Behnam Neyshabur

他于2009年、2011年获谢里夫理工大学计算机工程学士、硕士学位。⁠[1]

2017年，他在芝加哥丰田工业大学获博士学位，导师为 Nathan Srebro，论文为《Implicit Regularization in Deep Learning》。⁠[2]

他与 Ryota Tomioka、Nathan Srebro 研究受范数约束的前馈神经网络，分析其容量、凸性与表示特征。⁠[3]

同年，他与 Ruslan Salakhutdinov、Nathan Srebro 提出 Path-SGD，利用路径正则化设计优化方法，使其适应不改变网络输出的权重重缩放。⁠[4]

他的博士论文研究优化算法怎样隐式约束模型复杂度，以及这种约束与泛化的联系，并比较复杂度度量能否解释深度学习中的实验现象。⁠[5]

2017年9月至2018年7月，他是高等研究院（IAS）数学学院成员，研究深度学习的优化与泛化。⁠[6]

此后，他在纽约大学 Yann LeCunYann LeCunYann LeCun 是计算机科学家，研究人工智能、机器学习与计算机视觉，任纽约大学教授及 AMI Labs 执行董事长。他曾在贝尔实验室和AT&T从事手写识别与图像研究，创立并领导Facebook人工智能研究机构，后任Meta首席AI科学家。他与Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio共同获得2018年度图灵奖，近年主要推动世界模型和开放人工智能研究。点击查看完整词条 团队开展博士后研究，并于2019年夏作为研究员参加西蒙斯研究所的深度学习基础项目。⁠[7]

2019年加入 GoogleGoogleGoogle是一家美国科技公司，由Larry Page与Sergey Brin创办，1998年注册成立，2015年成为Alphabet旗下企业。其业务涵盖互联网搜索、广告、软件平台、云计算及人工智能。点击查看完整词条，后共同领导 Blueshift 推理团队。⁠[8]

他参与的研究比较40多种复杂度度量，并通过改变超参数训练逾一万个卷积网络，检验这些度量与泛化表现的关系。⁠[9]

他与 Pierre Foret、Ariel Kleiner、Hossein Mobahi 提出 SAM，同时考虑损失值与损失曲面的尖锐程度，寻找邻域内损失普遍较低的参数。⁠[10]

论文报告在多种图像任务中改善泛化，并测试标签噪声下的鲁棒性。⁠[10]

他参与提出 Gated State Space（GSS），研究长距离自回归建模，实验覆盖书籍、代码和数学文章；结合局部自注意力可进一步改善结果。⁠[11]

他是 Minerva 论文共同作者。模型在通用语言预训练后学习技术材料，面向数学与科学推理。⁠[12]

Google 的说明强调，Minerva 仍可能计算或推理错误；正确答案也可能伴随错误步骤，推理过程不能自动形式验证。⁠[13]

他参与 REPAIR，研究对齐神经元后插值模型仍表现不佳的问题。方法重调预激活值，缓解插值网络的方差坍缩。⁠[14]

2024年底他加入 AnthropicAnthropicAnthropic是一家于2021年成立的人工智能研究与产品公司，开发Claude模型、助手及Claude Code等工具，并以公益公司形式运营。Dario Amodei与Daniela Amodei为共同创办人，其研究涉及模型安全、可解释性和可控性。点击查看完整词条，共同领导 Discovery，研发 AI 科学家。⁠[8]

Mirendil 于2026年6月24日正式对外公布；公告称创始团队有20名研究人员和工程师。⁠[15]

公司称，Andreessen HorowitzAndreessen HorowitzAndreessen Horowitz（a16z）是 Marc Andreessen 与 Ben Horowitz 于2009年创办的风险投资机构，覆盖种子期至成长阶段，并向被投企业提供运营支持。点击查看完整词条 与 Kleiner PerkinsKleiner PerkinsKleiner Perkins成立于1972年。1977年，Frank Caufield和Brook Byers加入Eugene Kleiner、Tom Perkins所在的机构，形成Kleiner Perkins Caufield & Byers名称。点击查看完整词条 领投2亿美元种子轮，随后获得 NVIDIANVIDIANVIDIA 是美国半导体与计算技术公司，提供图形处理器、人工智能基础设施、网络互连和计算软件，在纳斯达克以 NVDA 为代码上市。点击查看完整词条 等投资。⁠[15]

公司目标是让前沿 AI 研发更易获得，通过训练模型与重新设计研究流程，加速科学和技术发展。⁠[16]

Google Cloud 公告确认他为 Mirendil 联合创始人兼 CEO，并称公司采用其 TPU 与 NVIDIA 基础设施支持模型训练。⁠[17]

Behnam Neyshabur 个人网站：官网：https://www.neyshabur.net/（在新窗口打开）⁠[8]

芝加哥丰田工业大学：官网：https://www.ttic.edu/（在新窗口打开）⁠[2]

高等研究院（IAS）：官网：https://www.ias.edu/（在新窗口打开）⁠[6]

纽约大学：官网：https://www.nyu.edu/（在新窗口打开）⁠[7]

Google DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究机构，2023年4月由2014年被 Google 收购的 DeepMind 与 Google Research 的 Brain 团队合并而成，由 Demis Hassabis 任首席执行官。它开发了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型，Hassabis 与 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白质结构预测工作获得2024年诺贝尔化学奖。点击查看完整词条：官网：https://deepmind.google/（在新窗口打开）⁠[8]

Anthropic：官网：https://www.anthropic.com/（在新窗口打开）⁠[2]

Mirendil：官网：https://mirendil.com/（在新窗口打开）⁠[16]

X 公开账号：官方账号：https://x.com/bneyshabur（在新窗口打开）⁠[8]