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Sidharth Sankhe

Sidharth Shirish “Sid” Sankhe是计算机系统研究者、软件工程师及Manifold Trading共同创办人;他从事数据密集型系统、分布式系统与机器学习服务研究,并参与Manifold早期量化交易基础设施建设。

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词条资料

生平与经历

教育

Sankhe称自己曾在University of Pennsylvania工程学院与Wharton School学习计算机科学和统计学,计算机方向侧重systems。宾大官方2022年毕业典礼名册收录其完整姓名,但本词条不据此推定名册未直接列明的具体学位名称。[3]

身份与姓名

Sidharth Sankhe通常使用Sid Sankhe这一简称。University of Pennsylvania 2022年毕业典礼档案列出的完整姓名是Sidharth Shirish Sankhe;本人研究主页使用Sid Sankhe,并以manifoldtrading.com邮箱公开联系。[1]

Manifold共同创办人

Jae Chung在2026年创业回顾中明确把Sid称为自己的co-founder,并回忆两人于2021年12月24日在公寓办公室共同编程。这份共同创办人的一手陈述是认定Sankhe参与创办Manifold的依据。[2]

Manifold研究工作

Sankhe在个人主页写明自己目前是Manifold Trading研究员,研究和开发多类计算机系统。他的公开页面没有把他列为Manifold Ventures普通合伙人,因此本词条将共同创办交易机构与当前VC团队身份严格区分。[3]

研究方向与合作

Sankhe公开的研究兴趣集中于下一代数据密集型系统;他列出与University of Pennsylvania Distributed Systems Lab以及University of Toronto Far Data Lab研究者的合作。Far Data Lab又把他列为2024年至今的research assistant,并注明Manifold与UPenn背景。[4]

论文与系统研究

其个人主页列出的论文包括SIGMOD 2022的TELEPORT、SoCC 2025的异构LLM服务、SIGMOD 2026的order-fairness工作,以及标注为即将发表的NSDI 2026 PD3和VLDB 2026 dpKernels。题目涉及解耦内存、DPU、分布式顺序公平与异构模型服务。[3]

教学经历

Sankhe在个人主页列出多项宾大助教经历,包括Operating Systems课程head teaching assistant,以及研究生操作系统、分布式系统、网络系统、高级算法、计算机科学数学基础和编程语言等课程助教。页面没有逐项给出任职日期。[3]

量化交易工程背景

2022年Manifold机构材料把Sankhe描述为软件工程师、系统设计者和研究者,并称他曾在Five Rings Capital建设高性能、低延迟系统,也曾在Goldman Sachs担任quant developer。Cowen声明并未独立核验材料内容,因此这些经历按当时机构披露记录。[5]

来源

  1. University of Pennsylvania Commencement 2022(在新窗口打开)
  2. Starting a quantitative trading firm with 0 experience(在新窗口打开)
  3. Sid Sankhe | Computer Systems Researcher(在新窗口打开)
  4. People @ FDL(在新窗口打开)
  5. Manifold Capital Partners LP / Manifold Capital Partners Fund I(在新窗口打开)