Alex Kendall

Alex Kendall的完整姓名为Alex Guy Kendall，英国公司登记资料列其出生年月为1992年8月、国籍为新西兰。他在新西兰南岛成长，童年在山间活动并制作技术项目；奥克兰大学的校友报道记载他在基督城长大，曾在坎特伯雷的家庭农场开展工程尝试。⁠[1][2][3]

2011年，Kendall从高中直接进入奥克兰大学机电工程专业二年级，后来以班级第一的成绩毕业。在校期间，他制作机器人和无人机，并参加以无人机测量牧草生长的创业比赛。他也曾担任学生宿舍辅导员并参加校曲棍球队。⁠[3]

Kendall以Woolf Fisher学者身份赴剑桥大学学习，在Roberto Cipolla指导下完成博士研究，并于2017年获选为三一学院研究员。同年，他与Amar Shah共同创办Wayve。公司登记显示，Kendall自2017年8月21日起担任Wayve Technologies Ltd董事。⁠[4][5][1]

剑桥论文库收录Kendall的博士论文《Geometry and Uncertainty in Deep Learning for Computer Vision》，记录日期为2017年11月30日。论文研究场景理解、相机位姿估计、立体视觉及视频语义分割，并将几何知识与概率建模用于深度学习。其摘要也指出端到端模型存在难以解释和需要大量训练数据的局限，因此研究如何量化模型的不确定性。⁠[6]

2018年7月，Kendall等研究者发布《Learning to Drive in a Day》预印本。论文报告使用单目图像输入和深度强化学习训练车道跟随策略，以安全司机接管前车辆行驶距离作为奖励信号。这是特定驾驶任务的研究实验，论文同时讨论将方法扩展至更多驾驶任务的挑战。⁠[7]

2019年9月，欧洲学习与智能系统实验室ELLIS公布首批六位博士论文奖得主，Kendall名列其中。评审介绍肯定了其论文在语义分割、定位、立体视觉及场景理解方面结合多视角几何与概率建模的研究。Wayve个人简介另记载，他的博士研究曾获2018年BMVA奖。⁠[8][4]

Kendall个人网站列其入选2020年福布斯30 Under 30；奥克兰大学校友报道亦记载，他在2020年获得该校40 Under 40认可。⁠[2][3]

2022年1月18日，Kendall担任联合创始人兼首席执行官的Wayve宣布获得2亿美元B轮融资，由Eclipse领投，参与者包括D1 Capital Partners、Baillie Gifford和微软等。公司称资金将用于扩充团队、开发原型车、扩大合作车队部署及建设数据基础设施。⁠[9]

2024年5月7日，Wayve宣布完成10.5亿美元C轮融资，由软银集团领投，英伟达和既有投资者微软参与。公告称融资将支持面向量产车辆的具身人工智能产品开发，并与汽车制造商推进从辅助驾驶到更高自动化等级的应用。⁠[10]

2024年8月29日，Wayve与Uber宣布战略合作，计划与汽车制造商合作，将搭载Wayve系统的车辆接入Uber全球多个市场。Uber同意作为C轮延伸进行战略投资；该公告没有披露投资金额。⁠[11]

英国2025年新年授勋名单将Kendall列为大英帝国勋章官佐级勋章（OBE）获授者，以表彰其人工智能领域贡献。英国皇家工程院亦将他列为2025年Princess Royal Silver Medal得主；其个人网站还列有2025年MIT Technology Review Innovators Under 35荣誉。⁠[12][13][2]

2026年2月25日，Wayve宣布完成12亿美元D轮融资，投后估值86亿美元，由Eclipse、Balderton及SoftBank Vision Fund 2领投，微软、英伟达、Uber及奔驰、日产、Stellantis等参与。连同Uber按里程碑追加的资本，公司宣布为商业部署锁定的资金总额为15亿美元。融资金额、包含条件的后续资本和投后估值属于不同口径，均不等同于Kendall个人财富。⁠[14]

1News于2026年6月报道当年NBR Rich List时，将Wayve首席执行官Alex Kendall列为新上榜者之一。该报道未列出他的具体排名或个人财富金额。⁠[15]

2026年9月3日，Wayve与Uber宣布在伦敦开放有人监督的自动驾驶乘车服务。使用UberX、Uber Electric或Uber Comfort的乘客可匹配搭载Wayve AI Driver的电动Ford Mustang Mach-E，并可选择接受或切换为普通车辆。初期每车配备经过培训、持伦敦交通局私人租赁执照的司机监督行程，不能视为已撤除人类安全司机的无人驾驶服务。⁠[16]

2026年9月22日，Wayve与奔驰宣布签署正式量产协议，计划在未来两年内开始将Wayve AI Driver用于后续奔驰车型，提供城市与高速公路点到点驾驶辅助。协议承接奔驰当年的战略投资和双方多年技术合作；Kendall在公告中代表Wayve介绍合作进展。该公告属于未来产品部署安排，未表示相关量产车型已向消费者交付。⁠[17]

Kendall领导Wayve发展端到端具身人工智能驾驶系统，通过驾驶数据学习环境与控制行为。公司采取将AI Driver许可给汽车制造商的模式，利用车载计算和传感器运行，而非仅以自建网约车车队开展业务。其公告强调不依赖高精地图与逐城市工程定制；这些是公司对架构的说明，不代表系统已在所有道路条件下达到无人监督运行要求。⁠[4][14]