倫敦、由Harry Stebbings創辦的風險投資與媒體平臺，投資階段覆蓋pre-seed、seed、Series A和成長階段，並運營20GROWTH、20SALES與20Product專項夥伴網絡。點擊查看完整詞條播客中說，公司並不是融到了15億美元，那是營業收入；一名前員工的說法則是，這個數字指的是將要建設的各項服務的累計價值。文章還寫道，按三名前員工的說法，與Aramco Digital的交易是收入分成安排：Groq以較低的價格向Aramco出售芯片，Aramco出資建設數據中心，雙方分享芯片算力帶來的收入。⁠[17]

TechCrunchTechCrunchTechCrunch 是2005年創辦的美國科技新聞媒體，由 Michael Arrington 與 Keith Teare 聯合創辦，總部位於舊金山，主要報道科技公司、創業與風險投資，並舉辦 TechCrunch Disrupt 等活動。其所有權先後經歷 AOL、Verizon 和 Yahoo 體系，2025年由 Regent 宣佈收購。點擊查看完整詞條在2025年9月17日寫道，Groq確認完成7.5億美元融資，投後估值69億美元。這一輪由Disruptive Technology AdvisersDisruptive Technology AdvisersDisruptive Technology Advisers（品牌名 DISRUPTIVE）是總部位於美國得克薩斯州達拉斯的私人科技公司投資機構，自2012年起通過旗下私募基金投資未上市科技企業，是在美國證券交易委員會註冊的投資顧問；在2026年8月更新的 Form ADV 中，它申報管理的受監管資產約為76.8億美元。點擊查看完整詞條領投，BlackRock、Neuberger BermanNeuberger BermanNeuberger Berman是一家成立於1939年的全球投資管理機構，總部位於紐約。其官方資料使用Neuberger作為品牌名稱。點擊查看完整詞條、Deutsche Telekom Capital Partners等參投，原有投資方Samsung、Cisco思科思科（Cisco Systems, Inc.）是美國網絡技術公司，1984年成立，總部位於加利福尼亞州聖何塞，股票在納斯達克上市。點擊查看完整詞條、D1和AltimeterAltimeter CapitalAltimeter Capital是Brad Gerstner於2008年創辦的美國科技投資機構，通過公開市場和私募市場基金投資企業。其法律主體為Altimeter Capital Management, LP，在Menlo Park和Boston設有辦公室；已披露的投資活動包括Snowflake融資、Grab上市交易以及人工智能企業融資。點擊查看完整詞條也有參與；7月消息傳出時，外界所說的規模約為6億美元、估值接近60億美元。⁠[18]

文章寫道，按PitchBookPitchBookPitchBook是總部位於美國華盛頓州西雅圖的私募資本市場數據、研究與軟件公司，2007年由John Gabbert創辦；2016年Morningstar以2.25億美元整體估值收購其全部股權，現為Morningstar子公司。2025年，PitchBook分部營收6.718億美元。點擊查看完整詞條的估算，Groq至此累計融資超過30億美元；Groq稱有200多萬名開發者在用它運行AI應用，一年前這個數字約為35.6萬。⁠[18]

2025年12月24日，Groq宣佈與NVIDIA簽署一項非獨家的推理技術授權協議。公告稱，創始人Jonathan Ross、總裁Sunny Madra和Groq團隊的其他成員將加入NVIDIA，幫助推進和擴展獲授權的技術；Groq繼續作為獨立公司運營，由Simon Edwards出任首席執行官，GroqCloud照常運行。⁠[19]

ReutersReutersReuters（路透社）是由Paul Julius Reuter於1851年在倫敦創辦的國際新聞通訊社，現為湯森路透集團的新聞業務。其為媒體和機構客戶提供文字、圖片、視頻與圖形報道，並通過Reuters Connect等渠道分發。點擊查看完整詞條寫道，Groq沒有披露交易的財務細節；CNBCCNBCCNBC 是美國商業與財經新聞有線電視頻道，1989年由 NBC 開播，1991年併購競爭對手 FNN，2026年1月起隨 Versant Media Group 從 Comcast 分拆獨立。點擊查看完整詞條的說法是NVIDIA已同意以200億美元現金收購Groq，兩家公司均未就該說法置評。TechCrunch寫道，NVIDIA向其表示這筆交易並不是收購Groq這家公司；如果CNBC的數字屬實，這將是NVIDIA有史以來最大的一筆收購。⁠[20][21]

Forbes在2026年3月的文章中寫道，此前的那個冬天，他帶著讓兩家公司的技術協同工作的提議走進與Jensen Huang黃仁勳黃仁勳（Jensen Huang）是 NVIDIA 聯合創始人、總裁兼首席執行官，自1993年公司成立起一直擔任董事。他具有電氣工程教育與半導體行業背景，在其任內，NVIDIA 的業務從圖形芯片拓展至 GPU 通用計算、人工智能和數據中心計算平臺。點擊查看完整詞條的會議，同時希望獲准購買約10萬個Blackwell單元；三天後Jensen Huang打來電話說應該儘快推進，三週後的平安夜，NVIDIA宣佈了這筆200億美元的交易，獲得Groq產品的授權並聘用其大部分員工。他本人的說法是，從最初在電話裡提出這個想法到款項到賬大約只有三週；Groq當時已經把GPU和LPU集成在一起，本打算自己部署，才向NVIDIA提出購買約10萬個GPU，Jensen Huang看過後認為不如把這套方案提供給NVIDIA的所有客戶。⁠[17][5][5][5]

他說，把兩種芯片放在一起的主意出自時任首席運營官Sunny Madra，他自己起初並不覺得這會是多大的事，所以沒有提出；團隊為此做了三四個月或更久，弄清了GPU更擅長LLM解碼層中的attention部分，LPU更擅長應用權重的部分，然後把各部分分別放到合適的芯片上。他說Groq不怕把成果拿給NVIDIA看，因為Groq想成為NVIDIA的客戶。Forbes寫道，他把促成這筆交易歸功於Sunny Madra。⁠[5][5][5][17]

他說，這一次Groq並沒有接近資金耗盡；這筆授權的金額只是公司上一輪估值的兩倍多一點，而公司當時也有能力按這個金額融資。他說達成合作時Groq約有450名員工，但因為團隊極富創造力，管理難度在許多方面更像是管理5000人。⁠[5][5][5][5]

Forbes的文章估計，按約9%的持股計算，他稅後將獲得約9.5億美元現金；文章寫道，據稱有30億美元是為轉入NVIDIA的員工預留的，他得到的NVIDIA股票報酬很可能佔其中相當大的一部分，這部分股票解禁後他將成為文章所說的“multimillonario”（鉅富）。他沒有就自己的財富置評；文章認為，如果交易是以股票交易或資產出售的方式完成，而不是以現金為主、要雙重納稅的授權協議，他的身家會高得多。文章列出的其他主要受益者有投資人Chamath Palihapitiya及其公司Social Capital、持股估計與他相近的聯合創始人Doug Wightman，以及Sunny Madra。⁠[17]

Forbes的文章還寫道，兩名消息人士稱交易達成前後Groq的年收入在1億美元上下，而公司最初對2025年的預測據稱是20億美元，後來降到5億美元；Groq在澳大利亞向EquinixEquinixEquinix, Inc.是總部位於美國加利福尼亞州紅木城的數字基礎設施公司，在全球經營數據中心與互連業務。點擊查看完整詞條支付至多3億美元以託管其LPU。文章稱Groq最重要的合同和主要客戶曾是沙特阿拉伯的主權基金；Ross則說公司經營良好、達到了一些目標，正在同其他大客戶洽談，但沒有就2025年的收入置評。文章還寫道，前員工說外界原本預期交易後留下的這家公司會被出售，但到文章發表時還沒有發生。⁠[17]

Forbes的文章寫他此時是NVIDIA的首席軟件架構師，Sunny Madra則成為NVIDIA的副總裁；Entrepreneur在2026年7月寫道，他於2025年12月離開Groq，全職加入NVIDIA擔任首席軟件架構師。Forbes的文章記下他的回憶：他曾以為自己會在Groq幹到生命盡頭，一直告訴大家公司要承擔全世界一半的推理；談到剛到NVIDIA的感受，他說就像孩子進了玩具店。他還說，獨立運營的Groq仍在作為LPU雲服務商發展。⁠[17][14]

2026年3月16日，Jensen Huang在GTC主題演講中宣佈，NVIDIA將用Groq的LPU提升新一代Vera Rubin機架系統的推理性能；The Register寫道，每個LPX機架裝有256個LPU，預計2026年晚些時候隨Vera Rubin一同出貨。NVIDIA的產品頁面把NVIDIA Groq 3 LPX稱為面向Vera Rubin平臺的推理加速器，把Rubin GPU與LPU配合使用。⁠[22][23]

Forbes寫道，這次集成使用的是Groq的第三代芯片；按Ross的說法，第二代芯片推出時已經延期，尚未形成規模，Groq轉向新一代是因為把第二代與NVIDIA的產品集成所花的時間會和用第三代從頭開始一樣長。他還說，產量將是NVIDIA級別的規模而不是試點，他參加了許多場客戶會議；文章寫道當時尚未公佈任何買家。⁠[17]

他在2026年7月發佈的訪談中談到自己在NVIDIA的觀察：這是他見過的大型組織里辦公室政治最少的一家，Jensen Huang不會分頭找人單獨談、讓各人聽到不同的話。他還說，自己在Groq時過於熱衷“3D chess”式的算計，而Jensen Huang只問客戶需要什麼，只賣客戶真正需要的東西，並始終對客戶講自己相信並能證明的實話。⁠[5][5][5][5]

2026年6月22日，Groq宣佈獲得6.5億美元新的增長資金，由Disruptive Technology Advisers和Infinitum領投；公告列出的管理層為董事長Alex Davis（Disruptive的創始人兼首席執行官）、首席執行官Adam Winter和首席財務官Matt Eng，並把公司當前的方向追溯到2025年12月與NVIDIA簽署的非獨家授權協議。Entrepreneur寫道，Adam Winter此前是該公司的副總裁。⁠[24][14]

2026年8月17日，Groq宣佈完成由Disruptive Technology Advisers領投的3.5億美元A輪融資，NVIDIA計劃參投，公司估值35億美元；公告稱，連同6月的6.5億美元，Groq近期共融資10億美元，在北美、歐洲、中東和亞太運營13座數據中心。⁠[25]

2026年7月5日，David SenraDavid SenraDavid Senra 是 Founders 播客的創辦人和主持人，通過閱讀企業家傳記討論創業、經營和個人決策。他於2016年開始製作節目，2022年與 Colossus 合作，並於2025年推出同名長篇對談節目 David Senra。點擊查看完整詞條在自己的YouTubeYouTubeYouTube是Google旗下的視頻分享與創作者平臺，2005年由Steve Chen、Chad Hurley和Jawed Karim創辦，2006年被Google收購。平臺圍繞視頻上傳、觀看與創作者收益，發展出Shorts、YouTube Music、Premium、YouTube TV及兒童產品，總部位於美國加利福尼亞州San Bruno。點擊查看完整詞條頻道發佈與他的對談，標題為《Why Asking the Right Questions Is the Most Important Skill in the AI Age》。David Senra在節目中說，兩人此前在NVIDIA GTC上談過這些話題，並提到當時是在臺上談的。⁠[5][5][5]

對談從Groq與NVIDIA的交易談起，隨後依次談到GPU與LPU為何互補、AI與AI對話時速度為何更重要、智能體支付、他的業餘項目和每日簡報，以及他關於提問能力的看法。⁠[5][5][5][5][5][5]

接著他談了對領導力的理解、自己放權式的管理風格、學做管理者的經過、在NVIDIA學到的東西、跟隨一位首席執行官旁聽的經歷、Groq的融資困難、他對風險投資行為的看法（以Keynesian beauty contest作比），以及與NVIDIA達成合作的經過。⁠[5][5][5][5][5][5][5][5]

後半部分的話題包括：速度為何能提高模型質量、TPU與AlphaGo的往事、“reality quotient”與選擇主導性的博弈、變革管理、“return on luck”與錯過的機會、對快速推理的押注和演示走紅、“intentional leadership”、“Groq Bonds”、招聘用的“people spec”、損失厭惡、他所說的“manufactured discontent”、對算力不足的不滿，以及AI對軟件開發和教育的影響。⁠[5][5][5][5][5][5][5][5][5][5][5][5][5][5]

Entrepreneur在2026年7月7日發表文章，引述他在節目中對自己早年領導方式的反省；文章把這檔節目稱為Founders播客。⁠[14]

他說自己的領導方式是定一個高層次的方向，而不是告訴人怎麼做：他花了一段時間才找到一個簡單到可以鑄在紀念幣（challenge coin）上的目標，Groq每個人都有一枚這樣的紀念幣，上面寫著每秒2500萬token，還有一條上升的曲線。他解釋說，這個目標指的是Groq數據中心的推理產能，每個人都能把自己的工作同它聯繫起來：把芯片做快、把軟件做快、多部署、降低電力成本、多找數據中心、多流片、優化供應鏈。⁠[5][5][5]

他說自己招的是非常自主、常常自行其是的人，這些人在大多數公司環境裡會很糟糕；他也承認，人越優秀越難管理。⁠[5][5][5]

他說Groq在招聘時看重“reality quotient”（有別於智商）：最基本的是能認清現實，最高的形式是能選出正在進行的各種博弈裡起主導作用的那一種。他舉的例子是MySpace關注註冊賬戶數，FacebookFacebookFacebook（臉書）是 Meta 旗下的社交網絡平臺，2004年從哈佛校園上線，逐步發展出動態消息、照片與視頻分享、群組及 Marketplace 等功能。平臺保留 Facebook 名稱，母公司在2021年採用 Meta 品牌；兩者的用戶與財務數據應按各自口徑理解。點擊查看完整詞條關注月活躍用戶數。⁠[5][5][5]

Groq有一份帶版本號、會不斷修訂的“people spec”，像產品規格一樣寫明公司要找什麼樣的人。他舉出的正面特質有“return on luck”（善於把握好運）和“poetic design”（用最少的表達實現目標的設計），各自對應的反面是揮霍好運和堆砌功能的設計。⁠[5][5][5]

他說自己原先很會招到聰明有才的人，但其中不少人給組織帶來了問題，因為他總能找出一個應該錄用對方的理由。Groq後來請來一位人力資源負責人，她很善於發現人的問題並請他們離開；他看著她的做法，才明白自己過去的招聘方式完全錯了，於是把招聘時尋找優點改為尋找缺點。他的區分是：培養人時要給人看正面的樣子，挑選人時要排查負面的特質。⁠[5][5][5][5]

談到在硅谷組建AI團隊，他在2024年與Chamath Palihapitiya交談時說，AI研究人員在AI上很出色，但這是一個新領域，他們資歷尚淺；他的建議是去聘請最有經驗、懂得按時交付的資深工程師，讓他們去學AI，因為這比讓AI研究人員補上20年部署生產代碼的經驗要快。⁠[3][3]

他說人天生有損失厭惡，有人還給它配了一個數字：損失帶來的痛苦是同等收益的六倍；例如一筆投資虧掉20%會讓人很難受，而沒有投進一個漲了一倍的項目卻沒有那麼難受，儘管後者的機會成本高得多。⁠[5][5]

他還看重一種他稱為“booking the win early”（提前把勝利記到賬上）的特質：在架構會議上有人說某個做法能讓芯片快一倍，別人聽到的是下一代芯片再做，他聽到的是這一代不做就只有一半的速度。他說，自己一聽到某件事可行就把它當成已經到手、不做就是損失，招聘時也找有同樣心態的人。⁠[5][5][5]

他說，多數人害怕把自己擺出去承受失敗，因而不敢抱太高的期望；創業者則是一開公司就認定自己會成功，告訴所有人，去融資，押上自己的名譽，從而被迫拿出表現。這番話是他談到David Senra的Founders播客裡講一位籃球明星的那一期時說的：他猜想那位球星什麼都要打賭、不停地挑釁其他球員，是有意讓失敗變得丟臉，以此逼自己發揮出超常水平。⁠[5][5][5]

他說，做顛覆性的事意味著他的工作是全職的變革管理，而創始人常遇到的困難是：自己看到了主導性的博弈並講給大家，大家卻想沿用舊辦法，或者更在意流程。⁠[5][5]

他在EE Times的訪談中說自己還是一名比較新的首席執行官，領導風格仍在形成之中。他列出的原則有：說難以反駁的話；不要私下耳語，要公開廣播；僱用比自己更聰明、更優秀的人，然後讓開；有效比正確更重要；不斷學習；培養人；穿T恤和牛仔褲；讓別人發言；把團隊的時間看得比自己的時間更寶貴；把人才密度做到最高；對抗重力；習慣不舒服的狀態；恐懼說明你在做要緊的事；招募、授權、讚賞、決斷；以及“Every. Word. Matters.”（每一個字都要緊）。⁠[6]

同一篇訪談裡，被問到給剛入行的工程師和想創業的人什麼建議時，他說自己把建議寫了又刪，因為說比做容易，而且建議要看具體情境，所以只講幾個值得留意的信號：有人說“That can’t possibly be right, because if it was, everyone would do it”（這不可能是對的，要是對的大家早就這麼做了）時要留心，因為這說明想到的東西要麼非常好、要麼非常蠢，總之不平庸，而一切突破起初都是沒有人去做的事；感覺不到恐懼，說明所做的事並不重要；團隊就是你願意把草稿拿給他們看的那些人，如果覺得需要瞞著某人，那就說明你並不是在同自己的團隊共事。被問到技術給社會帶來的最大的威脅時，他的回答是自滿。⁠[6]

他說，成功的企業家身上常有一種他稱為“manufactured discontent”的東西。他講起一次同一些企業家和其他領域成功人士的談話：企業家雖然更有錢，對自己的財富卻最不滿意，其他人不滿意的則是自己過去的作品；在場每個人都有某種驅動自己的不滿。回看自己，他說在Groq找到產品與市場的契合之前是真的不滿，之後又不滿於規模和別的方面，總能找到不滿意的地方。⁠[5][5][5]

他在EE Times的訪談中說，自己住在舊金山灣區，週末用來學習：閱讀、思考，以及同其他首席執行官和創始人見面。他說自己每週大約讀一到兩本書，常常是聽有聲書，印象中沒有哪本書讀過兩遍，但有一些書他會反覆向人推薦：《If I Understood You, Would I Have This Look On My Face?》《Turn The Ship Around!》《The Courage to Be Disliked》《When Things Fall Apart》《No Rules Rules》《Influencer》《Non-Violent Communication》《Never Split the Difference》《Decisive》和《Superbosses》。⁠[6]

他在2026年說，自己讀了《Turn the Ship Around》之後在領導工作中大量採用其中的做法，因為它同他放權式的風格很合拍；他還說自己剛創業時讀過Jim Collins的一本書，其中關於“return on luck”的一章讓他很有共鳴，按他的轉述，這一章的論點是最成功的公司並不比別的公司遇到更多好運，只是更善於抓住好運。Jim Collins的網站寫明這一概念出自《Great by Choice》一書。⁠[5][5][26]

他形容自己不是控制慾強的人：去餐廳可以直接讓服務員上他認為最好的菜。⁠[5]

他說自己喜歡在個人電腦上做前沿的業餘項目，因為那裡接觸不到工作用的代碼庫，沒有風險；他會在GCP或AWSAmazon Web ServicesAmazon Web Services（亞馬遜雲科技，簡稱AWS）是Amazon旗下的雲計算業務，2002年7月推出，2006年3月14日以存儲服務Amazon S3正式公開上線，此後陸續推出Amazon EC2等數百項服務；2026年第三季度，AWS分部淨銷售額約460億美元。點擊查看完整詞條上開一臺服務器就動手，做過查詢出行該坐哪班飛機、哪條航線、哪些座位最好的應用，也做過一些數學方面的應用。他說自己在工作中大量使用AI，但總是先從業餘項目開始，再帶到工作裡。⁠[5][5]

其中一個項目是“daily brief”：每天早上他會收到一封郵件，按他的興趣和他同簡報互動的方式彙總世界上發生的事並附上研究材料，他把它比作為他個人定製的總統每日簡報。簡報是帶鏈接的文字；他後來把做法改成只給一組標題，由他接著追問，因為他認為能互動比靜態內容更有用。⁠[5][5][5]

他說，另一個業餘項目需要好幾個電話號碼，好讓一批智能體同他一起出現在即時通訊應用裡，而申請號碼時他必須證明自己是真人，過程很麻煩；他由此認為，現有的支付方式還不是為智能體設計的，一旦可以做小額支付，支付筆數會激增。⁠[5][5]

他說，他的行政助理如今也自己寫軟件：他出差時，她會做一個小應用，顯示當地天氣並實時更新，還彙總他要用的電話號碼等信息。⁠[5]

David Senra在節目中唸了他說過的兩句話：“Success in the information age was about being able to answer questions. Success in the AI age will be about being able to ask the right questions”（信息時代的成功在於能回答問題，AI時代的成功在於能提出正確的問題）；以及“looking forward to a year of massive upleveling for anyone who wants it”（期待這一年裡每個願意的人都能大幅提升自己）。Ross還說，自己最近一條談“code rationing”（代碼配給）的帖子招來不少負面反饋。⁠[5][5][5]

Groq在官網轉載了他接受EE Times Weekend的一篇問答式訪談，題為《Jonathan Ross: Every. Word. Matters.》，內容涉及他週末做什麼、反覆讀的書、誰最啟發他、技術對社會的最大的威脅、給工程師和創業者的建議，以及他的領導風格。⁠[6]

在Social Capital發佈的那場對談裡，Chamath Palihapitiya先請他講了自己的出身和進入Google的經過，隨後兩人談到TPU的起源、他離開Google與創辦Groq、Groq早期的設計取捨、Groq與NVIDIA的比較、訓練與推理的區別、部署目標、在硅谷組建AI團隊以及與Aramco Digital的合作，最後以他對AI前景的看法作結。⁠[3][3][3][3][3][3][3][3][3][3]

2024年11月7日，Eric Ries發佈了The Eric Ries Show中與他的一期對談。節目說明寫道，Groq成立八年來有過多次瀕死經歷，而他認為這些經歷讓公司更強；他主張真正的顛覆就是去做別人認為做不到的事；他把Groq的使命表述為“preserving human agency in the age of AI”（在AI時代保全人的自主性）。章節列表顯示，對談還涉及他如何在沒有常規背景的情況下設計芯片，以及Groq的用戶數在一週之內從8000增至40萬。⁠[12]

在Rana el Kaliouby主持的Pioneers of AI節目中，他說Groq的平臺在此前一週越過了100萬名開發者，公司正準備招聘第一位提示工程負責人。談到DeepSeekDeepSeekDeepSeek（深度求索）是一家中國人工智能企業，開發大語言模型，並提供網頁、應用及API形式的生成式人工智能服務。點擊查看完整詞條，他說美國的“AI czar”（AI事務主管）主張使用幾家運行DeepSeek模型的美國公司，這樣數據就不會流向中國，並把Groq列為其中之一；他說Groq在查詢處理完之後即予刪除，不保留用戶數據。主持人說兩人上一次見面是在12月的Fortune Brainstorm AI會議上；Masters of Scale的人物頁面還列出他參加的另一期節目《From Fortune Brainstorm AI: What does it take to make AI?》，並稱Groq是總部位於加利福尼亞州Mountain View的AI推理平臺。⁠[11][27]

RAISE Summit的網站有一個介紹他在該會議上所作主旨演講的頁面，主題是Groq進入歐洲。頁面列出的要點有：Groq在歐盟的第一座數據中心設在赫爾辛基，幾週之內投入運行；LPU的耗電為GPU的三分之一，使用風冷而不是稀缺的液冷設施；Groq認為推理是一門量大利薄的生意；客戶數每月增長20%到30%；吞吐量在六週內從每秒1000萬token升到每秒2000萬token。⁠[13]

World Economic Forum為他設有人物頁面；LEAP的網站把他列為往屆演講者，World Governments Summit的網站也有他的演講者頁面，稱他是科技企業家、Groq的首席執行官和創始人。⁠[9][28][29]

他說自己眼下最不滿意的是世界上算力不夠。在他看來AI有利有弊，但好處巨大：如果因為算力不足，治癒癌症要多花一年，“that’s my fault”（那是我的過錯）；他說自己覺得這些都壓在他肩上，必須讓世界擁有更多算力。⁠[5][5][5]

他說AI很擅長使用AI：人等一兩秒才得到回答沒有關係，AI卻只能乾等，所以在智能體互相調用的情形下速度更重要。他把給現有模型加上LPU比作一夜之間從撥號上網換成寬帶：原來要等一分鐘的回答十秒就能得到，而且因為模型能在同樣時間裡搜索得更深，回答的質量也會提高。⁠[5][5][5][5][5]

他認為，過去寫代碼成本高，軟件工程師因此對寫什麼代碼非常謹慎，等於實行了代碼配給，團隊裡甚至有專門說不的人；如今代碼的邊際成本趨近於零，專業工程師的做法正在變成先實現、親自體驗，再按體驗換一種方式重做。⁠[5][5][5]

他把這一變化比作識字的普及：從前只有抄寫員能讀寫，後來文字變簡單、教育普及，人人都能讀寫，比拼的就成了寫得好不好。他預計，許多有品位、知道什麼是好東西卻不懂技術的人將能自己做軟件解決問題，未來會出現不帶大團隊的個人創始人做出很有價值的公司；他說自己若再創業，公司大概會由AI組成。⁠[5][5][5]

在Pioneers of AI節目中，他說自己不太擔心AI接管一切或搶走工作，更擔心的是人不必工作之後怎樣找到自己的目標、怎樣保全自己的自主性：做決定很難，人會把決策權交給AI，把簡單的決定交出去是明智的，但重要的決定應該繼續自己來做。他說Groq的使命是把算力成本壓向零，讓每個人而不只是社會上最富有的人都能用上，並說擔心算力集中。⁠[11]

被問到是否應該害怕AI時，他在2024年與Chamath Palihapitiya的對談中以Galileo作比：Galileo推廣瞭望遠鏡，望遠鏡越好，人就越清楚地看到自己並非宇宙的中心；他說LLM是“the telescope for the mind”（心智的望遠鏡），讓人看到智能比人自身更廣大，這使人覺得自己渺小而害怕，但正如人們後來習慣了更大的宇宙並發現了它的美，人們也會明白自己在智能中的位置，不再害怕。⁠[3][3][3]

他認為，信息時代訓練人回答問題，而有了AI，答案可以直接問AI，人要做的是想出正確的問題（7:13）。⁠[5]

他提醒新創始人，當領導者的方式有無數種，照搬別人的建議不會奏效，要選合乎自己本性的那一種（11:03）。⁠[5]

他建議，想讓團隊有創造力，就要儘量少設約束，同時把真正要緊的目標講清楚：約束越少，團隊解決問題的自由越大，也越可能帶來驚喜（14:22）。⁠[5]

他建議，要減少組織里的辦公室政治，就不要一對一地分別傳話，而是把相關的人都叫到一起一次講清；有人發郵件來告別人的狀，就把當事人也抄送進來（17:38）。⁠[5]

他說，變革管理的第一原則是讓人覺得並沒有發生改變：給大家足夠的背景，讓他們看到自己要達成的目標還是原來那一個（37:07）。⁠[5]

他建議用“I intend to do this”（我打算這樣做）代替詢問別人自己該不該這樣做：徵求意見會招來悲觀的反對，表明意圖則不會，而真有嚴重問題時大家仍然會提出來（48:19）。⁠[5]

他建議把要找什麼樣的人寫下來，否則招聘不會前後一致，也招不到想要的人（55:33）。⁠[5]

談到孩子的教育，他的建議是不要再教他們回答問題，而要教他們提問；課程應圍繞對社區真正有用的問題來設計，讓學生藉助AI去解決（1:10:31）。⁠[5]

Google：官網：https://about.google/（在新窗口打開）。⁠[30]

Groq：官網：https://groq.com/（在新窗口打開）。⁠[31]

NVIDIA：官網：https://www.nvidia.com/（在新窗口打開）。⁠[23]

X：公開賬號：https://x.com/JonathanRoss321（在新窗口打開）。⁠[12][32]

LinkedInLinkedInLinkedIn 是面向職場人士的社交網絡平臺，2002年由 Reid Hoffman 等人創立、2003年上線，2011年在紐約證券交易所上市，2016年被 Microsoft 以約262億美元收購後成為其全資子公司，收入來自會員訂閱、廣告和招聘解決方案。點擊查看完整詞條：公開主頁：https://www.linkedin.com/in/ross-jonathan/（在新窗口打開）。⁠[12][14][32]