Jitendra Malik

1960年，Malik生于印度马图拉（Mathura）。⁠[1]

中学阶段，他是印度学校证书考试（Indian School Certificate Exam）全国前十名的学生之一。⁠[2]

1980年，他从Indian Institute of Technology Kanpur电气工程专业毕业，获理工学士学位（B.Tech.），并获该系颁给最优秀毕业生的金质奖章。⁠[3]

1985年，他获Stanford UniversityStanford UniversityStanford University是美国加利福尼亚州的研究型大学，由Leland与Jane Stanford于1885年创立，1891年开学。点击查看完整词条计算机科学博士学位，随后加入UC Berkeley任教。⁠[4]

1986年1月，他加入University of California, Berkeley，此后在电气工程与计算机科学系任教，并兼任生物工程系教职，参与认知科学和视觉科学团队。⁠[1]

1990年7月，他与Pietro Perona在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence第12卷第7期发表“Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion”（基于各向异性扩散的尺度空间与边缘检测），两人当时均任职于UC Berkeley。⁠[5]

1997年，他与Paul E. Debevec在SIGGRAPH 1997技术论文中提出从普通照片恢复高动态范围辐射图的方法：用不同曝光量拍摄同一场景，求出成像过程的响应函数，再把多张照片融合为一张高动态范围辐射图。⁠[6]

2000年8月，他与Jianbo Shi在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence第22卷第8期发表“Normalized Cuts and Image Segmentation”（归一化割与图像分割），提出不依赖局部特征、而从整体提取图像印象的感知分组方法。⁠[7]

2002年起他任UC Berkeley计算机科学分部主任，2004—2006年及2016—2017年两度担任电气工程与计算机科学系主任。⁠[8]

2011年2月8日，他当选美国国家工程院（National Academy of Engineering）院士，当选理由是对计算机视觉和图像分析的贡献。⁠[9]

2014年，他与Ross Girshick、Jeff Donahue、Trevor Darrell在CVPR发表论文，提出把卷积神经网络应用于自下而上区域候选的R-CNN（Regions with CNN features）目标检测方法，使PASCAL VOC 2012的平均精度相对此前最佳结果提高30%以上，达到53.3%。⁠[10]

2015年4月28日，时任Arthur J. Chick电气工程与计算机科学教授的他当选美国国家科学院（National Academy of Sciences）院士，是当年UC Berkeley五名新院士之一。⁠[11]

2017年5月，他获美国计算机协会（ACMAustralian Community MediaAustralian Community Media（ACM）是澳大利亚地区与乡村新闻出版集团，旗下有The Canberra Times等逾100个品牌；2019年Nine将其出售给由Antony Catalano与Thorney Investment Group相关方控制的公司。点击查看完整词条）与人工智能促进协会（AAAI）联合颁发的Allen Newell Award。颁奖说明提到他在图像轮廓、图像分割和形状表示方面的研究，以及他主导建立以人工分割评估算法的Berkeley segmentation dataset。⁠[12]

2018年4月，他获国际人工智能联合会议组织（IJCAI）颁发的2018年度Award for Research Excellence，该奖授予整个职业生涯持续开展高质量研究的科学家。⁠[13]

2018年7月，FacebookFacebookFacebook（脸书）是 Meta 旗下的社交网络平台，2004年从哈佛校园上线，逐步发展出动态消息、照片与视频分享、群组及 Marketplace 等功能。平台保留 Facebook 名称，母公司在2021年采用 Meta 品牌；两者的用户与财务数据应按各自口径理解。点击查看完整词条宣布他已从UC Berkeley加入Facebook AI Research（FAIR），在Menlo Park领导FAIR的工作。⁠[14]

他在加入FAIR后仍保留UC Berkeley兼职身份，继续指导学生。⁠[15]

2019年4月2日，IEEE计算机学会宣布他获2019年度Computer Pioneer Award，表彰他“leading role in developing Computer Vision into a thriving discipline through pioneering research, leadership, and mentorship”（通过开创性研究、领导和指导，在使计算机视觉发展为繁荣学科中发挥的主导作用）。⁠[8]

2020年7月21日，他做客Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生于苏联、在美国长大的计算机科学家和播客主持人，任 MIT 研究科学家，研究人机交互与自动驾驶。他主持的 Lex Fridman Podcast 以数小时长篇对话著称，嘉宾包括多国领导人和科技企业领袖。点击查看完整词条 Podcast第110期，话题包括计算机视觉的难点、Tesla Autopilot、视觉中的基准与主动学习、从儿童身上可学到的经验、视觉与语言及AGI。⁠[16]

2026年5月，英国皇家学会（Royal Society）选举他为院士，他是当年UC Berkeley三名新院士之一。⁠[17]

截至2026年10月，他是UC Berkeley电气工程与计算机科学系Arthur J. Chick教授，正部分离校在产业界担任Amazon FAR实验室副总裁兼杰出科学家。他已指导80多名博士生和博士后，论文获13项最佳论文奖。⁠[2]

在加入AmazonAmazonAmazon（亚马逊）是 Jeff Bezos 于1994年创办的美国上市科技与零售公司，主要公司办公地位于西雅图。业务涵盖电子商务、物流履约、数字广告、会员与影音服务、消费电子，以及 Amazon Web Services 云计算。点击查看完整词条之前，他曾任Facebook AI Research研究科学总监兼Menlo Park站点负责人，后任Meta旗下FAIR的机器人研究副总裁。⁠[3]

个人网站：公开链接：https://people.eecs.berkeley.edu/~malik/（在新窗口打开）⁠[4]

UC Berkeley：官网：https://www.berkeley.edu/（在新窗口打开）⁠[4]