Jeffrey Shainline

Shainline于2005年获University of Colorado Boulder物理学学士学位。⁠[1]

他于2010年获Brown UniversityBrown UniversityBrown University（布朗大学）是位于美国罗德岛州普罗维登斯的私立非营利研究型大学，常春藤联盟成员，1764年经罗德岛殖民地议会特许成立，本科教育以不设统一核心必修课的 Open Curriculum 著称。2012年7月起任校长的 Christina H. Paxson 已于2026年8月3日宣布，2026–27 学年将是其任校长的最后一年；截至2026年10月1日，学校仍在遴选第20任校长。点击查看完整词条物理学博士学位。⁠[1]

他自述2013年凭NRC博士后奖学金加入NIST的Rich Mirin和Sae Woo Nam团队，研究片上光量子计算组件，业余构思用超导单光子探测器搭建类神经元电路。⁠[2]

2015年12月，由UC BerkeleyUniversity of California, BerkeleyUniversity of California, Berkeley（加州大学伯克利分校，UC Berkeley）是University of California系统的成员校，其前身University of California于1868年由两校合并创立，1873年迁至加利福尼亚州伯克利。点击查看完整词条、MIT和University of Colorado Boulder研究人员合作的论文Single-chip microprocessor that communicates directly using light在Nature发表，展示首款以光进行超高速通信的处理器，Shainline是作者之一。⁠[3]

该论文的作者信息将他列于University of Colorado Boulder，并注明其现单位为位于Boulder的NIST。⁠[4]

他曾在2016年10月于San Diego举行的IEEE International Conference on Rebooting Computing、2017年7月的Single Photon Workshop、2020年12月在日本产业技术综合研究所线上举行的第33届国际超导研讨会，以及2025年12月的UCSD Chalk Talk系列等场合介绍超导光电子网络。⁠[5]

2017年3月，他与Sonia Buckley、Richard Mirin、Sae Woo Nam在Physical Review Applied发表论文，提出一种半导体与超导体混合的神经形态计算硬件平台：以少光子发光二极管和超导纳米线单光子探测器构成脉冲神经元，并通过光波导网络相互连接。⁠[6]

2017年10月，团队发表与超导单光子探测器波导集成的全硅发光二极管研究；2018年4月至7月，他作为第一作者陆续发表Superconducting optoelectronic networks系列论文，涵盖总体原理、接收电路、突触可塑性、发射电路及网络扩展，同年10月又发表环路神经元电路设计。⁠[7]

2020年7月，他在个人网站介绍论文Does Cosmological Evolution Select for Technology?：该假说延伸Lee SmolinLee SmolinLee Smolin是美国出生的理论物理学家，Perimeter Institute for Theoretical Physics创始教员之一，主要研究量子引力，是圈量子引力与形变狭义相对论的共同开创者，并提出宇宙学自然选择假说。他著有The Trouble with Physics、Time Reborn等多部面向公众的物理学著作。点击查看完整词条的宇宙自然选择理论，认为宇宙的物理参数是在恒星、生命与技术共同繁衍后代宇宙的需求之间折中演化而来；他回忆，这一想法源于上大学前读到的Smolin著作。⁠[8][9]

2020年10月17日，他在arXiv提交独著论文Optoelectronic Intelligence，认为构建通用智能硬件须同时考虑神经科学和超大规模集成原理，并主张以光子负责通信、以约瑟夫森电路负责计算。⁠[10]

该论文随后发表于Applied Physics Letters；文中设计的突触可探测单个近红外光子，且凭借超导体无耗散的特性，保持突触状态无需消耗电能。⁠[11]

他做客第225期Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生于苏联、在美国长大的计算机科学家和播客主持人，任 MIT 研究科学家，研究人机交互与自动驾驶。他主持的 Lex Fridman Podcast 以数小时长篇对话著称，嘉宾包括多国领导人和科技企业领袖。点击查看完整词条 Podcast，节目页介绍他为NIST物理学家，并注明其观点不代表NIST；节目讨论处理器制造、超导、计算与通信、神经形态计算、环路神经元、机器学习、宇宙自然选择及地球殊异假说等。⁠[12]

他在2022年4月介绍，团队的研究已从理论探讨进入硬件实验，近期成果是在同一芯片上集成超导单光子探测器与约瑟夫森结，芯片置于低温恒温器中运行，并用光纤从室温向低温端传输信号。⁠[13]

2025年1月14日，他获2024年度美国总统青年科学家与工程师奖（PECASE），表彰他开创一种在神经元互连数量和低功耗方面都接近人脑的新型神经形态计算机；奖励介绍还提到他曾在AVID项目中为经济困难学校的学生辅导数理，并获Brown University颁发的Beyer学术与服务卓越奖。⁠[14]

他在2025年9月撰文宣布Great Sky成立，NIST已将相关知识产权授权给公司；公司在DARPA的Spark Tank竞赛中获得40万美元资助，首款可对小图像分类的芯片已完成流片和制造。⁠[2]

2026年3月13日，Great Sky公开发布其超导光电子技术，宣布由Bison Ventures领投、Matchstick Ventures和Range Ventures等参投的1400万美元种子轮；公司由首席执行官Shainline、首席技术官Jeff Chiles、Saeed Khan和Bryce Primavera共同创办，Tom Biegala与Mark Wade加入董事会。⁠[15]

他表示，这种芯片成本仅为现有方案的一小部分，无需在核电站旁建设数据中心，可以装入现有数据中心；公司计划在当年开始供货。⁠[16]

2026年7月，Great Sky与Brookhaven National Laboratory合作的项目入选美国能源部Genesis Mission第一阶段，计划在九个月内推进超导光电子神经网络，用DIII-D托卡马克诊断数据实时预测聚变等离子体破裂；公司称过去15个月以不到400万美元完成四次芯片流片。⁠[17]

2026年9月，他在IAI TV发表文章The universe is fine-tuned for technology, not just life，认为宇宙不仅为生命、也为技术的产生进行了微调，并以此支持Lee Smolin关于宇宙繁衍的设想。⁠[18]

个人网站：公开链接：https://www.shainline.net/（在新窗口打开）⁠[12]

National Institute of Standards and Technology：官网：https://www.nist.gov/（在新窗口打开）⁠[14]

Great Sky：官网：https://www.greatsky.ai/（在新窗口打开）⁠[15]