Illia Polosukhin

Polosukhin 在大学期间开始为 Salford Systems 兼职，接触机器学习与预测模型。2010年6月，他首次赴美国圣迭戈工作；2011年获得赴美全职工作的邀请，2012年迁往美国。⁠[1]

2011年至2013年，他在哈尔科夫理工学院（Kharkiv Polytechnic Institute）攻读并取得理学硕士学位。⁠[2]

2014年，Polosukhin 加入 Google，在硅谷从事机器学习与自然语言处理研究。他在约一年后开始管理一支约10人的研究团队，工作涉及 TensorFlow。⁠[1][2]

2016年8月，Polosukhin 与 Daniel Hewlett、Alexandre Lacoste、Llion Jones 等人共同署名的《WikiReading: A Novel Large-scale Language Understanding Task over Wikipedia》收入第54届计算语言学协会年会长论文集，研究主题为基于维基百科的大规模语言理解任务。⁠[3]

2017年，Polosukhin 与 Alexander Skidanov 创办 NEAR AI，最初探索利用人工智能辅助编程。团队后来在处理分布于不同国家的参与者报酬时遇到跨境支付困难，这成为转向区块链的一项动因。⁠[4][5]

2017年6月12日首次提交的《Attention Is All You Need》将 Polosukhin 列为八位作者之一。论文提出以注意力机制为核心的 Transformer 架构，取消此前序列转换模型常用的循环和卷积结构。⁠[6]

在2024年的回顾访谈中，他谈到与 Jakob Uszkoreit 等人讨论注意力机制、随后制作英法翻译原型的过程。该成果来自多位研究者的合作；Polosukhin 是共同作者之一。⁠[5]

2018年2月，Polosukhin 与 Skidanov 发表《Neural Program Search》。研究尝试结合自然语言任务描述与输入输出示例生成程序，使用序列到树模型及搜索方法，在领域专用语言中寻找符合任务要求的程序。⁠[7]

2018年，团队将工作方向转向区块链，发展 NEAR Protocol。Polosukhin 回忆，当年6月与技术人员讨论扩展性等问题后，开始集中推进这一方向；9月获得近300万美元融资，参与方包括 Naval Ravikant、MetaStable、Electric CapitalElectric CapitalElectric Capital自2018年起开展投资，关注人工智能、密码学和分布式系统等技术。官网列出的重点投资阶段为种子前轮至A轮，并介绍了面向创业团队的工程、产品及经营支持。点击查看完整词条、Accomplice 和 SV Angel。⁠[1][4]

2023年10月18日，NEAR Foundation 宣布 Polosukhin 回归理事会，同时由 Diogo Mónica 出任理事会主席。11月7日，基金会进一步宣布由 Polosukhin 出任首席执行官，原首席执行官 Chris Donovan 转任首席运营官并保留理事会席位。⁠[8][9]

2023年11月，Wintermute 与 NEAR Foundation、Aurora 之间发生 USN 赎回争议。Wintermute 首席执行官 Evgeny GaevoyEvgeny GaevoyEvgeny Gaevoy 是交易员、创业者及 Wintermute 创始人兼首席执行官，曾负责 Optiver 的欧洲 ETF 业务。他于2017年创办 Wintermute，将算法交易经验用于数字资产做市、去中心化金融与场外交易，并参与 fomo 公开披露的天使融资。他也通过访谈和文章讨论交易机制、风险管理及加密市场的发展方向。点击查看完整词条 表示，公司在处理约1120万美元 USN 的交易时依赖了按1比1兑换 USDT 的承诺，随后未能完成赎回，并表示将寻求法律途径。⁠[10]

Aurora 于11月8日回应，称有关代币由 Wintermute 于当年8月从 Alameda 购得，并认为该申请不符合 USN Protection Programme 的目的与条款。双方对承诺范围及资格存在分歧；这些是当时公开的争议立场，不能视为已经法院认定的结论。⁠[11]

2024年1月11日，Polosukhin 以基金会首席执行官身份宣布组织调整，裁减约40%的团队、涉及35名员工，主要覆盖市场营销、商务拓展与社区工作；Pagoda 的协议工程团队不在此次调整范围。他将调整原因归于工作重点分散、效率和响应速度不足。⁠[12]

同月发表的链抽象文章中，他主张让用户在使用应用时无需处理底层区块链差异，通过账户、安全和交互层面的整合减少多链操作的复杂性。这是其当时提出的发展方向。⁠[13]

2024年5月，NEAR 提出“用户拥有的 AI”方向，由 Polosukhin 与 Skidanov 推动 NEAR AI 研究工作。计划覆盖数据整理、贡献者激励、计算资源、来源证明和智能体基础设施，并探索能够完成端到端开发任务的 AI 开发者。⁠[14]

6月接受 CNBC 采访时，Polosukhin 认为仅开放模型权重仍不足以保障透明度，还需要理解训练数据及训练过程。他强调用户应能选择符合自身需求的 AI，并将人的滥用、注意力操纵等列为值得关注的问题。⁠[5]

2024年10月15日，NEC C&C Foundation 宣布将2024年 C&C Prize 的一组奖项授予 Transformer 论文的八位共同作者，包括 Polosukhin，以表彰他们对 Transformer 架构的开创性贡献。公告中的1000万日元奖金属于获奖组，不能理解为每位作者各获该金额。⁠[15]

2024年12月，Lens 宣布完成由 Lightspeed Faction 领投的3100万美元融资，Polosukhin 为列出的天使投资者之一。该轮资金用于网络基础设施发展；公开材料未在此披露他的个人投资金额。⁠[16]

2025年2月，Polosukhin 与 Alex Skidanov 发表《Proof of Response》，研究如何为数据请求在限定时间内获得响应提供机制。论文讨论及时响应、无法响应时的证明，以及延迟情况下的持续支付安排，并提出其在分布式存储和智能体服务中的潜在应用。⁠[17]

2025年11月17日至18日举行的 NOVA 活动中，Polosukhin 再次阐述用户应掌握 AI 控制权的观点，讨论数据隐私、可信执行环境与分布式计算。他将个人 AI 系统描述为一种未来方向，也指出电力供应可能成为计算扩张的限制。⁠[18]

2026年2月4日，NEAR AI 发布 Agent Market，介绍由需求方设定任务和预算、智能体竞标、选择执行者、托管付款及提交交付结果的市场流程。产品将任务完成记录与 NEAR 支付结合，面向智能体之间的协作。⁠[19]

7月27日，NEAR AI 发布 IronClaw 1.0，介绍在模型推理与实际执行之间加入权限检查、持续检查点、敏感凭证隔离，以及跨终端与通信界面的共享记忆。发布材料将这些设计用于可持续运行的智能体；其性能数字属于团队自报。⁠[20]

NEAR Protocol：Polosukhin 为联合创始人，团队于2018年转向区块链协议开发。官网：https://www.near.org/（在新窗口打开）。⁠[4]

NEAR Foundation：2023年回归理事会并曾获任首席执行官；截至本次核实时，官网理事会名录仍列有其姓名。官网：https://near.foundation/（在新窗口打开）。⁠[9][21]

NEAR AI：Polosukhin 为创始人，工作方向涉及用户拥有的人工智能与智能体基础设施。官网：https://near.ai/（在新窗口打开）。⁠[22]

个人 X 账号：https://x.com/ilblackdragon（在新窗口打开），显示名包含 Illia 与 root.near。⁠[23]