Databricks

Databricks 的起源与加州大学伯克利分校 AMPLab 的大规模数据处理研究有关。Matei Zaharia 于2009年在攻读博士期间启动 Spark 项目；2013年，Ali Ghodsi、Ion Stoica、Matei Zaharia、Patrick Wendell、Reynold Xin、Andy Konwinski 和 Arsalan Tavakoli-Shiraji 共同创立 Databricks，将相关技术发展为面向企业的产品。⁠[1][2][3]

早期 Databricks 为用户提供开发和部署 Spark 应用的云平台，以简化计算集群管理，并通过交互式工作区查询和可视化数据。Berkeley 对校友企业的介绍记载，公司在2014年完成3300万美元 B 轮融资并推出产品，当时由 Ion Stoica 担任首席执行官。2016年1月，原工程与产品管理负责人 Ali Ghodsi 接任 CEO。⁠[3][2]

2018年3月22日，Azure Databricks 正式商用。Microsoft 将其与 Azure 的数据与计算服务整合，当时提供虚拟网络对等连接、Power BI 的 Spark 连接器和 Azure Data Factory 等集成能力，使企业可以在 Azure 环境中运行协作式数据分析。⁠[4]

同年，Databricks 在 Spark + AI Summit 推出 MLflow，用于管理机器学习开发过程中的实验记录、代码与数据版本、可复现运行和模型部署。⁠[5]

2019年10月，Linux Foundation 宣布托管 Delta Lake。该项目在数据湖上增加 ACID 事务、并发读写和数据结构约束，以减少数据损坏或格式不一致造成的问题。2020年6月，MLflow 也加入 Linux Foundation。两个项目分别对应数据可靠性及模型开发管理，成为 Databricks 平台之外也可使用的开源基础组件。⁠[6][5]

2021年2月，Google Cloud 与 Databricks 宣布合作，将 Databricks 带到 Google Cloud，并与 Cloud Storage、BigQuery、Looker、Pub/Sub 和当时的 AI Platform 连接。公告介绍了基于 Google Kubernetes Engine 的运行方式，使同一数据平台能与 Google 的存储、分析及模型服务共同工作。⁠[7]

2023年7月19日，Databricks 宣布完成收购 MosaicML。后者提供大模型训练平台及 MPT 模型系列，收购的产品方向是让客户基于自有数据训练和部署定制模型，并保持对数据的控制。完成交易公告同时表示，MosaicML 产品仍可单独购买，双方将在后续推进与 Databricks Lakehouse 的结合。⁠[8]

2024年6月，Databricks 宣布达成收购 Tabular 的协议。Tabular 由 Apache Iceberg 的原始开发者 Ryan Blue、Daniel Weeks 以及 Jason Reid 创立；交易的技术目标是改善 Iceberg 与 Delta Lake 等开放数据格式之间的兼容性。公告把 UniForm 作为近期实现互通的途径，并明确更长期的统一标准需要社区持续合作，不能把这一目标理解为两种格式已经完全合并。⁠[9]

2025年5月14日，Neon 宣布将通过收购加入 Databricks，当日公告仍以交易完成为前提。Neon 将 PostgreSQL 的计算与存储分离，并提供数据库分支、历史状态与按需扩缩容能力，面向应用及 AI 代理的状态存储需求。此后 Neon 官网确认其已成为 Databricks 平台的一部分，并说明其技术为 Lakebase 提供基础。⁠[10][11]

2026年8月13日，Databricks 宣布完成50亿美元战略融资，估值为1900亿美元，投资方包括 CoatueCoatueCoatue 是 Philippe Laffont 于1999年创建、以科技和创新为核心的投资管理机构，业务同时覆盖公开市场和私募市场。当前官网把 Thomas Laffont 列为联合创始人兼私募投资首席投资官；2026年7月29日 Form ADV 披露监管资产管理规模为927.05722582亿美元。点击查看完整词条、BlackstoneBlackstoneBlackstone是一家另类资产管理机构，服务机构与个人投资者。其官网披露，截至2026年6月30日，管理资产规模超过1.3万亿美元。点击查看完整词条、MGX、T. Rowe Price 相关账户及 Sixth Street Growth。公司同时称季度收入同比增长超过80%，收入年化运行率超过70亿美元；年化运行率反映某一阶段收入速度，并非已确认实现的全年营收。⁠[12]

公告将新资金的重点列为 Lakebase、Genie 和 Unity AI Gateway：Lakebase 是无服务器 PostgreSQL 数据库，Genie 利用企业数据提供问答和操作协助，Unity AI Gateway 用于多模型治理、路由与成本控制。这一组合将原有数据分析业务进一步连接到企业 AI 应用和代理的运行需求。⁠[12]

9月16日，Databricks 宣布计划在未来三年向新加坡投入超过3.5亿美元，扩大其亚太及日本区域中心，拟设立新的区域办公室并把当地员工从约250人增至500人以上。公司同时公布与 EDB、IMDA 及当地高校合作的人才计划，目标是在三年内进一步培训2万人，并安排创业加速项目于11月启动。投资额、招聘和培训人数均为公告中的未来目标。⁠[13][14]

Databricks 的平台采用 lakehouse（数据湖仓）架构，把数据湖存储与数据仓库的分析和管理能力结合，用于数据工程、批量与流式处理、商业分析、机器学习和 AI 开发。Spark、Delta Lake 和 MLflow 等开源项目构成其中的重要基础；平台还提供统一治理、数据共享及面向 Python、SQL、笔记本和开发环境的工具。⁠[15]

公司总部位于旧金山。截至2026年9月查阅，官网列 Ali Ghodsi 为 CEO、Ion Stoica 为执行董事长、Matei Zaharia 为 CTO，并继续列出全部七位联合创始人。官方介绍称平台服务超过2万家机构，包括财富500强的70%；这些采用规模数字来自公司自身披露。⁠[1][2]